全球企业不容错过的6大翻译变革
关键要点
- 内容量的激增与陈旧的翻译工作流程正为全球企业带来战略性的运营风险。
- 人工智能协调(而非仅限于机器辅助翻译)是平衡速度、规模、质量和合规性的关键。
- DeepL 的报告指出了定义现代大规模翻译的六大核心变革,涵盖从定制化、治理到安全等各个方面。
- DeepL 语言人工智能套件将这些优势延伸至翻译领域之外,以支持跨职能工作流程、文档编制以及大规模的全球沟通。
- 《无国界企业:人工智能时代的翻译转型》为将这些变革付诸实践提供了切实可行的框架。
当全球企业必须管理的内容量呈指数级增长,而他们依赖的翻译流程却无法扩展时,会发生什么?
这听起来像是一个笑话的开头。但实际上,这绝非玩笑。翻译需求量的激增正在压垮全球企业和其传统的翻译工作流程。
这不仅仅是 本地化团队 的问题;翻译影响着每个职能、运营的每个方面以及每个战略重点。这是 2026 年企业面临的最大运营挑战之一。
而我们唯有充分发挥人工智能在扩展翻译规模方面的全部潜力,才能解决这一难题。
翻译量如何压垮全球企业
根据 Statista 报告的数据量统计,自 2023 年以来,内容总量已增长约 50%。随着人工智能降低了内容生产的门槛,这一增长速度在未来12个月内将急剧加快。
添加日益增多的客户接触点和联络中心互动,以及全球运营所依赖的 多语言虚拟会议。
翻译需求正逼近临界点。

以下是 DeepL 2025年全球企业领袖调查 中的几个亮点:
- 68% 的企业仍依赖过时的手动流程来满足这一需求。
- 其中,约半数(占所有企业的 35%)完全未采用任何翻译自动化技术。
- 剩余的 33% 则依赖于老旧的翻译系统。
因此,尽管他们的翻译可能由机器辅助,但人工智能的应用仍局限于始终依赖人工的流程中:
- 协调这些流程
- 进行大量后编辑修改
- 应用零散的风格指南
- 确保质量与合规性
最终成效如何?人工智能或许能提供帮助,但实际上无法解决问题。
原本只需几分钟就能完成的 翻译流程 却拖延数周,伴随着不可预测的延误和不断攀升的成本。这些流程延误了上市计划,影响了产品发布,破坏了品牌一致性,并削弱了生产力。
不久之后,运营就会陷入停滞。
过时的翻译工作流程所带来的代价
在 DeepL关于人工智能时代翻译转型的报告中,我们采访了来自多家全球性组织的客户。所有受访者都证实了过时翻译流程带来的拖累效应,以及解决这一问题后生产力和效率的显著提升。
Jodi Sweed,全球酒店业企业 Aramark 的战略与发展副总裁,就是其中一位客户。她解释道,多语言会议中的种种困难导致原本60分钟的视频通话经常延长至90分钟,许多宝贵的想法往往因此被遗漏。
迪安·米切尔,研究机构 弗劳恩霍夫协会 的经理,则警示了多重问题:
“语言摩擦的影响绝对被低估了,”覆盖范围广泛的非营利性社会服务组织 明爱(Caritas) 的数字化转型与人工智能主管 哈里·维茨图姆(Harry Witzthum) 补充道。
“我们发现,由于后台总有这类流程在拖后腿,根本无法快速传递创意或推动创新。”
为何人工智能协调是释放变革性翻译价值的关键
这些组织可以证明过时的翻译工作流程造成的损害。它们还能分享令人信服的案例,说明当您信任人工智能来改造这些流程时,所创造的价值。
人工智能提供即时、高质量的翻译,彻底改变了多语言虚拟会议,并实现了跨语言的实时协作和 客户支持。
让人工智能从头到尾统筹翻译流程,而不是简单地翻译文本,这将彻底改变局面。在平衡速度、规模和质量方面,这确实起到了关键作用。
在 DeepL 的报告中,DeepL 的本地化总监 Morana Perić 详细讲述了她的团队如何改造 DeepL 帮助中心 的翻译工作流程。Morana 成功地将该组织的一个主要瓶颈转变为近乎无摩擦的体验。
“我们创建了一个全新的工作流程,基本上将内容翻译、审核和发布所需的时间从数周缩短到了几分钟,”她说。“这使所需的时间和精力减少了 98%。”
访问 DeepL 人工智能实验室,探索我们最新的语言人工智能创新成果。
定义现代大规模语言人工智能的6大翻译变革
在《无国界企业:人工智能时代下的翻译变革》一文中,我们将揭示释放人工智能在翻译管理领域全部潜能所需的六大关键转变。此举有助于全球企业规避可能导致运营脱轨的危机。
该报告还详细阐述了这一转型在提升企业运营各领域方面产生的巨大影响。

1.即时、高质量的翻译——无处不在
即时、高质量的人工智能翻译 意味着本地化和编辑团队不再需要在速度、规模和质量之间做出取舍。它们减少了对人工审核的需求。此外,它们还能让您 在会议和客户互动中嵌入翻译。
2.适合每家企业的定制化翻译
通过 DeepL Customization Hub 提供的 AI 控制层等高级功能,可确保所有 AI 翻译在语气、风格和品牌声音上保持一致。这消除了重复的后编辑需求,并确保了 大规模的一致性。
3.从一开始就确保质量、一致性和合规性
集中化的人工智能治理加速了质量审查,并确保每项翻译都符合 企业和监管要求。
在手动流程中,随着翻译量的增加,不一致和代价高昂的错误风险也会随之增加。在人工智能控制下,情况则恰恰相反。
4. 人工智能远不止于翻译
全球企业若要有效应对翻译运营方面的挑战,就必须让人工智能承担起协调翻译工作的角色,而不仅仅是辅助工作。
这种端到端的做法将交付时间从数周缩短至数分钟。它还 使本地化团队从重复性工作中解脱出来,让他们能够专注于更重要的事情:
- 战略重点
- 跨职能规划
- 分享能够改变企业影响的文化理解与洞察
5. 跨格式无缝翻译
从 PDF 及其他文件 到 即时语音翻译(适用于会议和对话),人工智能能够将翻译功能融入到各个场景中。通过这种方式,它消除了复制粘贴的需求,消除了人为错误的可能性,并进一步加快了交付速度。
6. 赋予人工智能变革许可证的安全保障
随着人工智能触及运营的方方面面,企业级的安全和合规标准将变得至关重要。企业需要与符合 最严格的数据隐私和安全标准 的 人工智能合作伙伴开展合作。
确信其人工智能合作伙伴能满足最高安全要求,企业才能充分释放人工智能在翻译规模化方面的全部潜力。
全球超过 200,000 家企业信赖 DeepL 的翻译服务:了解原因.
为您的企业做好迎接全球沟通新时代的准备
当内容量呈指数级增长时,您的沟通工作流程必须在速度和精准度上与时俱进。
您可能通过 DeepL 的 翻译器 了解我们,这是我们备受推崇的语言人工智能翻译工具。但我们始终着眼于人工智能的未来,致力于为您分担更多工作。
DeepL Write 确保清晰、流畅的专业沟通,而 Voice 则支持会议和讨论中的实时多语言协作。DeepL API 和 集成 将这些功能直接融入您的现有系统以及团队日常使用的工具中。
联系销售团队,了解我们的 专业语言人工智能套件。我们将协助您找到最适合贵企业的人工智能转型解决方案。
无国界企业:人工智能时代翻译的变革
DeepL的完整报告为扩展翻译规模、应对企业组织面临的重大运营挑战提供了清晰的框架。这是任何全球性企业都必须阅读的文献。
