值得信赖的语言人工智能：如何大规模管理品牌声誉
关键要点
- 人工智能翻译为全球品牌创造了巨大机遇，但信任是人工智能驱动本地化面临的核心挑战。
- 在人工智能时代，翻译质量必须“符合目的”，并根据内容类型、受众和风险设定不同的标准。
- 本地化团队应被赋能而非淘汰；他们是塑造品牌声音、细微差别和语境的专家，为人工智能提供指引。
- 对于全球品牌而言，人工智能翻译已不可避免，因此控制、定制和治理对于保护品牌声誉至关重要。
- DeepL 的 Customization Hub 通过术语表、风格规则、翻译记忆库和风格配置文件，助力在规模化场景中保持品牌声音的一致性。
- DeepL 的语言人工智能套件为语言密集型工作流程提供了可控且可扩展的基础，既能提升团队效率，又能确保符合品牌规范的质量。
在当今快速演变的人工智能领域，翻译技术为全球企业带来了非凡机遇，同时也带来了重大风险。
我们希望探讨组织如何 利用语言人工智能 来掌控翻译质量并维护品牌完整性。为此，我们举办了一场网络研讨会，邀请了行业专家——Kathleen Pierce（Forrester首席分析师）和 Morana Perić（DeepL<9>本地化总监）。
Kathleen 在内容策略、销售赋能、本地化、UI/UX、流程优化、合规性和分类法等领域拥有超过 25 年的经验。莫拉娜在科技行业拥有15年构建可扩展本地化和内容运营体系的经验。
以下是我们这场聚焦品牌声誉的网络研讨会的一些亮点。
为何信任是人工智能驱动本地化的核心问题
“人工智能本地化就像是在学习使用电锯，”凯瑟琳在网络研讨会上解释道。“你需要技巧，需要力量，还需要知道如何使用它。它能为你做很多事，但也可能适得其反。”
虽然语言人工智能为扩展全球沟通提供了前所未有的能力，但一旦操作失误，后果可能非常严重。
这让我们来到了问题的核心：信任。
Forrester 的研究证明了他们所说的“信任溢价”。这是源于客户信任的切实企业利益。当客户信任一个品牌时，他们会更愿意购买其他产品、继续与该品牌合作，甚至 支付溢价。
但在人工智能的实施方面，企业最关心的 15 个问题中有 9 个直接与信任有关，无论是 数据隐私和合规性，还是过度自信和 不准确的输出结果。
挑战显而易见。如何在不损害您来之不易的信任的前提下，充分利用语言人工智能的强大功能？
为何我们需要将翻译质量重新定义为“符合目的”
为了在更大范围内保护品牌声誉，“足够好”的翻译并非唯一标准。我们必须将质量定义为“符合目的”，以便每种内容类型都能获得适当的速度、控制和 人工监督。
“符合目的”的质量究竟意味着什么
建立这种信任，始于您对质量的定义。我们讨论中得出的最深刻见解之一是，在人工智能时代，翻译质量 不能成为放之四海皆准的标准。
“质量应被重新定义为‘符合目的’，”凯瑟琳建议道。“宣传视频所需的标准与用户表单或法律合同不同。质量必须符合受众需求，符合交互场景。”
人类专业知识仍至关重要的领域
这种对质量的定义也阐明了人类专业知识仍至关重要的领域：
- 习语
- 企业特定术语
- 语境、风格与语气的解读
根据内容及其受众，贵组织可以决定需要何种 控制程度。您还可以确定是否需要人工审核或完整的 转创。
这种更具战略性的质量方法让您能够在速度、规模和 精确度 之间取得恰到好处的平衡。它还使您能够将资源分配到最关键的地方，而不是在所有地方都采用相同的标准。
领先团队如何将“适配目标”的质量理念付诸实践
我们已经看到这种方法在实际应用中的成效。例如，Weglot 采用了一种人工智能与人工相结合的混合模式来处理 网站翻译。这种方法将自动质量检查与人工监督相结合，并根据内容的重要性调整质量控制标准。
Morana 根据她在 DeepL 的实践经验对此表示赞同。
“我们都希望兼顾速度、质量和降低成本。您可以快速发布内容，但必须对不同的质量水平和投入感到满意。您可能会针对某些类型的内容投资于创意翻译、审校和调研——但不可能针对所有内容。这根本是不可能的。”
莫拉娜还谈到了我们在 DeepL 如何践行这一理念。例如，我们所有的 帮助中心 通信都是由人工智能生成的，发送时无需 人工审核。
“我们运用了所有工具——术语表、定制化功能——因此我们确信这符合我们的目的。但这种做法背后经过了深思熟虑；我们并非对所有类型的内容都采取相同的自动处理方式。”
归根结底，要建立对人工智能产出的信任，需要在翻译系统内部建立强大的控制机制。此外，在真正重要的环节，还需要持续的人工监督。
毕竟，谁比您公司内部的 本地化专家 更了解语言的复杂性呢？
为什么人工智能应该提升而不是取代您的本地化团队
凯瑟琳观察到一个令人担忧的趋势：一些组织因人工智能的进步而裁撤本地化团队。“这是个大错误，”她强调道。“我们需要提升本地化团队的地位，而不是削弱他们！”
语言是复杂的，人类的专业知识对于引导人工智能的实施至关重要。专业译员 深谙受众差异、语境、文化细微差别、品牌语调以及 行业术语。然而，必须有人明确地向人工智能传授这些知识。
这正是 本地化团队发挥作用之处，他们将超越单纯的执行工作，转型为战略顾问。
本地化团队不仅提供翻译服务，还能协助设计端到端的本地化工作流程。他们定义整个组织的流程、工具和 质量控制。
正如 Kathleen 所解释的那样：“以前，本地化团队只是接单者。他们会接到翻译订单。现在，你应该将他们定位为顾问，让他们帮助其他所有职能部门建立流程、构建流程和技术以及质量控制。”
访问 DeepL 人工智能实验室，了解我们关于语言人工智能的最新研究。
为何人工智能翻译对全球品牌而言不可或缺
凯瑟琳的警告很明确：人工智能翻译势在必行.“这就像地板缝里渗出的水。这是我们无法逃避的。”
如果没有经过控制且定制化的人工智能翻译解决方案，企业可能会转向通用翻译器。一旦发生这种情况，您将面临品牌调性受损、沟通不畅以及代价高昂的错误。
“你有多重视你的品牌Voice，以及人们能否理解你的话？”凯瑟琳问道。Advanced、复杂的服务和技术需要比通用 LLM 更强大的能力。
莫拉娜结合她与本地化团队的合作经验，进一步强调了这一点。
“在这个时代，当海量内容不断涌入时，你真的需要懂得如何平衡——何时投资于模型训练，何时投资于人工审核。我认为，如今与技术合作已不可避免。”
控制权：企业人工智能应用的新前沿
人工智能的采用带来了不可否认的机会，但也伴随着 重大风险。为有效管理这些风险，您的组织需要建立完善的流程，以应对多项关键任务：
- 清理翻译数据
- 引入适当的管控措施
- 确保您的人工智能翻译技术能准确体现品牌声音 在全球市场中
在 DeepL，我们通过推出 Customization Hub 来满足这些需求。它为您提供了诸如 术语表、风格规则、翻译记忆库 以及风格配置文件等强大工具。这些工具共同确保您的独特Voice和术语在不同语言间保持一致。
您可以通过专注于以下三个支柱，在不损害信任的前提下拓展全球沟通：
- 按内容类型定义质量预期
- 将本地化团队提升为战略合作伙伴
- 为人工智能和工作流程建立明确的规范
这些支柱能为您面向全球客户、内部员工以及与贵组织互动的任何人的沟通进行精细化调整。
访问 DeepL Customization Hub，这是您在人工智能翻译中掌控品牌声调的控制层。
借助 DeepL 语言人工智能守护您的全球品牌语调
大规模管理品牌声誉意味着构建受控的、"适配目标"的工作流程，确保每项资产都体现您的语调和标准。
DeepL 的语言人工智能解决方案 为您提供了这一基础。术语表、风格规则、翻译记忆库和风格配置文件有助于在不同市场中保持术语、语气和意图的一致性。
我们的人工智能套件——翻译器、Write、Voice、API 以及 Integrations——将这种控制力延伸至所有品牌语调至关重要的工作流程中。
联系销售团队，了解 DeepL 的语言人工智能如何助您大规模管理定制化本地化策略。
掌控您的人工智能驱动翻译：观看网络研讨会
未来不在于在人类专业知识与人工智能之间做出选择，而在于找到二者之间的最佳协同效应。
在我们的网络研讨会《值得信赖的人工智能翻译：如何大规模管理品牌声誉，我们将深入解析领先品牌如何平衡速度、规模与质量，从而掌控其人工智能翻译并守护品牌声调。
您将了解如何设计更智能、更可控的本地化工作流程，并在每个阶段都确保质量。观看完整网络研讨会。