Los 6 cambios en los procesos de traducción que las empresas internacionales no deben pasar por alto

Aspectos clave

• El aumento vertiginoso del volumen de contenidos y los flujos de trabajo de traducción obsoletos están dando lugar a un riesgo operativo estratégico para las empresas internacionales.
• La coordinación de la inteligencia artificial, y no solo la traducción automática, es la clave para equilibrar velocidad, escalabilidad, calidad y cumplimiento normativo.
• El informe de DeepL identifica las seis transformaciones fundamentales que definen hoy en día la traducción a gran escala, desde la personalización y la regulación hasta la seguridad.
• Las soluciones de IA lingüística de DeepL amplían estas ventajas más allá de la traducción, al optimizar flujos de trabajo transversales, la documentación y la comunicación internacional a gran escala.
• «Empresas sin fronteras: la revolución de la traducción en la era de la IA» ofrece un marco práctico para poner en marcha estos cambios.

¿Qué ocurre cuando el volumen de contenido que deben gestionar las empresas internacionales crece exponencialmente, pero los procesos en los que se basan para traducirlo no pueden seguir ese ritmo?

Suena a chiste, pero no lo es; por desgracia, es la realidad de muchas empresas. El volumen cada vez mayor de requisitos de traducción está desbordando a las organizaciones internacionales y sus flujos de trabajo de traducción tradicionales. 

Y esto no es solo un problema para los equipos de localización; la traducción afecta a todas las funciones, todos los aspectos de las operaciones y todas las prioridades estratégicas. Se trata de uno de los mayores retos operativos para las empresas en 2026. 

La única manera de solucionarlo es aprovechando todo el potencial de la IA para expandir los procesos de traducción.

El volumen desbordante de traducciones: un desafío para las empresas internacionales

Según los datos recopilados por Statista, el volumen de contenido que se crea ha crecido aproximadamente un 50 % desde 2023. Dado que la IA reduce las obstáculos de la producción de contenidos, se prevé que esta tasa de crecimiento se acelere rápidamente en los próximos 12 meses. 

Si a eso añadimos la creciente variedad de puntos de contacto con los clientes y las interacciones con los centros de atención al cliente, además de las reuniones virtuales multilingües de las que dependen las operaciones internacionales, 

la demanda de servicios de traducción está llegando a un punto crítico.

Estos son algunos de los datos destacados de la encuesta de DeepL de 2025 a líderes empresariales internacionales: 

• El 68 % de las organizaciones sigue dependiendo de procesos manuales obsoletos para satisfacer esta demanda. 
• De ellas, aproximadamente la mitad (el 35 % del total) no utiliza ningún tipo de automatización para la traducción. 
• El 33 % restante depende de sistemas de traducción tradicionales. 

Por tanto, a pesar de contar con traducciones automáticas, el uso que hacen de la IA se limita a procesos que dependen en gran medida de la intervención humana: 

• Para coordinarlos
• Para revisar las traducciones
• Para implementar cambios exhaustivos en la posedición
• Para aplicar guías de estilo dispersas 
• Para garantizar la calidad y el cumplimiento normativo

¿El resultado? La IA puede ayudar, pero en realidad no resuelve el problema. 

Los procesos de traducción que podrían completarse en cuestión de minutos se prolongan durante semanas, con retrasos impredecibles y costes crecientes. Retrasan los planes de comercialización, comprometen el lanzamiento de productos, socavan la coherencia de la marca y merman la productividad. 

En poco tiempo, las operaciones se detienen.

El coste de los procesos de traducción obsoletos

Para elaborar el informe de DeepL sobre cómo transformar la traducción en la era de la IA, hablamos con clientes de diversas organizaciones internacionales. Todos dieron fe del efecto negativo que tienen los procesos de traducción obsoletos, así como del aumento de la productividad y la eficacia que se consigue al actualizarlos.

Jodi Sweed, vicepresidenta de Estrategia y Desarrollo de la empresa internacional de hostelería Aramark, es una de esas clientas. Nos explicó cómo las dificultades que entrañaban las reuniones multilingües hacían que las videollamadas planeadas para 60 minutos acabasen siendo de 90 minutos, con la consiguiente pérdida de ideas de valor. 

DeAnn Mitchell, gestora de proyectos del instituto de investigación Fraunhofer-Gesellschaft, advierte sobre varios problemas:

• Las dificultades de incorporar a personal de otros países.
• La confusión que generan las guías de estilo dispersas.
• El riesgo de que las traducciones de mala calidad perjudiquen a la marca y la reputación de cualquier organización.

«El impacto de las dificultades lingüísticas está claramente subestimado», añade Harry Witzthum, director de Transformación Digital e IA de Caritas, una de las mayores organizaciones sin ánimo de lucro dedicadas a los servicios sociales. 

«Notamos que resultaba imposible desarrollar ideas o iniciativas con rapidez, porque siempre había procesos detrás que acababan por sabotear la innovación».

La coordinación de la IA: la clave para aprovechar todo el potencial de la traducción

Estas organizaciones constataron el daño que causan los flujos de trabajo de traducción obsoletos. Además, compartieron su experiencia en cuanto al valor que se genera al confiar en la IA para transformar esos procesos. 

La IA ofrece traducciones instantáneas y de gran calidad que optimizan las reuniones virtuales multilingües, y permiten la colaboración en tiempo real y el servicio de atención al cliente en diferentes idiomas.

Dejar que la IA coordine el proceso de traducción de principio a fin, en lugar de limitarse a traducir texto, supone un antes y un después. Se trata de un avance real para lograr el equilibrio entre velocidad, escalabilidad y calidad.

En el informe de DeepL, su directora de Localización, Morana Perić comparte la historia detallada de cómo su equipo transformó los flujos de trabajo de traducción para el centro de ayuda de DeepL. Morana logró convertir un importante obstáculo para la organización en una experiencia prácticamente sin fricciones. 

«Creamos un flujo de trabajo totalmente nuevo con el que pasamos de tardar semanas en traducir, revisar y publicar el contenido a tenerlo listo en cuestión de minutos», declaró. «Esto supuso un ahorro del 98 % en cuanto al tiempo y esfuerzo invertidos».

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6 cambios en los procesos de traducción que definen hoy en día la IA lingüística a gran escala

En «Empresas sin fronteras: la revolución de la traducción en la era de la IA», revelamos los seis cambios clave para aprovechar todo el potencial de la IA en la gestión de la traducción. Implementarlos ayuda a las empresas internacionales a evitar una crisis que amenaza con descarrilar sus operaciones.

El informe también detalla la enorme repercusión que esta transformación tiene en la mejora de todas las áreas de las operaciones comerciales. 

1. Traducciones instantáneas y de gran calidad allí donde las necesites

Las traducciones instantáneas y de gran calidad que ofrece la IA permiten que los equipos de localización y edición ya no tengan que elegir entre rapidez, escalabilidad y calidad. Reducen la dependencia de la revisión manual. Además, permiten integrar traducciones en cualquier reunión o interacción con el cliente.

2. Traducciones personalizadas que se adaptan a cada negocio

Las funciones avanzadas, como la capa de control de IA disponible en el Customization Hub de DeepL, garantizan un tono, un estilo y una voz de marca coherentes en todas las traducciones de IA. Esto elimina la necesidad de llevar a cabo tareas repetitivas de posedición y garantiza la coherencia a gran escala.

3. Calidad, coherencia y cumplimiento normativo desde el primer momento

La gestión centralizada de la IA agiliza las revisiones de calidad y garantiza que todas las traducciones cumplan con los requisitos empresariales y normativos. 

Con los procesos manuales, el riesgo de incoherencias y errores costosos aumenta con el volumen de traducción. Con la IA al mando, ocurre lo contrario.

4. La IA no se limita solo a traducir

Las empresas internacionales que abordan los retos operativos de la traducción de manera estratégica confían a la IA la tarea de coordinar las traducciones, en lugar de utilizarla solo como un simple recurso de apoyo. 

Este enfoque integral reduce los plazos de entrega de semanas a minutos. Además, les quita a los equipos de localización el trabajo repetitivo y les permite centrarse en cuestiones más importantes:

• Prioridades estratégicas
• Planificación transversal
• Compartir la visión y la comprensión cultural que transforman los resultados empresariales

5. Traducción fluida en todos los formatos

Desde archivos PDF y otros formatos hasta traducciones de voz instantáneas para reuniones y conversaciones, la IA puede integrar traducciones en cualquier lugar. De este modo, se elimina la necesidad de copiar y pegar, la posibilidad de errores humanos y se agilizan los plazos de entrega.

6. La seguridad como base para aprovechar el potencial de la IA

Las normas de seguridad y el cumplimiento normativo de nivel empresarial serán esenciales a medida que la IA vaya afectando a todos los aspectos de las operaciones. Las empresas deben trabajar con socios de IA que cumplan con las normas más estrictas de privacidad y seguridad de datos. 

Saber que su proveedor de IA cumple con los requisitos de seguridad más rigurosos permite a las empresas aprovechar todo el potencial de la IA para escalar los procesos de traducción.

Más de 200 000 empresas internacionales confían en DeepL para traducir: Descubre por qué.

Prepara tu empresa para la nueva era de la comunicación internacional

Cuando el volumen de contenido crece exponencialmente, los procesos de comunicación deben mantener el ritmo de forma rápida y precisa.

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