التحولات الستة في مجال الترجمة التي لا يمكن للشركات العالمية أن تفوتها

النقاط الرئيسية

• يؤدي تزايد حجم المحتوى وسير العمل القديم للترجمة إلى خلق مخاطر تشغيلية استراتيجية للمؤسسات العالمية.
• إن التنسيق باستخدام الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد الترجمة بمساعدة الآلة، هو المفتاح لتحقيق التوازن بين السرعة والحجم والجودة والامتثال.
• يحدد تقرير DeepL ستة تحولات أساسية تحدد الترجمة الحديثة على نطاق واسع، بدءًا من التخصيص والحوكمة وصولًا إلى الأمان.
• توسع مجموعة DeepL للحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي نطاق هذه المكاسب إلى ما وراء الترجمة لمساعدة سير العمل متعدد الوظائف والتوثيق والاتصال العالمي على نطاق واسع.
• يوفر تقرير "الأعمال بلا حدود: تحويل الترجمة في عصر الذكاء الاصطناعي" إطارًا عمليًا لتطبيق هذه التحولات.

ماذا يحدث عندما ينمو حجم المحتوى الذي يجب على الشركات العالمية إدارته بشكل كبير، ولكن العمليات التي تعتمد عليها لترجمته لا يمكن توسيع نطاقها؟

يبدو هذا وكأنه مقدمة لنكتة. في الواقع، الأمر أبعد ما يكون عن ذلك. إن الحجم المتزايد لمتطلبات الترجمة في طريقه إلى إرباك المؤسسات العالمية وسير العمل القديم للترجمة. 

هذه ليست مجرد مشكلة تواجه فرق الترجمة/التوطين؛ فالترجمة تؤثر على كل وظيفة، وكل جانب من جوانب العمليات، وكل أولوية استراتيجية. إنها واحدة من أكبر التحديات التشغيلية التي تواجهها المؤسسات في عام 2026. 

ولا يمكننا حلها إلا من خلال الاستفادة من الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي من أجل توسيع نطاق الترجمة.

كيف تغمر أحجام الترجمة الأعمال التجارية العالمية

وفقًا لحجم البيانات الذي ورد في تقرير/بلاغ Statista، فقد نما حجم المحتوى بنسبة 50٪ تقريبًا منذ عام 2023. مع قيام الذكاء الاصطناعي بتقليل الحواجز التي تعترض إنتاج المحتوى، من المتوقع أن يتسارع معدل النمو هذا بسرعة خلال الـ 12 شهراً القادمة. 

أضف إلى ذلك المصفوفة المتضاعفة من نقاط الاتصال بالعملاء والتفاعلات مع مراكز الاتصال، بالإضافة إلى الاجتماعات الافتراضية متعددة اللغات التي تعتمد عليها العمليات العالمية. 

الطلب على الترجمة يصل إلى نقطة الانهيار.

فيما يلي بعض النقاط البارزة من استطلاع DeepL لعام 2025 الذي شمل قادة الأعمال العالميين: 

• 68% من المؤسسات لا تزال تعتمد على عمليات يدوية قديمة لتلبية هذا الطلب. 
• من بين هذه الأعمال التجارية/الشركات، لا تستخدم حوالي النصف (35% من جميع الشركات) أي أتمتة للترجمة على الإطلاق. 
• أما الـ 33% المتبقية فتعتمد على أنظمة ترجمة قديمة. 

لذا، في حين أن ترجماتهم قد تكون مدعومة آليًا، فإن استخدامهم للذكاء الاصطناعي يقتصر على عمليات تعتمد باستمرار على البشر: 

• لتنسيقها
• مراجعة الترجمات
• لإجراء تغييرات واسعة النطاق بعد التحرير
• لتطبيق أدلة الأسلوب المتفرقة 
• لضمان الجودة والامتثال

النتيجة؟ قد تساعد الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تستطيع حل المشكلة فعليًا. 

عمليات الترجمة التي كان بإمكانك إنجازها في دقائق تمتد إلى أسابيع، مع تأخيرات غير متوقعة وتكاليف متزايدة. تؤدي هذه العمليات إلى تأخير خطط طرح المنتجات في السوق، وتعرقل إطلاق المنتجات، وتقوض اتساق العلامة التجارية، وتضعف الإنتاجية. 

ولن يمر وقت طويل حتى تتعثر العمليات وتتوقف.

تكلفة سير العمل القديم للترجمة

بالنسبة إلى تقرير DeepL حول تحويل الترجمة في عصر الذكاء الاصطناعي، نتحدث إلى عملاء من مجموعة من المؤسسات العالمية. ويشهد الجميع على التأثير السلبي لعمليات الترجمة القديمة والزيادة الكبيرة في الإنتاجية والفعالية التي تنتج عن معالجة هذه المشكلة.

جودي سويد، نائبة الرئيس لشؤون الاستراتيجية والتطوير في شركة الضيافة العالمية Aramark، هي واحدة من هؤلاء العملاء. تشرح كيف أن الصعوبات التي تنطوي عليها الاجتماعات متعددة اللغات أدت إلى تحول مكالمات الفيديو التي تستغرق 60 دقيقة إلى مكالمات تستغرق 90 دقيقة بشكل منتظم، مما أدى إلى ضياع أفكار قيّمة في كثير من الأحيان. 

دي آن ميتشل، مسؤول إداري/مدير في معهد الأبحاث Fraunhofer-Gesellschaft، تحذر من عدة مشكلات:

• صعوبات تأهيل الزملاء الدوليين
• الارتباك الناجم عن دليل الأسلوب المتناثر
• حقيقة أن الترجمات ذات الجودة الرديئة تقوض العلامة التجارية وسمعة أي مؤسسة

يضيف هاري ويتزثوم، رئيس قسم التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في منظمة الخدمات الاجتماعية غير الربحية واسعة النطاق كاريتاس: "إن تأثير الاحتكاك اللغوي يُستخف به بالتأكيد". 

"وجدنا أنه من المستحيل تقديم الأفكار أو الابتكارات بسرعة، لأن هناك دائمًا هذه الأنواع من العمليات في الخلفية التي تعيق الابتكار بشكل كبير."

لماذا يعد تنسيق الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لإطلاق العنان لقيمة الترجمة التحويلية

يمكن لهذه المنظمات أن تشهد على الضرر الذي تسببه سير العمل القديم للترجمة. كما يمكنها مشاركة قصص مقنعة عن القيمة التي تخلقها عندما تثق في الذكاء الاصطناعي لتحويل تلك العمليات. 

تقدم الذكاء الاصطناعي ترجمات فورية وعالية الجودة تحول الاجتماعات الافتراضية متعددة اللغات وتتيح التعاون في الوقت الفعلي ومساعدة العملاء عبر اللغات.

إن السماح للذكاء الاصطناعي بتنسيق عملية الترجمة من البداية إلى النهاية، بدلاً من مجرد ترجمة النص، يغير قواعد اللعبة. إنه يحدث فرقًا حقيقيًا عندما يتعلق الأمر بتحقيق التوازن بين السرعة والحجم والجودة.

في تقرير DeepL، تشارك مديرة التوطين في DeepL مورانا بيريتش القصة التفصيلية لكيفية قيام فريقها بتحويل سير العمل في الترجمة لـ مركز المساعدة لـ DeepL. تمكنت Morana من تحويل عقبة كبيرة كانت تواجه المنظمة إلى تجربة سلسة تقريبًا. 

تقول: "أنشأنا سير عمل جديدًا تمامًا، مما أدى إلى تقليل الوقت الذي كنا نستغرقه في ترجمة المحتوى ومراجعته ونشره من أسابيع إلى دقائق معدودة". "وقد أدى ذلك إلى تقليل الوقت والجهد المطلوبين بنسبة 98%."

تفضل بزيارة DeepL AI Labs<4> لاستكشاف أحدث ابتكاراتنا في الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

6 تحولات في مجال الترجمة تحدد معالم الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

في الأعمال التجارية بلا حدود: تحويل الترجمة في عصر الذكاء الاصطناعي، نكشف عن التحولات الستة الرئيسية التي تساهم في إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في إدارة الترجمة. ويساعد ذلك الشركات العالمية على تجنب الأزمات التي تهدد بتعطيل عملياتها.

كما يوضح التقرير/البلاغ بالتفصيل التأثير الهائل لهذا التحول في الارتقاء بجميع مجالات العمليات التجارية. 

1. ترجمات فورية وعالية الجودة — في كل مكان

الترجمات الفورية عالية الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي تعني أن فرق ترجمة/توطين والتحرير لم تعد مضطرة للاختيار بين السرعة والحجم والجودة. فهي تقلل من الحاجة إلى المراجعة البشرية. كما أنها تتيح لك تضمين الترجمات في الاجتماعات والتفاعلات مع العملاء.

2‏. ترجمات مخصصة مناسبة لكل عمل تجاري/شركة

تضمن الميزات المتقدمة، مثل طبقة التحكم بالذكاء الاصطناعي المتاحة من خلال DeepL Customization Hub، اتساق الصيغة والأسلوب وصوت العلامة التجارية لجميع الترجمات التي يعتمد فيها الذكاء الاصطناعي. وهذا يلغي الحاجة إلى عمليات التحرير اللاحقة المتكررة ويضمن الاتساق على نطاق واسع.

3‏. الجودة والاتساق والامتثال منذ البداية

تعمل الحوكمة المركزية للذكاء الاصطناعي على تسريع مراجعات الجودة وتضمن امتثال كل ترجمة لـ متطلبات العمل التجاري والمتطلبات التنظيمية. 

مع العمليات اليدوية، يزداد خطر عدم الاتساق والأخطاء المكلفة مع زيادة حجم الترجمة. مع التحكم بالذكاء الاصطناعي، يكون العكس هو الصحيح.

4‏. الذكاء الاصطناعي الذي يفعل أكثر بكثير من مجرد الترجمة

تقوم الشركات العالمية التي تتعامل مع تحديات عمليات الترجمة بشكل هادف بإسناد دور تنسيق الترجمات إلى الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مساعدتها. 

يقلل هذا النهج الشامل من الجداول الزمنية للتسليم من أسابيع إلى دقائق. كما أنه يحرر فرق الترجمة/التوطين من الأعمال المتكررة ويسمح لها بالتركيز على أمور أكثر أهمية:

• الأولويات الاستراتيجية
• التخطيط متعدد الوظائف
• مشاركة الفهم الثقافي والرؤى التي تغير تأثير الأعمال التجارية/الشركة

5. ترجمة تتم بسلاسة عبر مختلف التنسيقات

من ملفات PDF وغيرها من الملفات إلى الترجمة الصوتية الفورية للاجتماعات والمحادثات، يمكن للذكاء الاصطناعي دمج الترجمة في كل مكان. وبذلك، يلغي الحاجة إلى النسخ واللصق، ويزيل احتمالية حدوث أخطاء بشرية، ويزيد من سرعة التسليم.

6. الأمان الذي يمنح الذكاء الاصطناعي الرخصة للتحول

ستصبح معايير الأمان والامتثال على مستوى المؤسسات أمرًا ضروريًا مع تأثير الذكاء الاصطناعي على كل جانب من جوانب العمليات. تحتاج المؤسسات إلى العمل مع شركاء في مجال الذكاء الاصطناعي يلتزمون بـ أكثر معايير خصوصية وأمن البيانات صرامةً. 

إن معرفة أن شريك الذكاء الاصطناعي الخاص بها يحافظ على أعلى متطلبات الأمان يسمح للعمل التجاري/الشركة بإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الترجمة.

أكثر من 200,000 مؤسسة عالمية تثق في DeepL للترجمة: اكتشف السبب.

جهز عمل تجاريك للعصر القادم من التواصل العالمي

عندما تنمو أحجام المحتوى بشكل كبير، يجب أن تواكب سير العمل الخاص بعمليات الاتصالات هذه السرعة والدقة.

ربما تعرفنا في DeepL من خلال المُترجم، أداة الترجمة اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعتبر المعيار الذهبي في هذا المجال. لكننا نتطلع دائمًا إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي وكل ما يمكنه أن يزيح عن كاهلك.

يضمن DeepL Write‏ اتصالات احترافية واضحة ومصقولة، بينما يتيح Voice التعاون متعدد اللغات في الوقت الفعلي خلال الاجتماعات والمناقشات. تقوم ‎DeepL API‏ وIntegrations بدمج هذه القدرات مباشرةً في أنظمتكم الحالية والأدوات التي تستخدمها فرقكم يوميًا. 

اتصل بقسم المبيعات لاستكشاف الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي المتخصصة. سنساعدك في العثور على الخيار الأنسب لتحويل المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي.