DeepL
Kembali ke siaran pers

DeepL Voice menjadi pilihan 96% ahli bahasa profesional, mengungguli para pesaing terkemuka dalam hal kecepatan dan akurasi terjemahan lisan

Sebuah studi terbaru menunjukkan bahwa DeepL Voice menghasilkan terjemahan berkualitas lebih tinggi dan teks terjemahan langsung yang lebih stabil dalam rapat di 14 kombinasi bahasa, dibandingkan dengan Google Meet, Microsoft Teams, dan Zoom Köln, 25 Maret – DeepL, sebuah perusahaan global yang bergerak di bidang produk dan penelitian kecerdasan buatan (AI), hari ini merilis hasil studi perbandingan independen yang mengevaluasi kualitas dan stabilitas terjemahan AI serta teks terjemahan langsung dalam rapat di berbagai platform kolaborasi yang umum digunakan, yaitu Google Meet, Microsoft Teams, dan Zoom.

Seiring dengan semakin lazimnya rapat multibahasa secara real-time bagi tim global, perusahaan-perusahaan kini semakin mengandalkan teknologi suara berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mendukung kolaborasi, negosiasi dengan pelanggan, dan pengambilan keputusan lintas batas. 

Penelitian yang dipesan oleh DeepL dan dilaksanakan secara independen oleh Slator—sumber utama riset dan intelijen pasar untuk bidang terjemahan, lokalisasi, penerjemahan lisan, dan AI bahasa—menunjukkan bahwa DeepL Voice meraih skor tertinggi baik dalam hal kualitas terjemahan maupun stabilitas teks terjemahan, mengungguli alat terjemahan teks bawaan yang tersedia di Google Meet, Microsoft Teams, dan Zoom.

Dalam situasi yang krusial—mulai dari pembicaraan penjualan dan negosiasi dengan pemasok hingga rapat strategi internal—bahkan kesalahan terjemahan sekecil apa pun atau teks terjemahan yang tidak akurat dapat secara signifikan menghambat laju proses, menimbulkan kebingungan, atau merusak keputusan bisnis yang penting. Seiring dengan semakin pesatnya perkembangan bisnis global, terjemahan berbasis kecerdasan buatan (AI) tidak lagi sekadar fitur tambahan yang memudahkan, melainkan telah menjadi infrastruktur yang sangat penting. Kualitas infrastruktur tersebut bergantung pada dua faktor penting: kualitas terjemahan AI dan stabilitas teks terjemahan langsung.

Temuan utama meliputi:

  • DeepL Voice memimpin dalam hal kualitas terjemahan berdasarkan evaluasi manusia, dengan meraih skor kualitas 96,4/100 untuk DeepL Voice untuk Zoom Meetings dan 96,3/100 untuk DeepL Voice untuk Teams, dibandingkan dengan skor 87–89 pada platform lain yang dievaluasi.
  • DeepL Voice secara signifikan mengurangi kesalahan tingkat tinggi, sehingga menurunkan tingkat kesalahan terjemahan kritis atau besar rata-rata sebesar 76% dibandingkan dengan platform lain.
  • DeepL Voice menghasilkan segmen terjemahan yang sepenuhnya memuaskan pada 79% kasus, dibandingkan dengan 42% pada alat-alat pesaing.
  • DeepL Voice memperbaiki stabilitas teks terjemahan, dengan meraih skor stabilitas sebesar 88,6/100 (DeepL Voice untuk Zoom Meetings) dan 85,8/100 (DeepL Voice untuk Teams) dalam analisis otomatis tingkat bingkai yang dilakukan oleh Slator.
  • DeepL Voice mengurangi tingkat pergantian teks (perubahan teks di layar/kedipan) rata-rata sebesar 37,6% dibandingkan Microsoft Teams dan rata-rata sebesar 54,7% dibandingkan Zoom.
  • Dalam semua evaluasi buta, DeepL Voice menjadi pilihan 96% ahli bahasa profesional yang membandingkan berbagai solusi tersebut.

“AI bahasa semakin menjadi infrastruktur inti dalam cara bisnis global beroperasi.” “Dalam konteks itu, akurasi dan stabilitas bukanlah sekadar fitur, melainkan persyaratan,” kata Jarek Kutylowski, CEO DeepL. “Uji banding independen ini menunjukkan bahwa DeepL Voice mampu memenuhi kedua hal tersebut dan pada tingkat yang menetapkan standar baru dalam komunikasi real-time.” “Ketika para ahli bahasa secara luas lebih memilih satu solusi, hal itu merupakan pertanda jelas ke arah mana pasar sedang bergerak.”

"Kami tidak hanya melihat skor akurasi dasar, tetapi juga berfokus pada aspek 'manusiawi' dari pembuatan teks AI: keterbacaan, kelancaran, dan konsistensi." Kami tidak hanya ingin tahu apakah kata-kata itu tepat di bagian akhir; kami ingin melihat bagaimana kata-kata itu terbaca saat seseorang mencoba membacanya. “Itu berarti mengevaluasi baik kualitas linguistik maupun cara teks terjemahan ditampilkan di layar, dan di situlah kita dapat dengan jelas melihat DeepL menetapkan standar baru,” kata Alex Edwards, Kepala Divisi Konsultasi di Slator. 

Mengapa stabilitas sama pentingnya dengan akurasi

Laporan Slator melaporkan bahwa meskipun terjemahan secara umum akurat, penulisan ulang teks terjemahan yang sering dilakukan dapat mengganggu pemahaman dan mengurangi kegunaan dalam rapat di dunia nyata. Untuk menggambarkan bagaimana teks terjemahan ditampilkan kepada pengguna akhir, Slator mengukur stabilitasnya melalui analisis bingkai demi bingkai terhadap teks terjemahan yang ditampilkan di layar, dengan mencatat fenomena kedipan, osilasi, dan perubahan teks seiring berjalannya waktu.

Metodologi

Slator menugaskan 28 ahli bahasa profesional untuk melakukan evaluasi buta terhadap teks yang diterjemahkan AI dalam 14 kombinasi bahasa (7 ke dalam bahasa Inggris, 7 dari bahasa Inggris). Laporan ini menguji dan membandingkan pengaturan terjemahan teks obrolan standar bawaan di Google Meet, Microsoft Teams, dan Zoom, serta membandingkannya dengan DeepL Voice untuk Microsoft Teams dan DeepL Voice untuk Zoom Meetings, termasuk fitur-fitur produk yang tersedia bagi pengguna akhir (seperti Glosarium dan pengenalan istilah yang diucapkan). Slator menyatakan bahwa kesimpulannya bersifat independen dan bahwa pihaknya tetap memegang kendali editorial penuh atas metodologi dan temuan-temuan tersebut.

Menjelang bulan April

Temuan ini diumumkan menjelang peluncuran global DeepL pada musim semi tanggal 16 April 2026, saat perusahaan akan memperkenalkan pembaruan besar-besaran pada DeepL Voice serta peningkatan fungsi dalam otomatisasi terjemahan dan kolaborasi lintas platform. Tentang DeepL

DeepL adalah perusahaan kecerdasan buatan (AI) global yang mengembangkan infrastruktur bahasa yang mendukung bisnis global. Lebih dari 200.000 tim bisnis dan jutaan individual menggunakan platform AI bahasa DeepL untuk berkomunikasi secara global, berkolaborasi, dan beroperasi lintas bahasa secara real-time. Dengan memadukan model AI terdepan dengan keamanan dan privasi tingkat perusahaan, DeepL memungkinkan organisasi untuk beroperasi secara lancar di berbagai pasar dan budaya. Didirikan pada tahun 2017 oleh CEO Jarek Kutylowski, DeepL kini memiliki lebih dari 1.000 karyawan dan didukung oleh para investor terkemuka, termasuk Benchmark, IVP, dan Index Ventures. Pelajari lebih lanjut di www.deepl.com.

About Slator 

Slator is the leading source of research and market intelligence for translation, localization, interpreting, and language AI. Slator’s Consulting practice is a trusted partner to enterprise buyers, language technology platforms, and language solutions integrators looking for independent industry analysis.

Laporan lengkapnya dapat diakses di sini.