الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنك الوثوق بها: كيفية إدارة سمعة علامتك التجارية على نطاق واسع
النقاط الرئيسية
- يوفر الذكاء الاصطناعي في مجال الترجمة فرصًا هائلة للعلامات التجارية العالمية، ولكن الثقة هي التحدي الرئيسي في عملية التوطين المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون جودة الترجمة "مناسبة للغرض"، مع معايير مختلفة بناءً على نوع المحتوى والجمهور والمخاطر.
- يجب تعزيز فرق الترجمة/التوطين، لا إلغاؤها؛ فهي الخبراء الذين يشكلون صوت العلامة التجارية وفروقها الدقيقة وسياقها للذكاء الاصطناعي.
- الترجمة بالذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه للعلامات التجارية العالمية، مما يجعل التحكم والتخصيص والحوكمة أمورًا أساسية لحماية السمعة.
- يساعد Customization Hub من DeepL على فرض صوت متسق للعلامة التجارية على نطاق واسع باستخدام مسارد المصطلحات وقواعد الأسلوب وذاكرة الترجمة وملفات تعريف الأسلوب.
- توفر حلول DeepL اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي أساسًا خاضعًا للرقابة وقابلًا للتوسع لسير العمل الذي يعتمد بشكل كبير على اللغة، مما يمنح الفرق السرعة والجودة التي تحافظ على سلامة العلامة التجارية.
في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور اليوم، توفر تقنية الترجمة فرصًا استثنائية ومخاطر كبيرة للشركات العالمية.
أردنا استكشاف كيف يمكن للمؤسسات استفادة من الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي للبقاء متحكمين في جودة الترجمة وحماية سلامة العلامة التجارية. ولهذا الغرض، استضفنا ندوة عبر الإنترنت مع خبيرتين في هذا المجال كاثلين بيرس، المحللة الرئيسية في Forrester، ومورانا بيريتش، مديرة ترجمة/توطين في DeepL.
تتمتع كاثلين بخبرة تزيد عن 25 عامًا في مجالات استراتيجية المحتوى، وتمكين المبيعات، وترجمة/توطين، وواجهة المستخدم/تجربة المستخدم، وتحسين العمليات، والامتثال، والتصنيف. أمضت مورانا 15 عامًا في بناء عمليات ترجمة/توطين وقابلية التوسع في مجال التكنولوجيا.
فيما يلي بعض النقاط البارزة من ندوتنا عبر الإنترنت التي ركزت على سمعة العلامة التجارية.
لماذا الثقة هي القضية الأساسية في الترجمة/التوطين المدعومة بالذكاء الاصطناعي
"يبدو التوطين المدعوم بالذكاء الاصطناعي وكأنه تعلم استخدام منشار كهربائي"، أوضحت كاثلين خلال الندوة عبر الإنترنت. "تحتاج إلى المهارة، وتحتاج إلى القوة، وتحتاج إلى معرفة كيفية استخدامه. يمكن أن يفيدك كثيرًا، ولكنه قد يؤدي أيضًا إلى نتائج عكسية".
في حين أن الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي توفر إمكانيات غير مسبوقة لتوسيع نطاق الاتصالات العالمية، فإن مخاطر ارتكاب الأخطاء قد تكون جسيمة.
وهذا يقودنا إلى جوهر القضية: الثقة.
توضح أبحاث Forrester ما يسمونه "قيمة الثقة". وهي الفوائد التجارية الملموسة التي تنجم عن ثقة العملاء. عندما يثق العملاء في علامة تجارية ما، فإنهم يكونون أكثر استعدادًا بشكل ملحوظ لشراء منتجات إضافية، ومواصلة العمل التجاري معها، وحتى دفع أسعار أعلى.
ولكن عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي، فإن تسعة من بين أهم 15 مصدر قلق لدى المؤسسات تتعلق مباشرة بالثقة، سواء كانت خصوصية البيانات والامتثال أو الثقة المفرطة والنتائج غير الدقيقة.
التحدي واضح. كيف يمكنك الاستفادة من قوة الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي دون المساس بالثقة التي بذلت جهدًا كبيرًا لكسبها؟
لماذا نحتاج إلى إعادة تعريف جودة الترجمة على أنها "مناسبة للغرض"
لحماية سمعة العلامة التجارية على نطاق واسع، لا تكفي الترجمة "الجيدة بما يكفي" وحدها. علينا تعريف الجودة على أنها "مناسبة للغرض" حتى يحصل كل نوع من أنواع المحتوى على المستوى المناسب من السرعة والتحكم والإشراف البشري.
ماذا تعني جودة "مناسبة للغرض" حقًا
يبدأ بناء تلك الثقة بكيفية تعريفك للجودة. كانت إحدى أهم النتائج المستخلصة من مناقشتنا هي أن جودة الترجمة لا يمكن أن تكون معيارًا عالميًا في عصر الذكاء الاصطناعي.
نصحت كاثلين قائلة: "يجب إعادة تعريف الجودة على أنها ملاءمة للغرض". "يحتاج الفيديو الترويجي إلى معايير مختلفة عن نموذج المستخدم أو العقد القانوني. يجب أن تكون الجودة مناسبة للجمهور، ومناسبة للتفاعل."
المجالات التي لا تزال الخبرة البشرية فيها هي الأهم
إن تعريف الجودة بهذه الطريقة يوضح أيضًا المجالات التي لا تزال الخبرة البشرية فيها هي الأهم:
- العبارات الاصطلاحية
- المصطلحات الخاصة بالعمل التجاري/الشركة
- تفسير السياق والأسلوب والصيغة
اعتمادًا على المحتوى والجمهور المستهدف، يمكن لمؤسستك تحديد مستوى التحكم الذي تحتاجه. ويمكنك تحديد ما إذا كان من الضروري إجراء مراجعة بشرية أو إعادة صياغة كاملة.
يتيح لك هذا النهج الأكثر استراتيجية تجاه الجودة تحقيق التوازن الصحيح بين السرعة والحجم والدقة. كما يتيح لك تخصيص الموارد حيثما تكون أكثر أهمية، بدلاً من تطبيق المعايير نفسها في كل مكان.
كيف تطبق الفرق الرائدة الجودة الملائمة للغرض
نحن نشهد بالفعل هذا النهج قيد التنفيذ. على سبيل المثال، تطبق Weglot نموذجًا هجينًا يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعمل البشري لـ ترجمة مواقع الإنترنت الإلكترونية. يجمع هذا النهج بين عمليات فحص الجودة الآلية والإشراف البشري، ويوائم ضوابط الجودة مع أهمية المحتوى.
وقد أكدت مورانا ذلك من خلال خبرتها العملية في DeepL.
"نرغب جميعًا في السرعة والجودة وتكاليف أقل. يمكنك نشر المحتوى بسرعة، ولكن عليك أن تكون مرتاحًا لمستويات مختلفة من الجودة والاستثمار. قد تستثمر في إعادة الصياغة والمراجعة والبحث لأنواع معينة من المحتوى — ولكن ليس كله. هذا ببساطة غير ممكن."
تحدثت مورانا أيضًا عن كيفية تطبيقنا لهذه الفلسفة في DeepL. على سبيل المثال، يتم إنشاء جميع اتصالات مركز المساعدة لدينا بواسطة الذكاء الاصطناعي وإرسالها دون مراجعة بشرية.
"نحن نستخدم جميع أدواتنا — مسرد المصطلحات والتخصيص — لذا نحن واثقون من أن هذا مناسب للغرض. ولكن هناك الكثير من التفكير وراء هذا النهج؛ فنحن لا نتخذ نفس الإجراء تلقائياً لكل نوع من أنواع المحتوى."
في النهاية، يتطلب بناء الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي آليات تحكم قوية داخل نظام الترجمة الخاص بك. كما يتطلب أيضًا إشرافًا بشريًا مستمرًا حيثما يكون ذلك ضروريًا حقًا.
ففي النهاية، من يفهم التعقيدات اللغوية أفضل من خبراء الترجمة/التوطين الداخليين لديك؟
لماذا يجب أن تعزز الذكاء الاصطناعي فرق الترجمة/التوطين لديك، لا أن تلغيها
أحد الاتجاهات المثيرة للقلق التي لاحظتها كاثلين هو قيام المؤسسات بتسريح فرق الترجمة/التوطين بسبب التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. وأكدت قائلة: "هذا خطأ كبير". "نحن بحاجة إلى تعزيز فرق الترجمة/التوطين لدينا، لا إلى تقليصها!"
اللغة معقدة، والخبرة البشرية ضرورية لتوجيه تطبيق الذكاء الاصطناعي. المُترجمون المحترفون يفهمون الاختلافات بين الجماهير، السياق، والفروق الثقافية الدقيقة، وصوت العلامة التجارية، والمصطلحات الخاصة بالصناعة. ومع ذلك، يجب أن يقوم شخص ما بتعليم الذكاء الاصطناعي هذه الأمور بشكل صريح.
وهنا تدخل فرق الترجمة/التوطين، لتتجاوز مرحلة التنفيذ وتصبح مستشارين استراتيجيين.
بدلاً من مجرد تقديم الترجمات، يمكن لفرق التوطين المساعدة في تصميم سير العمل الكامل للترجمة من البداية إلى النهاية. فهي تحدد العمليات والأدوات وضوابط الجودة في جميع أنحاء المؤسسة.
كما أوضحت كاثلين، "كانت فرق الترجمة/التوطين في الماضي مجرد متلقين للأوامر. كانت تتلقى أوامر للحصول على ترجمة. الآن، يجب أن تضعهم في موقع المستشارين حتى يساعدوا جميع هذه الوظائف الأخرى في بناء مسار عمل، وبناء العملية والتكنولوجيا وضوابط الجودة."
تفضل بزيارة DeepL AI Labs للاطلاع على أحدث أبحاثنا في مجال الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
لماذا الترجمة بالذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه للعلامات التجارية العالمية
كان تحذير كاثلين واضحًا: الترجمة بالذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه. "هذا مثل الماء الذي يتسرب من الأرضية. وهذا أمر لا يمكننا الهروب منه."
بدون حلول ترجمة بالذكاء الاصطناعي مخصصة وخاضعة للرقابة، قد تلجأ المؤسسات إلى مُترجمين عامين. وعندما يحدث ذلك، فإنك تخاطر بسمعة العلامة التجارية، سوء الفهم، وارتكاب أخطاء مكلفة.
"ما مدى اهتمامك بصوت علامتك التجارية وبأن يفهم الناس ما تقوله؟" سألت كاثلين. تتطلب الخدمات والتقنيات Advanced والمعقدة أكثر من نموذج لغة عام.
أكدت مورانا ذلك من خلال تجربتها مع فرق الترجمة/التوطين.
"في هذا العصر، مع تدفق كل هذا المحتوى، تحتاج حقًا إلى معرفة كيفية تحقيق هذا التوازن — أين تستثمر في تدريب نماذجك، ومتى تستثمر في جعل موظفيك يراجعونها. لا أعتقد أن هناك مفرًا من العمل مع التكنولوجيا اليوم."
كيف أصبح التحكم هو الحدود الجديدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي فرصًا لا يمكن إنكارها، ولكنه ينطوي أيضًا على مخاطر كبيرة. لإدارتها، تحتاج مؤسستك إلى عمليات قوية تتعامل مع إجراءات متعددة:
- تنظيف بيانات الترجمة
- تطبيق الضوابط المناسبة
- ضمان أن تعكس تقنيات الترجمة بالذكاء الاصطناعي صوت العلامة التجارية بدقة في الأسواق العالمية
في DeepL، استجبنا لهذه الاحتياجات من خلال إطلاق Customization Hub. يوفر لك هذا المركز أدوات قوية مثل مسارد المصطلحات، قواعد الأسلوب، ذاكرة الترجمة، وملفات تعريف الأسلوب. وتعمل هذه الأدوات معًا على ضمان اتساق Voice وأسلوبك ومصطلحاتك الفريدة عبر اللغات المختلفة.
يمكنك توسيع نطاق الاتصالات العالمية دون المساس بالثقة من خلال التركيز على ثلاثة ركائز:
- تحديد توقعات الجودة حسب نوع المحتوى
- ترقية فرق الترجمة/التوطين إلى شركاء استراتيجيين
- تنفيذ ضوابط واضحة للذكاء الاصطناعي وسير العمل
تعمل هذه الركائز على ضبط اتصالاتك مع العملاء العالميين والموظفين الداخليين وأي شخص آخر يتفاعل مع مؤسستك.
تفضل بزيارة DeepL Customization Hub، طبقة التحكم الخاصة بك لصوت العلامة التجارية في الترجمة بالذكاء الاصطناعي.
حماية صوت علامتك التجارية العالمية باستخدام الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي من DeepL
إدارة سمعة العلامة التجارية على نطاق واسع تعني بناء سير عمل خاضع للرقابة و"مناسب للغرض" حيث تعكس كل أصول صوتك ومعاييرك.
توفر لك حلول DeepL اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي هذا الأساس. تساعدك مسارد المصطلحات وقواعد الأسلوب وذاكرة الترجمة وملفات تعريف الأسلوب على حماية المصطلحات والنبرة والمقصد في جميع الأسواق.
توسع مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا — المُترجم، Write، Voice، API، وIntegrations — نطاق هذا التحكم ليشمل كل سير عمل يكون فيه صوت العلامة التجارية مهمًا.
اتصل بقسم المبيعات لترى كيف يمكن للحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي من DeepL أن تساعدك في إدارة استراتيجيات الترجمة/التوطين المخصصة على نطاق واسع.
تحكم في ترجماتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي: شاهد الندوة عبر الإنترنت
لا يتعلق المستقبل بالاختيار بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي؛ بل يتعلق بإيجاد التآزر المناسب بينهما.
في ندوتنا عبر الإنترنت، الذكاء الاصطناعي للترجمة الذي يمكنك الوثوق به: كيفية إدارة سمعة علامتك التجارية على نطاق واسع، نوضح كيف توازن العلامات التجارية الرائدة بين السرعة والنطاق والجودة لتتحكم في ترجماتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحمي صوت علامتها التجارية.
سترى كيفية تصميم سير عمل ترجمة/توطين أكثر ذكاءً وتحكمًا، مع ضمان الجودة في كل مرحلة. شاهد الندوة عبر الإنترنت كاملة.