DeepL Voice jest wybierany przez 96% profesjonalnych lingwistów, wyprzedzając czołowych konkurentów pod względem szybkości i dokładności tłumaczeń ustnych

Nowe badanie pokazuje, że DeepL Voice zapewnia lepszą jakość tłumaczeń i bardziej stabilne napisy na żywo podczas spotkań w 14 kombinacjach językowych w porównaniu z Google Meet, Microsoft Teams i Zoom Kolonia, 25 marca – DeepL, globalna firma zajmująca się produktami i badaniami w dziedzinie sztucznej inteligencji, opublikowała dzisiaj wyniki niezależnego badania porównawczego, w którym oceniono jakość i stabilność tłumaczeń AI w czasie rzeczywistym oraz napisów podczas spotkań na popularnych platformach do współpracy: Google Meet, Microsoft Teams i Zoom.

W miarę jak wielojęzyczne spotkania na żywo stają się codziennością dla zespołów działających na całym świecie, firmy coraz częściej korzystają z technologii głosowej opartej na AI, aby obsługiwać współpracę, negocjacje z klientami i podejmowanie decyzji na arenie międzynarodowej. 

Badanie, zlecone przez DeepL i przeprowadzone niezależnie przez Slator – wiodące źródło badań i analiz rynkowych w dziedzinie tłumaczeń, lokalizacji, tłumaczeń ustnych oraz technologii językowej AI – wykazało, że DeepL Voice osiąga najwyższe wyniki zarówno pod względem jakości tłumaczenia, jak i stabilności napisów, przewyższając wbudowane narzędzia do tłumaczenia napisów dostępne w Google Meet, Microsoft Teams i Zoom.

W sytuacjach o dużej stawce – od rozmów handlowych i negocjacji z dostawcami po wewnętrzne spotkania strategiczne – nawet drobne błędy w tłumaczeniu lub niejasne napisy mogą znacznie spowolnić tempo rozmów, wywołać zamieszanie lub podważyć kluczowe decyzje biznesowe. Wraz z przyspieszeniem globalnego biznesu tłumaczenia oparte na AI nie są już tylko wygodną funkcją, ale stały się niezbędną infrastrukturą. Siła tej infrastruktury zależy od dwóch kluczowych czynników: jakości tłumaczenia opartego na AI oraz stabilności napisów na żywo.

Najważniejsze wnioski to:

• DeepL Voice przoduje pod względem jakości tłumaczeń w ocenie przeprowadzonej przez ludzi, osiągając wynik 96,4/100 dla DeepL Voice do Zoom Meetings i 96,3/100 dla DeepL Voice do Microsoft Teams, podczas gdy inne oceniane platformy uzyskały wyniki w przedziale 87–89.
• DeepL Voice znacznie ogranicza liczbę poważnych błędów, zmniejszając odsetek błędów krytycznych lub poważnych średnio o 76% w porównaniu z innymi platformami.
• DeepL Voice generuje segmenty tłumaczenia, które w pełni spełniają wymagania, w 79% przypadków, podczas gdy w przypadku konkurencyjnych narzędzi odsetek ten wynosi 42%.
• DeepL Voice poprawia stabilność napisów, uzyskując wyniki na poziomie 88,6/100 (DeepL Voice do Zoom Meetings) i 85,8/100 (DeepL Voice do Microsoft Teams) w automatycznej analizie na poziomie klatek przeprowadzonej przez Slator.
• DeepL Voice zmniejsza częstotliwość aktualizacji napisów (zmiany na ekranie/migotanie) średnio o 37,6% w porównaniu z Microsoft Teams i średnio o 54,7% w porównaniu z Zoomem.
• We wszystkich testach ślepych 96% profesjonalnych lingwistów, którzy porównywali te rozwiązania, wybrało DeepL Voice.

„Technologia językowa AI staje się podstawą operacji globalnych przedsiębiorstw. „W tym kontekście dokładność i stabilność to nie są po prostu funkcje, tylko podstawowe wymagania” –powiedział Jarek Kutylowski, prezes DeepL. „Ten niezależny test porównawczy pokazuje, że DeepL Voice spełnia oba te wymagania na poziomie, który wyznacza nowy standard w komunikacji w czasie rzeczywistym. „Kiedy profesjonalni lingwiści w przeważającej większości opowiadają się za jednym rozwiązaniem, to jasny sygnał, w jakim kierunku zmierza rynek”.

„Nie skupialiśmy się tylko na podstawowych wynikach dokładności, ale zwróciliśmy uwagę na „ludzką” stronę generowania napisów przez AI: czytelność, płynność i spójność. Nie chodziło nam tylko o to, czy słowa na końcu były poprawne; chcieliśmy zobaczyć, jak się zachowują, gdy ktoś próbuje je przeczytać. „Oznaczało to ocenę zarówno jakości językowej, jak i tego, jak napisy prezentują się na ekranie – i właśnie w tym zakresie wyraźnie widać, że DeepL ustawia nowy standard” –powiedział Alex Edwards, szef działu konsultingowego w Slator. 

Dlaczego stabilność jest równie ważna jak dokładność

Z raportu Slatora wynika, że nawet jeśli tłumaczenia są ogólnie poprawne, częste przeróbki napisów mogą utrudniać zrozumienie i obniżać użyteczność podczas prawdziwych spotkań. Aby odzwierciedlić sposób, w jaki napisy są wyświetlane użytkownikom końcowym, firma Slator zmierzyła ich stabilność, przeprowadzając analizę klatka po klatce wyświetlanych na ekranie napisów, rejestrując przy tym migotanie, drgania oraz zmiany w treści w miarę upływu czasu.

Metodologia

Slator zlecił 28 profesjonalnym lingwistom przeprowadzenie ślepej oceny przetłumaczonych napisów za pomocą AI w 14 kombinacjach językowych (7 tłumaczeń na angielski i 7 z angielskiego). W raporcie porównano standardowe, domyślne ustawienia tłumaczenia napisów w Google Meet, Microsoft Teams i Zoom oraz zestawiono je z DeepL Voice do Microsoft Teams i DeepL Voice do Zoom Meetings, uwzględniając funkcje dostępne dla użytkowników końcowych (takie jak Glosariusze i rozpoznawanie terminów wypowiadanych). Slator podkreśla, że jego wnioski są niezależne i że zachował pełną kontrolę redakcyjną nad metodologią i wynikami badań.

Z myślą o kwietniu

Wyniki te zostały opublikowane przed globalną wiosenną premierą DeepL, która odbędzie się 16 kwietnia 2026 r. Wtedy firma zaprezentuje znaczące aktualizacje DeepL Voice, a także rozszerzone możliwości w zakresie automatyzacji tłumaczeń i współpracy międzyplatformowej. O DeepL

DeepL to międzynarodowa firma zajmująca się AI, która tworzy infrastrukturę językową wspierającą globalny biznes. Ponad 200 000 zespołów biznesowych i miliony osób korzystają z platformy DeepL opartej na technologii językowej AI do komunikacji na poziomie globalnym, współpracy i działania w różnych językach w czasie rzeczywistym. Dzięki połączeniu przełomowych modeli AI z zabezpieczeniami i ochroną prywatności na poziomie korporacyjnym DeepL pozwala firmom działać płynnie na różnych rynkach i w różnych kulturach. Firma DeepL, założona w 2017 roku przez prezesa Jarka Kutylowskiego, zatrudnia obecnie ponad 1000 pracowników i jest wspierana przez czołowych inwestorów, takich jak Benchmark, IVP i Index Ventures. Więcej informacji znajdziesz na stronie www.deepl.com.

About Slator 

Slator is the leading source of research and market intelligence for translation, localization, interpreting, and language AI. Slator’s Consulting practice is a trusted partner to enterprise buyers, language technology platforms, and language solutions integrators looking for independent industry analysis.

Pełny raport znajdziesz tutaj.