Språk-AI du kan lita på: Hur du hanterar ditt varumärkes rykte i stor skala

Viktiga slutsatser

• AI-översättning skapar enorma möjligheter för globala varumärken, men förtroende är den centrala utmaningen inom AI-driven översättning.
• I AI-eran måste översättningskvaliteten vara ”ändamålsenlig”, med olika standarder baserade på innehållstyp, målgrupp och risk.
• Översättningsteamen bör lyftas fram, inte elimineras; de är experterna som formar varumärkets röst, nyanser och sammanhang för AI.
• AI-översättning är oundvikligt för globala varumärken, vilket gör kontroll, anpassning och styrning avgörande för att skydda anseendet.
• DeepL:s Customization Hub hjälper till att upprätthålla en konsekvent varumärkesröst i stor skala med hjälp av ordlistor, stilregler, översättningsminne och stilprofiler.
• DeepL:s Språk-AI-paket erbjuder en kontrollerad, skalbar grund för språkintensiva arbetsprocesser, vilket ger teamen både snabbhet och varumärkessäker kvalitet.

I dagens snabbt föränderliga AI-landskap innebär översättningstekniken både extraordinära möjligheter och betydande risker för globala företag. 

Vi ville undersöka hur organisationer kan utnyttja Språk-AI för att behålla kontrollen över översättningskvaliteten och skydda varumärkets integritet. För detta ändamål anordnade vi ett webbinarium med branschexperterna Kathleen Pierce, chefsanalytiker på Forrester, och Morana Perić, ansvarig för översättning på DeepL.

Kathleen har över 25 års erfarenhet inom innehållsstrategi, säljstöd, översättning, UI/UX, processoptimering, regelefterlevnad och taxonomi. Morana har ägnat 15 år åt att bygga upp skalbara verksamheter för översättning och innehåll inom teknikbranschen. 

Här är några av höjdpunkterna från vårt webbinarium med fokus på varumärkets anseende.

Varför förtroende är kärnfrågan inom AI-driven översättning

”AI för översättning känns som att lära dig använda en motorsåg”, förklarade Kathleen under webbinariet. ”Man behöver skicklighet, man behöver styrka, man måste veta hur man använder den. Den kan göra mycket för dig, men den kan också slå tillbaka rejält.”

Även om Språk-AI erbjuder oöverträffade möjligheter att skala global kommunikation, kan riskerna med att göra fel vara allvarliga.

Det leder oss till kärnan i frågan: förtroende. 

Forresters forskning visar vad de kallar ”förtroendepremien”. Det är de konkreta fördelarna för företaget som följer av kundernas förtroende. När kunder litar på ett varumärke är de betydligt mer benägna att köpa ytterligare produkter, fortsätta att handla och till och med betala högre priser. 

Men när det gäller implementering av AI handlar nio av de 15 främsta organisatoriska farhågorna direkt om förtroende, oavsett om det gäller dataskydd och efterlevnad eller övermod och felaktiga resultat. 

Utmaningen är tydlig. Hur utnyttjar man kraften i Språk-AI utan att äventyra det förtroende man har arbetat så hårt för att förtjäna?

Varför vi behöver omdefiniera översättningskvalitet som ”ändamålsenlig”

För att skydda varumärkets rykte i stor skala räcker det inte med en översättning som är ”tillräckligt bra”. Vi måste definiera kvalitet som ”ändamålsenlig” så att varje innehållstyp får rätt nivå av hastighet, kontroll och mänsklig granskning.

Vad ”ändamålsenlig” kvalitet egentligen innebär

Att bygga upp det förtroendet börjar med hur du definierar kvalitet. En av de starkaste insikterna från vår diskussion var att översättningskvalitet inte kan vara en universell standard i AI-eran.

”Kvalitet bör omdefinieras som ändamålsenlighet”, rådde Kathleen. ”En reklamvideo kräver andra standarder än ett formulär för användare eller ett kontrakt. Kvaliteten måste vara anpassad efter målgruppen och interaktionen.”

Där mänsklig expertis fortfarande är viktigast

Att definiera kvalitet på detta sätt klargör också var mänsklig expertis fortfarande är viktigast:

• Idiom
• Kulturella nyanser
• Företagsspecifik terminologi
• Tolkning av sammanhang, stil och tilltal 

Beroende på innehållet och målgruppen kan din organisation bestämma vilken kontrollnivå som behövs. Och ni kan avgöra om mänsklig granskning eller fullständig transkreation är nödvändig. 

Denna mer strategiska inställning till kvalitet gör att ni kan hitta rätt balans mellan hastighet, omfattning och precision. Det gör det också möjligt för er att allokera resurser där de behövs mest, istället för att tillämpa samma standarder överallt.

Hur ledande team omsätter ändamålsenlig kvalitet i praktiken

Vi ser redan detta tillvägagångssätt i praktiken. Till exempel använder Weglot en hybridmodell med AI och mänsklig granskning för webbplatsöversättning. Detta tillvägagångssätt kombinerar automatiserade kvalitetskontroller med mänsklig övervakning och anpassar kvalitetskontrollerna efter innehållets betydelse.

Morana instämde i detta utifrån sin praktiska erfarenhet på DeepL. 

”Vi vill alla ha snabbhet, kvalitet och lägre kostnader. Du kan få ut ditt innehåll snabbt, men du måste vara bekväm med olika nivåer av kvalitet och investering. Man kan investera i transkreation, granskning och research för vissa typer av innehåll – men inte för allt. Det är helt enkelt inte möjligt.”

Morana talade också om hur vi tillämpar denna filosofi på DeepL. Till exempel är all vår Hjälpcenter kommunikation AI-genererad och skickas ut utan mänsklig granskning. 

”Vi använder alla våra verktyg – ordlistan, anpassningen – så vi är övertygade om att detta är ändamålsenligt. Men det ligger mycket tanke bakom den här metoden; vi vidtar inte automatiskt samma åtgärd för varje typ av innehåll.”

I slutändan kräver det starka kontrollmekanismer inom översättningssystemet för att bygga upp förtroendet för AI-resultaten. Det kräver också kontinuerlig mänsklig övervakning där det verkligen spelar roll.

När allt kommer omkring, vem förstår språklig komplexitet bättre än dina egna interna översättningsspecialister?

Varför AI bör lyfta, inte eliminera, dina team för översättning

En oroande trend som Kathleen har observerat är att organisationer säger upp team för översättning på grund av AI-framsteg. ”Det är ett stort misstag”, betonade hon. ”Vi måste stärka våra team för översättning, inte decimera dem!”

Språk är komplext, och mänsklig expertis är avgörande för att styra implementeringen av AI. Professionella översättare förstår skillnader mellan målgrupper, kontext, kulturella nyanser, varumärkets Voice och branschspecifik terminologi. Men någon måste lära AI dessa saker uttryckligen.

Det är där översättningsteamen kommer in, och går bortom utförandet för att bli strategiska rådgivare.

I stället för att bara leverera översättningar kan lokaliseringsteamen hjälpa till att utforma hela översättningsarbetsprocessen. De definierar processer, verktyg och kvalitetskontroller i hela organisationen. 

Som Kathleen förklarade: ”Förr var teamet för översättning bara ordermottagare. De fick order om att skaffa en översättning. Nu bör man positionera dem som rådgivare så att de hjälper alla dessa andra funktioner att bygga upp en pipeline, utveckla processen samt tekniken och kvalitetskontrollerna.”

Besök DeepL AI Labs för att se vår senaste forskning inom Språk-AI.

Varför AI-översättning är oundvikligt för globala varumärken

Kathleens varning var tydlig: AI-översättning är oundviklig. ”Det här är vatten som tränger upp genom golvbrädorna. Det här är inget vi kan undkomma.”

Utan kontrollerade, skräddarsydda AI-översättningslösningar kan organisationer vända sig till generiska översättare. När det händer riskerar du att förlora varumärkets röst, missförstånd och kostsamma misstag. 

”Hur mycket bryr du dig om din varumärkes röst och att människor förstår vad du säger?” frågade Kathleen. Advanced, komplexa tjänster och teknik kräver mer än en generisk LLM.

Morana bekräftade detta utifrån sin erfarenhet av team för översättning. 

”I dagens läge, när vi får in allt detta innehåll, måste man verkligen kunna balansera – veta var man ska satsa på att träna sina modeller och när man ska satsa på att låta personalen granska det. Jag tror inte att man kan undvika att arbeta med teknik idag.”

Hur kontroll är den nya gränsen för företagens AI-användning

Införandet av AI medför obestridliga möjligheter men också betydande risker. För att hantera detta behöver din organisation robusta processer som hanterar flera åtgärder:

• Rensa översättningsdata
• Införa rätt kontroller
• Se till att dina AI-översättningstekniker korrekt återspeglar varumärkets röst på globala marknader

På DeepL har vi svarat på dessa behov genom att lansera vår Customization Hub. Den ger dig kraftfulla verktyg som ordlistor, stilregler, översättningsminne och stilprofiler. Tillsammans säkerställer de att din unika Voice och terminologi förblir konsekvent på alla språk.

Du kan utöka den globala kommunikationen utan att äventyra förtroendet genom att fokusera på tre pelare:

• Definiera kvalitetsförväntningar efter innehållstyp 
• Att lyfta översättningsteamen till strategiska partners 
• Implementera tydliga riktlinjer för AI och arbetsprocesser 

Dessa pelare finjusterar din kommunikation för globala kunder, intern personal och alla andra som interagerar med din organisation.

Besök DeepL Customization Hub, ditt kontrollcenter för varumärkesröst i AI-översättning.

Skydda din globala varumärkesröst med DeepL Språk-AI

Att hantera varumärkets rykte i stor skala innebär att skapa kontrollerade, ”ändamålsenliga” arbetsprocesser där varje tillgång återspeglar din röst och dina standarder.

DeepL:s Språk-AI-lösningar ger dig den grunden. Ordlistor, stilregler, översättningsminne och stilprofiler hjälper till att skydda terminologi, ton och avsikt på alla marknader.

Vår AI-svit – Translator, Write, Voice, API och Integrations – utökar den kontrollen till alla arbetsprocesser där varumärkets röst är viktig.

Kontakta säljavdelningen för att se hur DeepL:s Språk-AI kan hjälpa dig att hantera anpassade strategier för översättning i stor skala.

Ta kontroll över dina AI-drivna översättningar: titta på webbinariet

Framtiden handlar inte om att välja mellan mänsklig expertis och AI, utan om att hitta rätt synergi mellan dem. 

I vårt webbinarium, Översättnings-AI du kan lita på: Hur du hanterar ditt varumärkes rykte i stor skala, går vi igenom hur ledande varumärken balanserar hastighet, skala och kvalitet för att ta kontroll över sina AI-översättningar och skydda sin varumärkesröst.

Du får se hur du utformar smartare och mer kontrollerade arbetsprocesser för översättning, med inbyggd kvalitet i varje steg. Se hela webbinariet.