IA lingüística de confianza: cómo gestionar la reputación de tu marca a gran escala
Aspectos clave
- La IA aplicada a la traducción ofrece enormes oportunidades para las marcas internacionales, pero la confianza es el principal reto de la localización basada en la IA.
- En plena era de la IA, la traducción será de calidad si consigue «cumplir su objetivo», según diferentes estándares en función del tipo de contenido, el público y el nivel de riesgo.
- Los equipos de localización deben potenciar su rol, no desaparecer; son los expertos que definen el tono de voz, los matices y el contexto de la marca para la IA.
- Adoptar la traducción con IA es un paso inevitable para las marcas internacionales, por lo que el control, la personalización y la regulación son esenciales para proteger la reputación.
- Customization Hub de DeepL ayuda a mantener una voz de marca coherente a gran escala gracias a los glosarios, reglas de estilo, memorias de traducción y perfiles de estilo.
- La gama de soluciones de IA lingüística de DeepL ofrece una base controlada y escalable para flujos de trabajo con gran volumen de texto, que proporciona a los equipos tanto rapidez como calidad sin comprometer la seguridad de la marca.
Dada la rápida evolución actual de la IA, las tecnologías de traducción ofrecen oportunidades extraordinarias, pero también entrañan riesgos importantes para las empresas internacionales.
Nuestro objetivo era analizar cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA lingüística para asegurar la calidad de las traducciones y salvaguardar la integridad de su marca. Para ello, organizamos un seminario web con expertos del sector: Kathleen Pierce, analista principal de Forrester, y Morana Perić, directora de localización de DeepL.
Con más de 25 años de experiencia, Kathleen cuenta con una amplia trayectoria en estrategia de contenidos, habilitación comercial, localización, UI/UX, optimización de procesos, cumplimiento normativo y taxonomía. Por su parte, Morana lleva 15 años desarrollando operaciones de localización y contenido escalables en el sector tecnológico.
A continuación, presentamos los aspectos más destacados de nuestro seminario web sobre la reputación de marca.
La confianza: el reto principal de la localización con IA
«La IA aplicada a la localización es como aprender a usar una motosierra», señaló Kathleen durante el seminario web. «Hace falta destreza, fuerza y saber cómo usarla. Puede ser de gran utilidad, pero también puede volverse en tu contra».
Si bien la IA lingüística ofrece funciones sin precedentes para expandir las comunicaciones internacionales, los riesgos de cometer errores pueden ser graves.
Y ahí está el quid de la cuestión: la confianza.
La investigación de Forrester demuestra lo que llaman la «prima de confianza». Se trata de los beneficios profesionales tangibles que aporta la confianza del cliente. Cuando los clientes confían en una marca, están mucho más dispuestos a adquirir productos adicionales, mantener la relación comercial e incluso aceptar precios más altos.
Sin embargo, en lo que respecta a la implementación de la IA, nueve de las 15 preocupaciones principales de las organizaciones están directamente relacionadas con la confianza, ya sea por la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo, o bien por el exceso de confianza y la falta de precisión de los resultados.
El reto está claro. ¿Cómo aprovechar el potencial de la IA lingüística sin comprometer la confianza que tanto te ha costado ganarte?
La necesidad de redefinir la calidad de la traducción para que «cumpla su objetivo»
Si queremos proteger la reputación de la marca a gran escala, calificar una traducción como «aceptable» no puede ser el único criterio. Tenemos que definir la calidad según «cumpla su objetivo», de modo que cada tipo de contenido se ajuste al nivel preciso de rapidez, control y supervisión humana.
El verdadero significado de una calidad que «cumple su objetivo»
Todo empieza por cómo definimos la calidad para generar esa confianza. Una de las conclusiones más importantes de nuestro debate fue que la calidad de la traducción no puede ser un criterio universal en la era de la IA.
«La calidad debería redefinirse en función de si "cumple su objetivo"», sugirió Kathleen. «Los criterios de calidad para un vídeo promocional no pueden ser los mismos que los de un formulario de usuario o un contrato legal. La calidad debe ser la adecuada para el público y el tipo de interacción».
Donde la experiencia humana resulta indispensable
Definir la calidad así también permite identificar dónde sigue siendo más importante la experiencia humana:
- Expresiones
- Terminología específica de la empresa
- Interpretación del contexto, el estilo y el tono
Dependiendo del contenido y de la audiencia, tu organización puede determinar el nivel de control que se necesita y, a partir de ahí, podrá decidir si requiere una revisión humana o una transcreación completa.
Con este planteamiento más estratégico de la calidad, podrás encontrar el equilibrio perfecto entre rapidez, escalabilidad y precisión, así como asignar recursos donde aportan más valor, en lugar de aplicar los mismos criterios a todo.
Cómo los equipos líderes aplican criterios de calidad según el objetivo
Este enfoque ya es una realidad. Por ejemplo, Weglot utiliza un modelo híbrido de IA y revisión humana para la traducción de páginas web. Este método combina controles de calidad automatizados con supervisión humana y adapta los controles de calidad a la relevancia del contenido.
Morana lo confirmó desde su propia experiencia trabajando en DeepL.
«Todos queremos rapidez, calidad y reducir costes. Puedes publicar tu contenido con más rapidez, pero tienes que asumir distintos niveles de calidad e inversión. Quizá te interese invertir en transcreación, revisión e investigación para ciertos tipos de contenido, pero no para todo. No es viable».
Morana también explicó cómo aplicamos esta filosofía en DeepL. Por ejemplo, todas nuestras comunicaciones del centro de ayuda se generan mediante IA y se envían directamente sin revisión humana.
«Utilizamos todas nuestras herramientas, como el glosario o la personalización, para asegurarnos de que el resultado cumpla su objetivo. No obstante, hay un gran trabajo previo detrás de ese enfoque; no nos limitamos a aplicar automáticamente los mismos criterios a todos los tipos de contenido».
En última instancia, la confianza en los resultados de la IA depende de contar con mecanismos de control sólidos integrados en tu sistema de traducción. También requiere mantener una supervisión humana constante donde realmente es necesario.
Al fin y al cabo, ¿quién entiende mejor la complejidad lingüística que tus propios expertos en localización internos?
La IA debe impulsar a tus equipos de localización, no reemplazarlos
Una tendencia preocupante que observó Kathleen es que las organizaciones están despidiendo a los equipos de localización debido a los avances de la IA. «Eso es un gran error», subrayó. «¡Tenemos que fortalecer a nuestros equipos de localización, no prescindir de ellos!».
Dada la complejidad de los idiomas, la experiencia humana es esencial para orientar la implementación de la IA. Los traductores profesionales comprenden las diferencias entre distintas audiencias, el contexto, los matices culturales, la voz de la marca y la terminología específica del sector. Sin embargo, alguien debe entrenar a la IA para que tenga en cuenta estos aspectos concretos.
Ahí es donde intervienen los equipos de localización: ya no solo ejecutan, sino que se convierten en asesores estratégicos.
En lugar de limitarse a entregar traducciones, pueden ayudar a diseñar todo el flujo de trabajo de traducción de principio a fin. Definen procesos, herramientas y controles de calidad en toda la organización.
Como bien señaló Kathleen: «Antes, los equipos de localización se limitaban a recibir encargos. Simplemente les llegaban encargos de traducción. Ahora, el objetivo es posicionarlos como asesores que colaboren con el resto de los departamentos en la creación de un flujo de trabajo, desarrollando el proceso, la tecnología y los controles de calidad».
Visita DeepL AI Labs para ver nuestras últimas investigaciones sobre IA lingüística.
La inevitable adopción de la traducción con IA para las marcas internacionales
La advertencia de Kathleen fue clara: La traducción con IA es ineludible. «Es como una ola imparable. No podemos evitarla, pero sí aprender a surfearla».
Sin soluciones de traducción con IA controladas y personalizadas, es probable que las empresas dependan de traductores genéricos. Esto conlleva riesgos importantes, como la pérdida de tu voz de marca, posibles malentendidos y errores costosos.
«¿Hasta qué punto valoras tu voz de marca y que tu mensaje se entienda?», preguntó Kathleen. La complejidad y el avance de los servicios y la tecnología exigen algo más que un LLM genérico.
Morana reforzó esta idea a partir de su experiencia con equipos de localización.
«En los tiempos que corren, con tal volumen de contenido que nos llega, es fundamental encontrar el equilibrio perfecto entre saber cuándo invertir en entrenar a tus modelos y cuándo priorizar la supervisión humana. No creo que hoy en día se pueda vivir al margen de la tecnología».
El control es la nueva frontera en la adopción de la IA empresarial
La adopción de la IA ofrece oportunidades innegables, pero conlleva a su vez un riesgo significativo. Para gestionarlo, tu organización necesita procesos sólidos capaces de llevar a cabo múltiples acciones:
- Limpiar los datos de traducción
- Establecer los controles adecuados
- Garantizar que las tecnologías de traducción con IA reflejen con precisión la voz de la marca en todos los mercados internacionales
En DeepL, hemos dado respuesta a estas necesidades con el lanzamiento de nuestro Customization Hub. Te ofrece herramientas avanzadas como glosarios, reglas de estilo, memoria de traducción y perfiles de estilo. En conjunto, aseguran la coherencia de tu voz y terminología en todos los idiomas.
Es posible ampliar el alcance de las comunicaciones internacionales sin comprometer la confianza centrándote en tres pilares:
- Definir los estándares de calidad según el tipo de contenido
- Transformar a los equipos de localización en socios estratégicos
- Implementar directrices claras para la IA y los flujos de trabajo
Estos pilares ajustan las comunicaciones dirigidas a clientes internacionales, personal interno y cualquier perfil que interactúe con tu organización.
Visita el Customization Hub de DeepL y toma el control de tu voz de marca en las traducciones con IA.
Protege tu voz de marca internacional con la IA lingüística de DeepL
Gestionar la reputación de la marca a gran escala requiere flujos de trabajo controlados y «adaptados a cada objetivo», para que cada activo refleje tu voz y tus estándares.
Las soluciones de IA lingüística de DeepL sientan las bases para lograrlo. Los glosarios, las reglas de estilo, la memoria de traducción y los perfiles de estilo contribuyen a salvaguardar la terminología, el tono y la intención en todos los mercados.
Nuestra gama de soluciones de IA —Traductor, DeepL Write, DeepL Voice, la API y las integraciones— extiende ese control a todos los flujos de trabajo en los que la voz de la marca resulta esencial.
Contacta con el equipo de ventas para saber cómo la IA lingüística de DeepL puede transformar tus estrategias de localización personalizadas a gran escala.
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