DeepL Voice предпочитают 96 % профессиональных лингвистов; этот сервис опережает ведущих конкурентов по скорости и точности устного перевода

Новое исследование показывает, что DeepL Voice обеспечивает более качественный перевод и более стабильную синхронную транскрипцию во время встреч на 14 языковых парах по сравнению с Google Meet, Microsoft Teams и Zoom Кёльн, 25 марта — DeepL, международная компания, занимающаяся разработкой продуктов на базе искусственного интеллекта и научными исследованиями, сегодня обнародовала результаты независимого сравнительного исследования, в ходе которого оценивались качество и стабильность перевода и синхронной транскрипции в режиме реального времени на популярных платформах для совместной работы: Google Meet, Microsoft Teams и Zoom.

Поскольку многоязычные совещания в режиме реального времени становятся обычным явлением для международных команд, компании всё чаще используют технологии ИИ для голосового взаимодействия, чтобы поддерживать совместную работу, переговоры с клиентами и принятие решений на международном уровне. 

Исследование, проведенное по заказу DeepL и независимо выполненное компанией Slator — ведущим источником аналитических данных и рыночной информации в сфере перевода, локализации, устного перевода и языкового ИИ — показало, что DeepL Voice демонстрирует наивысшие показатели как по качеству перевода, так и по стабильности субтитров, превосходя в этом встроенные инструменты перевода субтитров, доступные в Google Meet, Microsoft Teams и Zoom.

В ситуациях, от которых зависит многое — от переговоров о продажах и переговоров с поставщиками до внутренних совещаний по стратегии — даже незначительные ошибки в переводе или неточные субтитры могут значительно замедлить ход дела, вызвать путаницу или подорвать принятие важных деловых решений. По мере ускорения темпов развития глобального бизнеса перевод с использованием ИИ перестал быть просто удобной функцией и стал неотъемлемой частью инфраструктуры. Эффективность этой инфраструктуры зависит от двух ключевых факторов: качества перевода с помощью ИИ и стабильности работы субтитров в режиме реального времени.

К ключевым выводам относятся:

• По результатам экспертной оценки DeepL Voice лидирует по качеству перевода: DeepL Voice для Zoom Meetings получил оценку 96,4 из 100, а DeepL Voice для Teams — 96,3 из 100, в то время как другие оцениваемые платформы набрали 87–89 баллов.
• DeepL Voice значительно сокращает количество ошибок высокой степени серьезности, снижая частоту критических или серьезных ошибок в переводе в среднем на 76 % по сравнению с другими платформами.
• DeepL Voice в 79 % случаев генерирует сегменты перевода, которые полностью удовлетворяют требованиям, в то время как у конкурирующих инструментов этот показатель составляет 42 %.
• DeepL Voice улучшает стабильность субтитров, получив оценки стабильности 88,6 из 100 (DeepL Voice для Zoom Meetings) и 85,8 из 100 (DeepL Voice для Teams) в ходе автоматического анализа на уровне отдельных кадров, проведенного Slator.
• DeepL Voice сокращает частоту обновления субтитров (переписывание текста на экране/мерцание) в среднем на 37,6 % по сравнению с Microsoft Teams и в среднем на 54,7 % по сравнению с Zoom Meetings.
• По результатам всех слепых тестов 96 % профессиональных лингвистов, проводивших сравнительный анализ решений, отдают предпочтение DeepL Voice.

«Языковой ИИ становится основой инфраструктуры, на которой строится деятельность глобальных компаний». «В этом контексте точность и стабильность — это не просто функции, а обязательные требования», —заявил Ярек Кутыловски, главный исполнительный директор DeepL. «Этот независимый сравнительный тест показывает, что DeepL Voice справляется с обеими задачами на таком уровне, что устанавливает новый стандарт в сфере коммуникации в режиме реального времени. «Когда профессиональные лингвисты в подавляющем большинстве отдают предпочтение одному решению, это явный сигнал о том, в каком направлении движется рынок».

«Мы не ограничились оценкой базовой точности, а сосредоточились на «человеческой» стороне генерации подписей с помощью ИИ: на удобочитаемости, плавности и стабильности». Нам хотелось не просто узнать, правильно ли слова расположены в конце; мы хотели понять, как они воспринимаются, когда человек пытается их прочитать. «Это означало оценку как лингвистического качества, так и того, как субтитры отображаются на экране, и именно в этом мы ясно видим, что DeepL осуществляет настройку нового стандарта», —сказал Алекс Эдвардс, руководитель отдела консалтинга компании Slator. 

Почему стабильность не менее важна, чем точность

В отчете компании Slator отмечается, что даже если переводы в целом точны, частые изменения в субтитрах могут мешать пониманию и снижать удобство использования на реальных встречах. Чтобы отобразить то, как субтитры видятся конечным пользователям, компания Slator оценила стабильность с помощью покадрового анализа отображаемых на экране субтитров, фиксируя мерцание, колебания и поведение при перезаписи с течением времени.

Методология

Компания Slator поручила 28 профессиональным лингвистам провести слепую оценку переведенных субтитров с помощью ИИ в 14 языковых комбинациях (7 на английский язык и 7 с английского языка). В отчете проводится сравнительный анализ стандартных настроек перевода субтитров в Google Meet, Microsoft Teams и Zoom, а также их сравнение с DeepL Voice для Microsoft Teams и DeepL Voice для Zoom, включая функции продуктов, доступные конечным пользователям (такие как Глоссарии и распознавание устных терминов). Компания Slator заявляет, что её выводы являются независимыми и что она сохранила полный редакционный контроль над методологией и результатами исследования.

В преддверии апреля

эти данные были обнародованы в преддверии глобального весеннего запуска DeepL, который состоится 16 апреля 2026 года. В этот день компания представит значительные обновления сервиса DeepL Voice, а также расширенные возможности в области автоматизации перевода и кроссплатформенного сотрудничества. О DeepL

DeepL — это международная компания, занимающаяся ИИ, которая создает языковую инфраструктуру, обеспечивающую работу международного бизнеса. Более 200 000 бизнес-команд и миллионы пользователей используют языковой ИИ DeepL для глобального общения, совместной работы и ведения дел на разных языках в режиме реального времени. Благодаря сочетанию передовых моделей ИИ с системами безопасности и защиты конфиденциальности корпоративного уровня DeepL позволяет организациям беспрепятственно вести деятельность на различных рынках и в разных культурных средах. Компания DeepL, основанная в 2017 году главным исполнительным директором Яреком Кутыловским, сегодня насчитывает более 1000 сотрудников и пользуется поддержкой ведущих инвесторов, в числе которых Benchmark, IVP и Index Ventures. Подробнее читайте на сайте www.deepl.com.

About Slator 

Slator is the leading source of research and market intelligence for translation, localization, interpreting, and language AI. Slator’s Consulting practice is a trusted partner to enterprise buyers, language technology platforms, and language solutions integrators looking for independent industry analysis.

Полный отчет доступен по этой ссылке.