6 zmian w branży tłumaczeniowej, których globalne firmy nie mogą przegapić

Najważniejsze wnioski

• Gwałtowny wzrost ilości treści i przestarzałe cykle pracy tłumaczeniowe stwarzają strategiczne ryzyko operacyjne dla globalnych przedsiębiorstw.
• Kluczem do osiągnięcia równowagi między szybkością, skalą, jakością i zgodnością z przepisami jest koordynacja oparta na AI, a nie tylko tłumaczenie wspomagane maszynowo.
• Raport DeepL wskazuje sześć kluczowych zmian, które definiują nowoczesne tłumaczenia na dużą skalę – od dostosowywania i zarządzania po bezpieczeństwo.
• Pakiet technologii językowej AI DeepL rozszerza te korzyści poza tłumaczenie, obsługując wielofunkcyjne cykle pracy, dokumentację i globalną komunikację na dużą skalę.
• „Biznesowy świat bez granic: transformacja tłumaczeń w erze AI” to praktyczny przewodnik, który pomoże Ci wdrożyć te zmiany.

Co się dzieje, gdy ilość treści, którą muszą zarządzać globalne firmy, rośnie wykładniczo, a procesy, na których polegają przy tłumaczeniu, nie nadążają?

Brzmi jak początek dowcipu. W rzeczywistości jest zupełnie inaczej. Gwałtowny wzrost zapotrzebowania na tłumaczenia zaczyna przytłaczać globalne organizacje i ich dotychczasowe cykle pracy tłumaczeniowej. 

To nie jest problem tylko dla zespołów ds. lokalizacji; tłumaczenia wpływają na każdy dział, każdy aspekt operacji i każdy priorytet strategiczny. To jedno z największych wyzwań operacyjnych dla przedsiębiorstw w 2026 roku. 

Możemy go rozwiązać tylko poprzez wykorzystanie pełnego potencjału AI do skalowania tłumaczeń.

Jak ogromne ilości tłumaczeń przytłaczają globalny biznes

Według danych zgłoszonych przez Statista, ilość treści wzrosła o około 50% od 2023 roku. Ponieważ AI obniża bariery w tworzeniu treści, tempo tego wzrostu ma się gwałtownie przyspieszyć w ciągu najbliższych 12 miesięcy. 

Dodaj do tego rosnącą liczbę punktów kontaktu z klientami i interakcji w centrach obsługi klienta, a także wielojęzyczne spotkania wirtualne, od których zależą operacje globalne. 

Popyt na tłumaczenia osiąga punkt krytyczny.

Oto kilka najważniejszych wniosków z ankiety DeepL z 2025 r. przeprowadzonej wśród globalnych liderów biznesu: 

• 68% organizacji wciąż polega na przestarzałych, ręcznych procesach, żeby sprostać temu zapotrzebowaniu. 
• Spośród nich około połowa (35% wszystkich firm) nie korzysta w ogóle z automatyzacji tłumaczeń. 
• Pozostałe 33% polega na przestarzałych systemach tłumaczeniowych. 

Więc chociaż ich tłumaczenia mogą być wspomagane przez maszyny, wykorzystanie AI ogranicza się do procesów, które wciąż zależą od ludzi: 

• do ich koordynowania
• sprawdzanie tłumaczeń
• Wprowadzanie obszernych zmian podczas postedycji
• Stosowanie rozproszonych przewodników stylowych 
• Zapewnienie jakości i zgodności

Efekt? AI może pomóc, ale tak naprawdę nie rozwiąże problemu. 

Procesy tłumaczeniowe, które mogłyby zająć ci kilka minut, rozciągają się na tygodnie, powodując nieprzewidywalne opóźnienia i rosnące koszty. Te opóźnienia w procesach opóźniają plany wejścia na rynek, zagrażają premierom produktów, podważają spójność marki i obniżają wydajność. 

Wkrótce operacje zaczynają się dławić i w końcu całkowicie się zatrzymują.

Koszt przestarzałych cykli pracy tłumaczeniowej

W ramach raportu DeepL o transformacji tłumaczeń w erze AI rozmawiamy z klientami z różnych globalnych organizacji. Wszyscy potwierdzają, jak bardzo przestarzałe procesy tłumaczeniowe hamują rozwój, a także jak bardzo wzrasta produktywność i efektywność, gdy się tym zajmie.

Jodi Sweed, wiceprezes ds. strategii i rozwoju w globalnym biznesie hotelarskim Aramark, jest jednym z tych klientów. Wyjaśnia, jak trudności związane z wielojęzycznymi spotkaniami sprawiały, że 60-minutowe wideokonferencje regularnie przedłużały się do 90 minut, przez co często tracono cenne pomysły. 

DeAnn Mitchell, menedżer projektów w instytucie badawczym Fraunhofer-Gesellschaft, ostrzega przed wieloma problemami:

• Trudności związane z wdrażaniem międzynarodowych współpracowników
• Zamieszanie wynikające z nieuporządkowanych wytycznych stylistycznych
• Fakt, że kiepskie tłumaczenia podkopują markę i reputację każdej organizacji

„Wpływ barier językowych jest zdecydowanie niedoceniany” – dodaje Harry Witzthum, szef ds. transformacji cyfrowej i AI w szeroko działającej organizacji non-profit świadczącej usługi społeczne Caritas. 

„Zauważyliśmy, że po prostu nie dało się szybko wdrażać pomysłów ani innowacji, bo w tle zawsze działały tego typu procesy, które naprawdę hamowały innowacyjność”.

Dlaczego koordynacja oparta na AI jest kluczem do uwolnienia transformacyjnej wartości tłumaczeń

Te organizacje mogą potwierdzić szkody wyrządzone przez przestarzałe cykle pracy tłumaczeniowej. Mogą też podzielić się fascynującymi historiami o wartości, jaką tworzysz, gdy ufasz AI w transformacji tych procesów. 

AI zapewnia natychmiastowe, wysokiej jakości tłumaczenia, które zmieniają oblicze wielojęzycznych spotkań wirtualnych i umożliwiają współpracę w czasie rzeczywistym oraz obsługę klienta w różnych językach.

Pozwolenie AI na koordynowanie procesu tłumaczenia od początku do końca, a nie tylko na tłumaczenie tekstu, zmienia zasady gry. To naprawdę robi różnicę, jeśli chodzi o równowagę między szybkością, skalą i jakością.

W raporcie DeepL dyrektor ds. lokalizacji DeepL Morana Perić opowiada szczegółowo, jak jej zespół zrewolucjonizował cykle pracy tłumaczeniowe w Centrum pomocy DeepL. Moranie udało się przekształcić poważne wąskie gardło w organizacji w niemal bezproblemowy proces. 

„Stworzyliśmy zupełnie nowy cykl pracy, dzięki któremu zamiast tygodni na tłumaczenie, weryfikację i publikację treści, możemy teraz udostępniać ją w ciągu kilku minut” – mówi. „Dzięki temu udało nam się zmniejszyć nakład czasu i pracy o 98%”.

Odwiedź DeepL AI Labs i poznaj nasze najnowsze innowacje w dziedzinie technologii językowej AI.

6 przełomowych zmian w tłumaczeniu, które definiują nowoczesną technologię językową AI na dużą skalę

W Biznesowy świat bez granic: transformacja tłumaczeń w erze AI przedstawiamy sześć kluczowych zmian, które pozwalają w pełni wykorzystać potencjał AI w zarządzaniu tłumaczeniami. Dzięki temu globalne firmy mogą uniknąć kryzysu, który grozi zakłóceniem ich operacji.

Raport szczegółowo opisuje również ogromny wpływ, jaki ta transformacja ma na poprawę wszystkich obszarów operacji biznesowych. 

1. Natychmiastowe tłumaczenia wysokiej jakości – wszędzie

Natychmiastowe, wysokiej jakości tłumaczenia oparte na AI oznaczają, że zespoły zajmujące się lokalizacją i redakcją nie muszą już wybierać między szybkością, skalą a jakością. Zmniejszają one zapotrzebowanie na weryfikację przez człowieka. Pozwalają też na wykorzystanie tłumaczeń podczas spotkań i interakcji z klientami.

2. Spersonalizowane tłumaczenia dostosowane do potrzeb każdego biznesu

Zaawansowane funkcje, takie jak warstwa kontroli AI dostępna w DeepL Customization Hub, zapewniają spójny ton, styl i głos marki we wszystkich tłumaczeniach AI. Eliminuje to potrzebę powtarzalnej edycji końcowej i zapewnia spójność na dużą skalę.

3. Jakość, spójność i zgodność z przepisami od samego początku

Scentralizowane zarządzanie AI przyspiesza procesy kontroli jakości i gwarantuje, że każde tłumaczenie jest zgodne z wymogami biznesowymi i regulacyjnymi. 

W przypadku procesów ręcznych ryzyko niespójności i kosztownych błędów rośnie wraz z ilością tłumaczeń. Gdy kontrolę przejmuje AI, jest odwrotnie.

4. AI, która potrafi znacznie więcej niż tylko tłumaczyć

Globalne firmy, które celowo podejmują wyzwania związane z tłumaczeniami, powierzają AI rolę koordynatora tłumaczeń, a nie tylko pomocnika. 

To kompleksowe podejście skraca czas realizacji z tygodni do minut. Ponadto zwalnia zespoły ds. lokalizacji z powtarzalnej pracy i pozwala im skupić się na ważniejszych sprawach:

• Priorytety strategiczne
• Planowanie międzydziałowe
• Dzielenie się zrozumieniem kulturowym i spostrzeżeniami, które zmieniają wpływ na biznesowy

5. Tłumaczenia, które przebiegają płynnie we wszystkich formatach

Od plików PDF i innych formatów po natychmiastowe tłumaczenia głosowe na spotkania i rozmowy – AI może wbudować tłumaczenie wszędzie. W ten sposób eliminuje potrzebę kopiowania i wklejania, usuwa ryzyko błędu ludzkiego i jeszcze bardziej przyspiesza realizację.

6. Bezpieczeństwo, które daje AI licencję na transformację

Standardy bezpieczeństwa i zgodności na poziomie korporacyjnym staną się niezbędne, ponieważ AI dotyka każdego aspektu operacji. Organizacje Enterprise muszą współpracować z partnerami AI, którzy spełniają najbardziej rygorystyczne standardy prywatności i bezpieczeństwa danych. 

Świadomość, że partner AI spełnia najwyższe wymagania bezpieczeństwa, pozwala firmom w pełni wykorzystać potencjał AI do skalowania tłumaczeń.

Ponad 200 000 globalnych firm ufa DeepL w kwestii tłumaczeń: Dowiedz się, dlaczego.

Przygotuj swój biznes na nową erę globalnej komunikacji

Kiedy ilość treści rośnie wykładniczo, Twoje cykle pracy komunikacyjnej muszą nadążać za tempem i precyzją.

Prawdopodobnie znasz nas z DeepL dzięki Tłumaczowi DeepL, naszemu najlepszemu narzędziu do tłumaczenia opartemu na technologii językowej AI. Ale my zawsze patrzymy w przyszłość AI i tego, jak może ona odciążyć cię od wielu zadań.

DeepL Write zapewnia jasną, dopracowaną i profesjonalną komunikację, a DeepL Voice umożliwia wielojęzyczną współpracę w czasie rzeczywistym podczas spotkań i dyskusji. API DeepL oraz Integracje przenoszą te możliwości bezpośrednio do Twoich istniejących systemów i narzędzi, z których Twoje zespoły korzystają na co dzień. 

Skontaktuj się z działem sprzedaży, aby poznać nasz specjalistyczny pakiet technologii językowej AI. Pomożemy Ci znaleźć rozwiązanie idealnie dopasowane do transformacji Twojej Enterprise w kierunku AI.