Языковой ИИ, которому можно доверять: Как управлять репутацией вашего бренда в масштабах глобального рынка
Основные выводы
- ИИ в области перевода открывает огромные возможности для глобальных брендов, однако доверие остается главной проблемой при локализации с использованием ИИ.
- В эпоху ИИ качество перевода должно «соответствовать целям», при этом стандарты должны варьироваться в зависимости от типа контента, аудитории и рисков.
- Команды специалистов по локализации должны играть более важную роль, а не быть вытесненными; именно они являются экспертами, которые формируют голос бренда, нюансы и контекст для ИИ.
- ИИ в переводе является неизбежным для глобальных брендов, поэтому контроль, настройка и управление становятся необходимыми условиями для защиты репутации.
- Customization Hub DeepL помогает обеспечить единообразный голос бренда в широком масштабе с помощью глоссариев, правил стиля, памяти переводов и профилей стиля.
- Пакет языкового ИИ от DeepL обеспечивает контролируемую и масштабируемую основу для рабочих процессов с большим объемом текста, предоставляя командам как скорость, так и качество, безопасное для бренда.
В современном быстро развивающемся мире ИИ технологии перевода открывают как исключительные возможности, так и сопряжены со значительными рисками для глобальных компаний.
Мы хотели изучить, как организации могут использовать языковой ИИ, чтобы сохранять контроль над качеством перевода и защищать целостность бренда. С этой целью мы провели вебинар с участием отраслевых экспертов Кэтлин Пирс, ведущего аналитика компании Forrester, и Мораны Перич, директора по локализации компании DeepL.
Кэтлин обладает более чем 25-летним опытом работы в таких областях, как контент-стратегия, поддержка продаж, локализация, UI/UX, оптимизация процессов, соблюдение нормативных требований и таксономия. Морана посвятила 15 лет созданию масштабируемых систем локализации и управления контентом в сфере высоких технологий.
Ниже представлены некоторые основные моменты нашего вебинара, посвященного репутации бренда.
Почему доверие является ключевым вопросом в локализации на базе ИИ
«ИИ в локализации — это как научиться пользоваться бензопилой», — пояснила Кэтлин во время вебинара. «Нужны навыки, нужна сила, нужно уметь ею пользоваться. Она может многое сделать для вас, но также может привести к серьезным последствиям».
Хотя языковой ИИ открывает беспрецедентные возможности для расширения масштабов глобальных коммуникаций, риски ошибок могут быть серьезными.
Это подводит нас к сути вопроса: доверие.
Исследование Forrester демонстрирует то, что они называют «премией за доверие». Это ощутимые бизнес-выгоды, которые приносит доверие клиентов. Когда клиенты доверяют бренду, они гораздо охотнее приобретают дополнительные продукты, продолжают сотрудничество и даже готовы платить более высокую цену.
Однако когда речь заходит о внедрении ИИ, девять из 15 основных опасений организаций напрямую связаны с доверием, будь то конфиденциальность данных и соблюдение нормативных требований или чрезмерная уверенность и неточные результаты.
Задача ясна. Как использовать возможности языкового ИИ, не подрывая доверие, которое вы с таким трудом завоевали?
Почему нам необходимо переосмыслить качество перевода как «соответствие целям»
Чтобы защитить репутацию бренда в широком масштабе, «достаточно хорошего» перевода недостаточно. Мы должны определить качество как «соответствие целям», чтобы для каждого типа контента был обеспечен надлежащий уровень скорости, контроля и человеческого надзора.
Что на самом деле означает качество «соответствующее целям»
Укрепление этого доверия начинается с того, как вы определяете качество. Одним из наиболее важных выводов нашей дискуссии стало то, что качество перевода не может быть универсальным стандартом в эпоху ИИ.
«Качество следует переопределить как соответствие назначению», — посоветовала Кэтлин. «К промо-видео предъявляются иные требования, чем к пользовательской форме или юридическому договору. Качество должно соответствовать аудитории и характеру взаимодействия».
Где человеческий опыт по-прежнему имеет наибольшее значение
Такое определение качества также проясняет, в каких областях человеческий опыт по-прежнему имеет наибольшее значение:
- Идиомы
- Специфическая для бизнеса терминология
- Интерпретация контекста, стиля и формы обращения
В зависимости от контента и его аудитории ваша организация может определить, какой уровень контроля вам необходим. Кроме того, вы сможете определить, требуется ли проверка человеком или полная транскреация.
Такой более стратегический подход к качеству позволяет найти правильный баланс между скоростью, масштабом и точностью. Кроме того, он позволяет вам направлять ресурсы туда, где они наиболее важны, а не применять одинаковые стандарты повсеместно.
Как ведущие команды внедряют в практику качество, соответствующее поставленным задачам
Мы уже наблюдаем этот подход в действии. Например, Weglot применяет гибридную модель, сочетающую ИИ и человеческий фактор, для перевода сайтов. Этот подход сочетает автоматизированные проверки качества с контролем со стороны человека и согласовывает меры контроля качества с важностью контента.
Морана подтвердила это, опираясь на свой практический опыт работы в DeepL.
«Мы все хотим скорости, качества и снижения затрат. Вы можете быстро выпустить свой контент, но должны быть готовы принять различные уровни качества и инвестиций. Вы можете инвестировать в транскреацию, рецензирование и исследование для определенных типов контента — но не для всего. Это просто невозможно».
Морана также рассказала о том, как мы реализуем эту философию в DeepL. Например, все наши сообщения в Справочном центре генерируются с помощью ИИ и отправляются без редактирования человеком.
«Мы используем все наши инструменты — глоссарий, настройки — поэтому уверены, что это соответствует поставленной цели. Но за этим подходом стоит тщательная проработка; мы не просто автоматически применяем одинаковые действия ко всем типам контента».
В конечном счете, для укрепления доверия к результатам работы ИИ необходимы сильные механизмы контроля в вашей системе перевода. Кроме того, это требует постоянного контроля со стороны человека там, где это действительно важно.
В конце концов, кто лучше понимает лингвистическую сложность, чем ваши собственные эксперты по локализации?
Почему ИИ должен усиливать, а не заменять ваши команды специалистов по локализации
Одна из тревожных тенденций, которую заметила Кэтлин, — это увольнение организациями команд специалистов по локализации из-за прогресса в области ИИ. «Это большая ошибка», — подчеркнула она. «Нам нужно укреплять наши команды по локализации, а не сокращать их!»
Язык — это сложная система, и человеческий опыт необходим для управления внедрением ИИ. Профессиональные переводчики понимают различия в аудитории, контекст, культурные нюансы, стиль бренда и отраслевую терминологию. Однако кто-то должен явно научить ИИ всему этому.
Именно здесь на сцену выходят команды специалистов по локализации, выходя за рамки простого выполнения задач и становясь стратегическими консультантами.
Вместо того чтобы просто предоставлять переводы, команды по локализации могут помочь разработать комплексный рабочий процесс перевода. Они определяют процессы, инструменты и механизмы контроля качества в масштабах всей организации.
Как объяснила Кэтлин: «Раньше команды по локализации были просто исполнителями заказов. Они получали заказы на перевод. Теперь же их следует позиционировать как консультантов, чтобы они помогали всем другим подразделениям создавать конвейер, выстраивать процессы, внедрять технологии и механизмы контроля качества».
Посетите DeepL AI Labs, чтобы ознакомиться с нашими последними исследованиями в области языкового ИИ.
Почему перевод с помощью ИИ неизбежен для глобальных брендов
Предупреждение Кэтлин было ясным: ИИ-перевод неизбежен. «Это как вода, просачивающаяся сквозь половицы. От этого нам не уйти».
Без контролируемых и адаптированных решений для перевода с помощью ИИ организации могут обратиться к услугам обычных Переводчиков. В таком случае вы рискуете утратить Voice бренда, недопонимание и допустить дорогостоящие ошибки.
«Насколько вам важен голос вашего бренда и то, чтобы люди понимали, о чем вы говорите?» — спросила Кэтлин. Передовые, сложные услуги и технологии требуют большего, чем обычная большая языковая модель.
Морана подтвердила это, опираясь на свой опыт работы с командами специалистов по локализации.
«В наше время, когда мы получаем столько контента, действительно нужно уметь балансировать — где инвестировать в обучение моделей, а когда — в то, чтобы ваши сотрудники просматривали его. Я не думаю, что сегодня можно обойтись без работы с технологиями».
Как контроль становится новой границей внедрения ИИ в корпоративном секторе
Внедрение ИИ открывает неоспоримые возможности, но также несет в себе значительный риск. Чтобы справиться с ними, вашей организации необходимы надежные процессы, охватывающие несколько направлений:
- Очистка данных перевода
- Внедрение надлежащих механизмов контроля
- Обеспечение того, чтобы ваши технологии перевода с помощью ИИ точно отражали голос бренда на глобальных рынках
В DeepL мы откликнулись на эти потребности, запустив наш Customization Hub. Он предоставляет вам такие мощные инструменты, как глоссарии, правила стиля, память переводов и профили стиля. В совокупности они гарантируют, что ваша уникальная Voice и терминология останутся единообразными на всех языках.
Вы можете расширять глобальные коммуникации без ущерба для доверия, сосредоточившись на трех основных принципах:
- Определение ожиданий в отношении качества по типам контента
- Превращение команд локализации в стратегических партнеров
- Внедрение четких ограничительных мер для ИИ и рабочих процессов
Эти принципы позволяют оптимизировать вашу коммуникацию с глобальными клиентами, внутренним персоналом и любыми другими лицами, взаимодействующими с вашей организацией.
Посетите DeepL Customization Hub, ваш инструмент управления стилем бренда в ИИ-переводе.
Защитите голос вашего глобального бренда с помощью языкового ИИ DeepL
Управление репутацией бренда в широком масштабе означает создание контролируемых, «адекватных задаче» рабочих процессов, в которых каждый ресурс отражает ваш голос и стандарты.
Решения DeepL языкового ИИ создают для вас эту основу. Глоссарии, правила стиля, память переводов и стилевые профили помогают сохранить терминологию, форму обращения и смысл на всех рынках.
Наш набор инструментов на базе ИИ — Переводчик, Write, Voice, API и Integrations — расширяет этот контроль на все рабочие процессы, в которых важен голос бренда.
Свяжитесь с отделом продаж, чтобы узнать, как языковой ИИ DeepL может помочь вам управлять индивидуальными стратегиями локализации в больших масштабах.
Возьмите на себя управление переводами на базе ИИ: посмотрите вебинар
Будущее заключается не в выборе между человеческим опытом и ИИ, а в поиске правильной синергии между ними.
В нашем вебинаре «ИИ для перевода, которому можно доверять: Как управлять репутацией вашего бренда в широком масштабе, мы подробно рассказываем, как ведущие бренды находят баланс между скоростью, масштабом и качеством, чтобы контролировать свои переводы с помощью ИИ и защищать Voice своего бренда.
Вы узнаете, как разработать более эффективные и контролируемые рабочие процессы локализации с встроенным обеспечением качества на каждом этапе. Посмотрите полную запись вебинара.