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Wie wir die LLMs der nächsten Generation von DeepL mit FP8 für Training und Inferenz entwickelt haben
Erfahren Sie, wie DeepL FP8 für Training und Inferenz in LLMs der nächsten Generation nutzt, um Durchsatz und Modellqualität zu steigern, mit NVIDIA für schnellere Trainings und hochwertige, latenzarme Übersetzungen.
By Markus Schnös & Fabian Joswig, DeepL Staff Research HPC Engineers
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Ein detaillierter Einblick in MCPs, Teil 1: Was ist MCP überhaupt?
Entdecken Sie das Model Context Protocol (MCP) und seine Auswirkungen auf KI seit 2024. Erfahren Sie, wie MCP KI-Agenten den Zugriff auf reale Tools ermöglicht und erstellen Sie Ihren eigenen MCP-Server in nur 10 Zeilen Code.
By Ben Morss, Developer Evangelist, DeepL