يُفضل %96 من أخصائيي اللغة ميزة DeepL Voice، التي تتفوق على منافسيها الرائدين في سرعة ودقة الترجمة الشفوية
كشفت دراسة جديدة أنّ ميزة DeepL Voice تقدم ترجمات أعلى جودة وترجمة نصية فورية أكثر دقة وثباتاً في الاجتماعات عبر 14 مجموعة لغوية، مقارنةً بـ Google Meet و Microsoft Teams و Zoom
كولونيا، 25 مارس – أصدرت DeepL، الشركة العالمية المتخصصة في منتجات وأبحاث الذكاء الاصطناعي، اليوم عن نتائج دراسة مقارنة مستقلة قيّمت جودة وثبات الترجمة الآلية في الوقت الفعلي والترجمة النصية الفورية للاجتماعات عبر منصات التعاون الشائعة الاستخدام، وبخاصة Google Meet و Microsoft Teams و Zoom.
بما أنّ الاجتماعات متعددة اللغات تشكل الآن جزءاً من الروتين اليومي للفرق العالمية، أصبحت المؤسسات تعتمد بشكل متزايد على تكنولوجيا ترجمة الصوت بالذكاء الاصطناعي لتعزيز التعاون، والمفاوضات مع العملاء، واتخاذ القرارات عالمياً.
بتكليف من DeepL، أجرت هذه الدراسة المستقلة شركة Slator، وهي المصدر الرائد للبحوث والمعلومات السوقية في مجالات الترجمة المكتوبة والترجمة الفورية والحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتوصلت الدراسة إلى أنّ ميزة DeepL Voice حققت أعلى الدرجات في كل من جودة الترجمة وثبات الترجمة النصية، وتفوّقت بذلك على أدوات الترجمة النصية المدمجة المتوفرة في Google Meet وMicrosoft Teams وZoom.
في الحالات الحاسمة، مثل محادثات المبيعات والمفاوضات مع الموردين واجتماعات الاستراتيجية الداخلية، تبطئ أخطاء الترجمة البسيطة أو الترجمة غير الدقيقة والثابتة زخم الاجتماع، أو تسبب الارتباك، أو تقوض القرارات التجارية المهمة. مع تسارع وتيرة الأعمال عالمياً، لم تعد الترجمة المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية تسهّل المهام، بل باتت من البنية التحتية الأساسية. وتعتمد قوة تلك البنية التحتية على عاملين أساسيين: جودة الترجمة المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي، وثبات مقاطع الترجمة الفورية المكتوبة.
تشمل النتائج الرئيسية للدراسة ما يلي:
- بيّن التقييم البشري الذي أُجري أنّ ميزة DeepL Voice تحتلّ الصدارة من حيث جودة الترجمة، إذ حققت ميزة DeepL Voice لاجتماعات Zoom درجة جودة بلغت 96.4/100، وميزة DeepL Voice لتطبيق Teams 96.3/100، مقارنةً بدرجات تراوحت بين 87 و89 في المنصات الأخرى التي خضعت للتقييم.
- تقلل ميزة DeepL Voice بشكل كبير من الأخطاء المهمة، إذ تسجّل معدلاً أقل بنسبة %76 لأخطاء الترجمة الخطيرة أو الجسيمة في المتوسط مقارنة بالمنصات الأخرى.
- تنتج ميزة DeepL Voice مقاطع ترجمة صحيحة وكاملة تمامًا في %79 من المرات، مقارنة بنسبة 42% في الأدوات المنافسة.
- أثبتت ميزة DeepL Voice عن تحسّن في ثبات مقاطع الترجمةإذ بلغ تقييمها في هذا المجال 88.6/100 (DeepL Voice لاجتماعات Zoom) و85.8/100 (DeepL Voice لتطبيق Teams) في التحليل الآلي على مستوى الإطار الذي أجرته Slator.
- تقلل ميزة DeepL Voice من معدل تغيير مقاطع الترجمة (إعادة الكتابة مثلاً) بنسبة 37.6% في المتوسط مقارنةً بأدوات Microsoft Teams، وبنسبة 54.7% في المتوسط مقارنةً بأدوات Zoom.
- في جميع التقييمات العمياء، فضّل %96 من أخصائيي اللغة المشاركين في الدراسة ميزة DeepL Voice.
"تشكّل الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي البنية التحتية الأساسية التي تعتمد عليها الشركات العالمية في أداء أعمالها. في هذا السياق، لم تعد الدقة والثبات مجرد ميزات، بل أصبحتا من أهم المتطلبات"،
"لم نكتفِ بالنظر إلى درجات الدقة الأساسية، بل ركزنا على الجانب "البشري" في عملية إنشاء مقاطع الترجمة بالذكاء الاصطناعي: سهولة القراءة، والطلاقة، والثبات. لم نكن نريد فقط معرفة ما إذا كانت الكلمات صحيحة، بل أردنا التحقق من أدائها عندما يحاول الشخص قراءتها. يعني ذلك تقييم كل من الجودة اللغوية وظهور مقاطع الترجمة على الشاشة، وهنا لمسنا حقاً المعايير العالية التي تعتمدها DeepL" قال ألكس إدواردز، رئيس قسم الاستشارات في Slator.
لماذا يُعتبر الثبات بالأهمية نفسها مثل الدقة؟
بيّن تقرير Slator أنّه حتى عندما تكون الترجمات دقيقة بشكل عام، قد تؤدي إعادة صياغة مقاطع الترجمة بشكل متكرر إلى إعاقة الفهم والتقليل من فائدتها في الاجتماعات. لتقييم طريقة ظهور مقاطع الترجمة للمستخدمين النهائيين، قاست شركة Slator الثبات من خلال تحليل كل إطار في مقاطع الترجمة المعروضة على الشاشة، ورصدت حالات الوميض بين الأُطُر والتقلبات وسلوك إعادة الكتابة بمرور الوقت.
المنهج
شارك 28 من أخصائيي اللغة في تقييم أعمى أجرته Slator لمقاطع الترجمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر 14 مجموعة لغوية (7 إلى الإنكليزية، و7 من الإنكليزية إلى لغات أخرى). يقارن التقرير بين أداء الإعدادات القياسية الجاهزة لإنشاء مقاطع الترجمة في Google Meet وMicrosoft Teams وZoom وأداء ميزة DeepL Voice لتطبيق Microsoft Teams وDeepL Voice لاجتماعات Zoom، بما يشمل ميزات المنتج المتاحة للمستخدمين النهائيين (مثل مسارد المصطلحات والتعرف على المصطلحات المحكية). تؤكد شركة Slator أنّ نتائجها مستقلة، وأنها تحتفظ بكامل التحكم في المنهجية والنتائج والتحرير.
كل جديد في شهر أبريل / نيسان
نُشرت هذه النتائج قبل أن تعلن شركة DeepL عن أهم ما تطلقه لفصل الربيع في 16 أبريل 2026، حيث ستكشف الشركة عن تحديثات مهمة لميزة DeepL Voice وعن إمكانات موسعة في مجال أتمتة الترجمة والتعاون عبر المنصات. لمحة عن DeepL
DeepL هي شركة عالمية متخصصة في الذكاء الاصطناعي تعمل على بناء البنية التحتية اللغوية التي تدعم الأعمال التجارية العالمية. يستخدم أكثر من 200,000 فريق عمل وملايين الأفراد منصة DeepL للحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي بهدف تحقيق التواصل العالمي والتعاون والعمل بمختلف اللغات في الوقت الفعلي. تجمع DeepL بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة والأمان والخصوصية المصممَين للمؤسسات، فتتيح العمل بسلاسة في الأسواق والثقافات المختلفة. وقد أسس الرئيس التنفيذي، يارِك كوتيلوفسكي، الشركة في عام 2017، وهي تضم حاليًا أكثر من 1,000 موظف وتحظى بدعم مستثمرين رائدين، مثل Benchmark، وIVP، وIndex Ventures. مزيد من المعلومات في الموقع www.deepl.com.
About Slator
Slator is the leading source of research and market intelligence for translation, localization, interpreting, and language AI. Slator’s Consulting practice is a trusted partner to enterprise buyers, language technology platforms, and language solutions integrators looking for independent industry analysis.
التقرير الكامل هنا