O DeepL Voice é a escolha preferida de 96% dos linguistas profissionais, superando os principais concorrentes em termos de velocidade e precisão na tradução de voz

Um novo estudo revela que o DeepL Voice oferece traduções de maior qualidade e legendas em tempo real mais estáveis em 14 combinações linguísticas, em comparação com o Google Meet, o Microsoft Teams e o Zoom Colónia, 25 de março – A DeepL, uma empresa global de produtos e investigação em IA, divulga hoje os resultados de um estudo comparativo independente que avalia a qualidade e a estabilidade das traduções e legendas em tempo real baseadas em IA em reuniões realizadas nas plataformas de colaboração mais utilizadas: Google Meet, Microsoft Teams e Zoom.

À medida que as reuniões multilingues em tempo real se tornam rotineiras para as equipas internacionais, as empresas recorrem cada vez mais à tecnologia de voz baseada em IA para otimizar a colaboração, as negociações com os clientes e a tomada de decisões a nível internacional. 

Encomendado pela DeepL e realizado de forma independente pela Slator, a principal fonte de investigação e informação de mercado nas áreas da tradução, localização, interpretação e IA linguística, o estudo conclui que o DeepL Voice obtém as pontuações mais elevadas tanto em termos de qualidade de tradução como de estabilidade das legendas, superando as ferramentas de tradução de legendas integradas disponíveis no Google Meet, no Microsoft Teams e no Zoom.

Em contextos de grande importância, que vão desde conversas de vendas e negociações com fornecedores até reuniões estratégicas internas, pequenos erros de tradução ou legendas imprecisas podem abrandar significativamente o ritmo, criar confusão ou comprometer decisões empresariais cruciais. À medida que os negócios internacionais ganham impulso, a tradução baseada em IA já não é apenas uma função opcional: tornou-se uma infraestrutura essencial. A eficácia dessa infraestrutura depende de dois fatores essenciais: a qualidade da tradução baseada em IA e a estabilidade das legendas em tempo real.

Principais conclusões:

• O DeepL Voice lidera a qualidade da tradução em avaliações realizadas por humanos, alcançando uma pontuação de qualidade de 96,4/100 para o DeepL Voice para Zoom Meetings e de 96,3/100 para o DeepL Voice para Microsoft Teams, em comparação com 87–89 nas outras plataformas avaliadas.
• O DeepL Voice reduz significativamente os erros de gravidade elevada, diminuindo a taxa de erros de tradução críticos ou graves em 76%, em média, em comparação com outras plataformas.
• O DeepL Voice produz segmentos traduzidos totalmente aceitáveis em 79% das vezes, em comparação com 42% nas ferramentas concorrentes.
• O DeepL Voice melhora a estabilidade das legendas, obtendo pontuações de estabilidade de 88,6/100 (DeepL Voice para Zoom Meetings) e 85,8/100 (DeepL Voice para Microsoft Teams) na análise automatizada ao nível de fotograma realizada pela Slator.
• O DeepL Voice reduz as flutuações das legendas (reformulações/instabilidade) em 37,6%, em média, em comparação com o Microsoft Teams, e em 54,7%, em média, em comparação com o Zoom.
• Em todas as avaliações cegas, o DeepL Voice é a escolha preferida de 96% dos linguistas profissionais que compararam as soluções.

"A IA linguística está a tornar-se a infraestrutura central do funcionamento das empresas internacionais. Nesse contexto, a precisão e a estabilidade não são extras, são requisitos", afirmou Jarek Kutylowski, CEO da DeepL. "Esta avaliação independente demonstra que o DeepL Voice cumpre ambos os requisitos e a um nível que define um novo padrão para a comunicação em tempo real. Quando os linguistas profissionais têm, de forma esmagadora, uma preferência por uma solução, isso é um sinal claro da direção que o mercado está a tomar."

"Não nos limitámos aos resultados básicos de precisão e centrámo-nos no lado "humano" da legendagem baseada em IA: legibilidade, fluência e estabilidade. Não queríamos apenas saber se as palavras estavam corretas; queríamos ver como se comportavam enquanto uma pessoa tentava lê-las. Isso implicou avaliar tanto a qualidade linguística como o comportamento das legendas no ecrã, e é aí que podemos ver claramente que o DeepL está a definir um novo padrão de referência", afirmou Alex Edwards, diretor de consultoria da Slator.

Por que razão a estabilidade é tão importante quanto a precisão

O relatório da Slator conclui que, mesmo quando as traduções são, em geral, precisas, as frequentes reformulações das legendas podem prejudicar a compreensão e reduzir a usabilidade em reuniões reais. Para refletir a forma como as legendas aparecem aos utilizadores finais, a Slator mediu a estabilidade através de uma análise ao nível do fotograma das legendas apresentadas no ecrã, captando fenómenos como instabilidade, oscilação e reformulações ao longo do tempo.

Metodologia

A Slator contratou 28 linguistas profissionais para realizar uma avaliação cega de legendas traduzidas por IA em 14 combinações de idiomas (7 para o inglês e 7 a partir do inglês). O relatório analisa as configurações padrão de tradução de legendas do Google Meet, do Microsoft Teams e do Zoom e compara-as com o DeepL Voice para Microsoft Teams e o DeepL Voice para Zoom Meetings, incluindo as funcionalidades disponíveis para os utilizadores finais (tais como glossários e reconhecimento de termos falados). A Slator afirma que as suas conclusões são independentes e que manteve total controlo editorial sobre a metodologia e os resultados.

Perspetivas para o mês de abril

Estes resultados são divulgados antes do lançamento de primavera da DeepL, que ocorrerá a 16 de abril de 2026, data em que a empresa revelará atualizações importantes do DeepL Voice, a par de novas capacidades na automatização da tradução e na colaboração multiplataforma. Sobre a DeepL

A DeepL é uma empresa internacional de IA que desenvolve a infraestrutura linguística que sustenta os negócios empresariais a nível mundial. Mais de 200 000 clientes empresariais e milhões de pessoas em todo o mundo confiam na plataforma de IA linguística da DeepL para comunicar a nível internacional, colaborar e trabalhar em vários idiomas em tempo real. Ao combinar modelos de IA inovadores com segurança e privacidade de nível empresarial, a DeepL permite que as organizações trabalhem de forma integrada em diferentes mercados e culturas. Fundada em 2017 pelo CEO Jarek Kutylowski, a DeepL conta atualmente com mais de 1000 funcionários, sendo apoiada por investidores de renome, incluindo a Benchmark, a IVP e a Index Ventures. Saiba mais em www.deepl.com.

About Slator 

Slator is the leading source of research and market intelligence for translation, localization, interpreting, and language AI. Slator’s Consulting practice is a trusted partner to enterprise buyers, language technology platforms, and language solutions integrators looking for independent industry analysis.

O relatório completo está disponível aqui.