Ve společnosti DeepL podporujeme globální komunikaci pomocí špičkových řešení umělé inteligence, včetně našeho hlavního produktu, Překladač DeepL. Na blogu DeepL vás budeme informovat o nejnovějších vývoji v oblasti AI, naší produktové nabídce a o tom, jak umožňujeme plynulou komunikaci – kdekoli lidé podnikají obchodní aktivity.
Další informace o DeepL a naší historii naleznete na našítiskové stránce.

Objevte, jak DeepL Customization Hub mění tvorbu vícejazyčného obsahu. Díky čtyřem výkonným funkcím zajišťuje, že překlady odrážejí hlas vaší značky, jsou v souladu s pokyny a výrazně snižují čas a náklady.

Odemkněte nové trhy a rozšiřte globální dosah s překladovým API. Naučte se hodnotit potřeby, vyvážit kvalitu jazyka, implementovat cache a vytvořit škálovatelnou infrastrukturu.

Steve Rotter zdůrazňuje 5 klíčových témat, která budou probírána na DeepL Dialogues, včetně průlomových pokroků v oblasti AI a odborných poznatků přednášejících, jako jsou Ethan Mollick a astronautka Rabea Rogge.

Zjistěte, jak Gonçalo Gaiolas, nový produktový ředitel DeepL, plánuje vylepšit řešení AI, sdílející postřehy o vývoji produktů, týmové dynamice a budoucnosti komunikace v rychle se vyvíjejícím technologickém prostředí.

Prozkoumejte DeepL Bridges, komunitu pro sdílení zkušeností o jazycích a AI. Spojte se s odborníky, objevte osvědčené postupy a zapojte se do diskusí, které formují budoucnost jazykových technologií. Přidejte se ještě dnes!

Odemkněte budoucnost obchodu s DeepL Agent, autonomní AI, která jde nad rámec překladu, zefektivňuje úkoly, zvyšuje produktivitu, přizpůsobuje se organizaci a zajišťuje zabezpečení a dodržování předpisů.

Zjistěte, jak Jazyková AI pomáhá pojišťovnám urychlit vyřizování nároků, dodržovat předpisy a poskytovat plynulý servis pro zákazníky v různých jazycích.

Certifikace DeepL C5 typu 2 zvyšuje zabezpečení dat pro organizace v regulovaných odvětvích, nabízí pokročilé šifrování (Bring Your Own Key) a zajišťuje soulad s předpisy i důvěryhodnost řešení umělé inteligence.

Zjistěte, jak DeepL využil FP8 pro trénování a inferenci v modelech nové generace, čímž zvýšil propustnost a kvalitu modelů. Zjistěte o naší cestě s technologií NVIDIA, která umožňuje rychlejší trénování a kvalitnější překlady při zachování nízké latence.

Prozkoumejte protokol Model Context Protocol (MCP) a jeho dopad na AI od jeho zavedení v roce 2024. Zjistěte, jak MCP umožňuje agentům AI přístup k reálným nástrojům, a získejte podrobný návod, jak vytvořit vlastní server MCP pomocí pouhých 10 řádků kódu.