DeepL Voice обирають 96 % професійних лінгвістів, оскільки цей сервіс випереджає провідних конкурентів за швидкістю та точністю усного перекладу

Нове дослідження показує, що DeepL Voice забезпечує вищу якість перекладу та стабільніші субтитри в режимі реального часу під час зустрічей у 14 мовних комбінаціях порівняно з Google Meet, Microsoft Teams та Zoom Кельн, 25 березня — DeepL, глобальна компанія, що займається розробкою продуктів на основі штучного інтелекту та науковими дослідженнями, сьогодні оприлюднила результати незалежного порівняльного дослідження, в якому оцінювалася якість та стабільність штучного перекладу та субтитрів у режимі реального часу під час зустрічей на найпопулярніших платформах для спільної роботи: Google Meet, Microsoft Teams та Zoom.

Оскільки багатомовні наради в режимі реального часу стають звичним явищем для міжнародних команд, підприємства все частіше використовують технології ШІ для голосового спілкування з метою підтримувати співпрацю, переговори з клієнтами та прийняття рішень на міжнародному рівні. 

Дослідження, проведене на замовлення DeepL та незалежно виконане компанією Slator — провідним джерелом аналітичних даних та ринкової інформації у сферах перекладу, локалізації, усного перекладу та мовних ШІ — показало, що DeepL Voice демонструє найвищі показники як за якістю перекладу, так і за стабільністю субтитрів, випереджаючи вбудовані інструменти перекладу субтитрів, доступні в Google Meet, Microsoft Teams та Zoom.

У ситуаціях, де на кону стоїть багато — від переговорів щодо продажів і домовленостей з постачальниками до внутрішніх стратегічних нарад — навіть незначні помилки в перекладі або неточні субтитри можуть суттєво уповільнити хід подій, спричинити плутанину або підірвати важливі бізнес-рішення. У міру прискорення темпів розвитку міжнародного бізнесу переклад на основі ШІ перестав бути просто зручною функцією — він став невід’ємною складовою інфраструктури. Ефективність цієї інфраструктури залежить від двох ключових факторів: якості перекладу за допомогою ШІ та стабільності роботи субтитрів у реальному часі.

Серед основних висновків:

• DeepL Voice лідирує за якістю перекладу за результатами експертної оцінки, отримавши 96,4 балів зі 100 для DeepL Voice для Zoom Meetings і 96,3 балів зі 100 для DeepL Voice для Teams, тоді як інші оцінювані платформи набрали 87–89 балів.
• DeepL Voice значно зменшує кількість помилок високого рівня серйозності, знижуючи частоту критичних або серйозних помилок у перекладі в середньому на 76% порівняно з іншими платформами.
• DeepL Voice у 79% випадків генерує перекладені фрагменти, які повністю відповідають оригіналу, тоді як у конкурентних інструментів цей показник становить 42%.
• DeepL Voice покращив стабільність субтитрів, отримавши в автоматизованому аналізі на рівні кадрів, проведеному Slator, оцінки стабільності 88,6/100 (DeepL Voice для Zoom Meetings) та 85,8/100 (DeepL Voice для Teams).
• DeepL Voice зменшує частоту оновлення субтитрів (переписування на екрані/мерехтіння) в середньому на 37,6 % порівняно з Microsoft Teams і на 54,7 % порівняно з Zoom.
• За результатами всіх сліпих оцінювань, 96% професійних лінгвістів, які проводили порівняльний аналіз рішень, віддають перевагу DeepL Voice.

«Мовний ШІ стає основною інфраструктурою, на якій базується діяльність міжнародних компаній у бізнесі. «У цьому контексті точність і стабільність — це не просто функції, а обов’язкові вимоги», — зазначив Ярек Кутиловський, генеральний директор DeepL. «Цей незалежний порівняльний аналіз показує, що DeepL Voice відповідає обом вимогам на рівні, який встановлює новий стандарт для спілкування в режимі реального часу. «Коли професійні лінгвісти одностайно віддають перевагу одному варіанту, це є чітким сигналом того, у якому напрямку рухається ринок».

«Ми не обмежилися лише базовими показниками точності, а зосередилися на «людській» стороні генерації субтитрів за допомогою ШІ: на зрозумілості, плавності та стабільності». Ми хотіли не просто дізнатися, чи правильно розташовані слова в кінці; ми хотіли побачити, як вони поводяться, коли людина намагається їх прочитати. «Це означало оцінку як лінгвістичної якості, так і того, як субтитри відображаються на екрані, і саме тут ми чітко бачимо, що DeepL встановлює новий стандарт», — зазначив Алекс Едвардс, керівник відділу консалтингу компанії Slator. 

Чому стабільність так само важлива, як і точність

У повідомленні Slator зазначається, що навіть якщо переклади загалом є точними, часті переформулювання субтитрів можуть заважати розумінню та знижувати зручність використання під час реальних зустрічей. Щоб відобразити те, як субтитри виглядають для кінцевих користувачів, компанія Slator оцінила їхню стабільність за допомогою покадрового аналізу відображення субтитрів на екрані, фіксуючи мерехтіння, коливання та зміни у відображенні з плином часу.

Методологія

Компанія Slator залучила 28 професійних лінгвістів для проведення сліпої оцінки перекладу у формі субтитрів, перекладеного за допомогою ШІ, у 14 мовних комбінаціях (7 — на англійську, 7 — з англійської). У звіті проводиться порівняльний аналіз стандартних, готових налаштувань перекладу субтитрів у Google Meet, Microsoft Teams та Zoom, а також порівнюються вони з DeepL Voice для Microsoft Teams та DeepL Voice для Zoom Meetings, включаючи функції продуктів, доступні кінцевим користувачам (такі як глосарії та розпізнавання мовних термінів). Компанія Slator заявляє, що її висновки є незалежними і що вона зберегла повний редакційний контроль над методологією та результатами дослідження.

З поглядом у квітень

Ці результати оприлюднено напередодні міжнародного весняного запуску DeepL, який відбудеться 16 квітня 2026 року. Тоді компанія представить значні оновлення сервісу DeepL Voice, а також розширені можливості в галузі автоматизації перекладу та міжплатформної співпраці. Про DeepL

DeepL — це міжнародна компанія, що спеціалізується на штучному інтелекті та створює мовну інфраструктуру, яка забезпечує роботу міжнародного бізнесу. Понад 200 000 бізнес-команд і мільйони індивідуальних користувачів використовують мовну платформу DeepL на базі мовного ШІ для міжнародного спілкування, співпраці та роботи з різними мовами в режимі реального часу. Поєднуючи передові моделі ШІ з безпекою та захистом конфіденційності рівня підприємства, DeepL дає організаціям можливість безперешкодно працювати на різних ринках та в різних культурних середовищах. Компанія DeepL, заснована у 2017 році генеральним директором Яреком Кутиловським, наразі налічує понад 1 000 співробітників і підтримується провідними інвесторами, серед яких Benchmark, IVP та Index Ventures. Дізнайтеся більше на сайті www.deepl.com.

About Slator 

Slator is the leading source of research and market intelligence for translation, localization, interpreting, and language AI. Slator’s Consulting practice is a trusted partner to enterprise buyers, language technology platforms, and language solutions integrators looking for independent industry analysis.

Повне повідомлення можна переглянути тут.