DeepL Agent ile sorunsuz geri ödeme

İadeler, geri gönderimler ve değişimler, müşteri hizmetleri ekibinin en sık karşılaştığı destek talepleri arasındadır. 

Aynı zamanda duygusal açıdan en yüksek riskleri taşıyanlar da onlardır. Müşterinin parası söz konusu olduğunda, herhangi bir gecikme veya hata güveni hızla zedeleyebilir. Sonuçta, kimse cebinden para çıkmasını istemez. 

Ancak talep kendisi oldukça rutin olsa da, geri ödeme işleminin gerçekleştirilmesi için yapılması gereken birçok şey vardır. Temsilciler genellikle müşteri destek platformları, faturalandırma ve abonelik sistemleri, hesap yönetimi ve iç politika dokümantasyonu dahil olmak üzere birden fazla sistem ve aracı kullanmak zorundadır. Müşteri endişeyle bir çözüm beklerken, bilet kuyrukları büyümeye devam ediyor. 

Müşterilerin görmediği şey, perde arkasında gerçekleşen hazine avıdır. Temsilciler, tek bir talep için birden fazla sistemden gelen bilgileri manuel olarak bir araya getirmeli, karmaşık politika kurallarını uygulamalı ve kişiselleştirilmiş bir yanıt hazırlamalıdır. Zaman alıcı, hataya açık ve sinir bozucu bir işlemdir.

Sistemler birbirleriyle iletişim kurmadığında, insanlar birleştirici rol üstlenir. Geleneksel otomasyon, araçları birbirine bağlamak için genellikle API'lere dayanır ve iç veya özel sistemlerde bunlar bulunmadığında, bu iş akışları bozulur. API'ler mevcut olsa bile, bunların uygulanması genellikle BT departmanından önemli bir çaba gerektirir. Hızlı veya kolayca ulaşılabilir BT desteği olmayan ekipler için, entegrasyonların devreye alınması ve bakımı başlı başına bir proje haline gelir, bu da ilerlemeyi yavaşlatır ve otomasyonun gerçekçi olarak başarabileceklerini sınırlar. Bu nedenle, müşteri hizmetleri liderleri için bu sadece operasyonel bir rahatsızlık değildir: bilet hacimleri arttıkça daha da karmaşık hale gelen bir ölçeklenebilirlik, maliyet ve deneyim sorunudur.

İşte bu noktada yapay zeka ajanları gerçek bir fark yaratabilir. Ancak herhangi bir yapay zeka ajanı bu işi yapamaz.

Müşteri hizmetleri ekipleri için DeepL Agent

Yapay zeka ajanlarını chatbotlardan ayıran özellik, akıl yürütebilme, plan yapabilme ve harekete geçebilme yetenekleridir. DeepL Agent'ı DeepL Agent 'ı diğerlerinden ayıran özelliği, özellikle iş için tasarlanmış olmasıdır. Kurumsal düzeyde güvenlik ve kontrollerle tasarlanmış olan bu sistem, sizin kullandığınız tarayıcıyı kullanarak iç veya özel sistemler dahil olmak üzere tüm sistemlerde gezinmenizi ve görevleri baştan sona tamamlamanızı sağlar. Kodlama veya entegrasyon gerekmez. 

Müşteri müşteri hizmetleri ekipleri için, işin zamanla ilgili olduğu ve nadiren tek bir sistem içinde yer aldığı durumlarda, bu daha hızlı ve sorunsuz çözümler anlamına gelir.

Doğal dil kullanarak bir görev verin, hedeflerinize ulaşmak için atılması gereken adımları belirlemekten, bilgileri bulup düzenlemeye, verileri analiz etmeye ve sorunları çözmeye kadar tüm iptal iş akışınızı planlasın. Ayrıca, gerektiğinde onay ve incelemeler için sizinle tekrar iletişime geçer ve tam şeffaflık için her adımı kaydeder. 

Herkes, tek bir satır kod yazmadan en karmaşık istekleri bile otomatikleştirmek için bunu kullanabilir. Tasarımından dolayı güvenlidir ve yapay zeka yasası ve ISO 27001 sertifikası dahil olmak üzere dünyanın en sıkı standartlarını karşılar. 

DeepL Agent iade, geri ödeme ve değişim işlemlerini nasıl gerçekleştirir?

DeepL Agent'ın bir SaaS aboneliği için standart bir geri ödeme talebini nasıl işlediğine daha yakından bakalım. Her adımda kullanılan sistemler sektörden sektöre farklılık gösterebilir, ancak bu önemli değildir, çünkü DeepL Agent tüm araçlarınızla uyumludur ve özel entegrasyon gerektirmez.  

Bileti analiz etmek

DeepL Agent, müşteri destek platformunuza (Zendesk gibi) giderek ve talebi okuyarak çalışmaya başlar. Süreci ilerletmek için gerekli olan temel ayrıntıları çıkarır.

Hesap ve abonelik doğrulama

Bilet bilgilerini elinde bulunduran acente, hesap yönetim sistemine geçer. Bu sistem genellikle API'si olmayan, şirket içi, özel bir araçtır. Bu, DeepL Agent için bir sorun değildir, çünkü tıpkı bir insan gibi, bir tarayıcı üzerinden giriş yaparak sistemlere erişir. Müşterinin aboneliğini belirledikten sonra, doğrulama için gerekli olan ilgili tarihleri ve plan bilgilerini almak üzere faturalandırma sistemine geçer.

Politika geçerliliği ve geri ödeme işlemi

Temsilci, uygunluğu doğrulamak için abonelik verilerini iç politika dokümantasyonuyla karşılaştırır. Doğrulandıktan sonra, iptal işlemini başlatmak ve geri ödemeyi hesaplamak için faturalandırma sistemine geri döner. Teams, iş akışını burada duraklatacak şekilde yapılandırabilir ve devam etmeden önce insan onayı için net bir özet sunabilir.

Açık, uyumlu, müşteri iletişimi

Geri ödemeyi işledikten sonra, temsilci Destek platformuna geri dönerek kişiselleştirilmiş bir yanıt hazırlar. Müşteri bilgileri, abonelik durumu, iptal tarihi, geri ödeme tutarı ve işlem süreleri gibi tüm ilgili ayrıntıları içerir ve göndermeden önce inceleme için ekran görüntüsü alır.

Alt temsilcilerle büyük ölçekli talepleri yönetme

Kurumsal düzeyde, bu tür talepler nadiren tek tek gelir. DeepL Agent, birden fazla bileti paralel olarak işlemek için alt ajanlar kullanabilir; kuyrukları filtreleyebilir, iptal veya geri ödeme taleplerini belirleyebilir ve bunları aynı anda işleyebilir. Bu şekilde, personel sayısını artırmadan kuyrukları daha hızlı temizleyebilir ve yanıt sürelerini yüksek tutabilirsiniz.

Daha fazla kapasite, destek ekibiniz için daha az yük

Geri ödeme ve iptal iş akışlarınızı DeepL Agent'a emanet ederek, müşteri hizmetleri ekibiniz sadakat ve müşteri tutma oranlarını artıran iletişimlere odaklanabilir ve empati en önemli olduğu kritik anlarda temsilcilerin müşterilerle güven ilişkisi kurmaları için alan yaratabilirsiniz.

DeepL Agent tekrarlayan görevleri yerine getirirken, kontrol insanlarda kalır: önemli aşamalarda yapılan incelemeler doğruluğu garanti ederken, sistemler arasında sürekli kimlik doğrulama hassas verileri yetkisiz erişimden korur. Temsilciler artık bilgileri bir araya getirmek için sekmeler arasında zaman kaybetmedikleri için, gerçek sorunların çözümüne odaklanabilirler.

Ve bilet satışları arttığında, ekipler artık bunalmış hissetmiyorlar. DeepL Agent'ın kendileriyle birlikte çalıştığını biliyorlar.