如何在数字优先保险领域打破语言障碍
一名西班牙商务旅客在东京受伤：警方报告是日语的，医院档案是英语的，而旅客用西班牙语提交了索赔申请。保险公司的数字化工作流程本可在数小时内完成所有处理——但语言障碍却让整个过程变成长达一个月的煎熬.
这种情况在保险行业每天都在上演。这并非企业漠不关心；事实上，它们正大力投资数字化转型，保险公司目前 将7.5%的收入 用于现代化改造——这一比例高于其他任何行业。
问题不在于野心。近 四分之三的保险公司首席执行官 正积极推行数字化战略，以满足客户对无缝在线体验的期待。
差距其实在于执行层面。尽管保险公司正将从核保算法到客户门户的各项业务全面数字化，但作为经理的角色，应对复杂的语言需求——从严格的合规规则到不断提升的客户期望——仍停留在过时且往往依赖人工的流程中.
为何语言对保险业的未来至关重要
数字化转型承诺带来速度、效率和更佳的客户体验——但前提是保险公司能够在不同语言和地区保持文件处理与客户互动的一致性.多语言复杂性日益增长，挑战正从多方不断涌现。
首先，使用当地语言进行沟通往往是法律要求。例如，欧盟要求保险公司必须以每个成员国的官方语言提供保单文件。在加拿大，双语文件是强制性的，尤其在魁北克省，根据《法语语言宪章》的规定。
其次，客户的期望值正在提高。75%的在线消费者 更倾向于获取自己的语言中的信息，而在 仅在美国就有2600万人掌握350多种语言但英语能力有限，另有6800万家庭日常使用英语以外的语言。
第三，扩张带来了额外的障碍。随着保险公司进军新市场，语言复杂性导致10%至25%的保险记录不可靠， 据Infosys公司称。索赔速度放缓，合规风险攀升，而像在东京受伤的西班牙语游客这样的客户，被迫等待数周才能获得解决方案。
还有更多……
未能以当地语言提供披露信息和支持可能导致罚款和纠正措施.许多司法管辖区对企业未能清晰传达信息的行为实施处罚——无论是通过误导性披露还是翻译质量低劣的文件.其他国家，如美国、英国和加拿大，则有明确的“平实语言”要求。
传统翻译工作流程在保险行业发展缓慢时或许行之有效，但当今海量数据与高速运转的需求，要求我们采取根本不同的解决方案。因此，保险公司若不解决跨语言沟通问题，就无法实现真正的数字化转型，这也就不足为奇了。
语言人工智能如何突破多语言瓶颈
语言人工智能彻底变更了游戏规则。该系统经过专门训练，以应对多语言企业沟通——提供具备语境感知能力、一致且合规的翻译服务——并可直接集成至您现有的软件系统中.
对保险公司而言，这意味着终于拥有了与其他数字系统同样先进的翻译和多语言客户支持能力.这反过来使他们能够实现更快的流程、更低的成本，并确保更强的合规性与更清晰的多语言沟通。
让我们看看语言人工智能产生最大影响的三个领域。
速度
语言人工智能通过以下方式推动关键保险流程持续运行：
- 处理多语言证据的索赔，只需数小时而非数周
- 同时处理欧盟成员国的监管申报
- 优化工单、聊天机器人消息和电子邮件，以加快客户支持响应速度
- 自动化翻译任务，使团队无需手动处理或外包这些工作
准确
在保险领域，精准就是一切。错误会延迟付款、引发纠纷并造成合规风险。语言人工智能通过以下方式提供帮助：
- 确保政策术语在不同司法管辖区内准确转换
- 在法律和合同文件中保留含义与格式
- 满足披露和监管申报的本地语言要求
- 在所有市场中保持保险术语的一致性
安全
语言人工智能通过以下方式满足与您技术栈其他部分相同的安全标准：
- 安全地翻译敏感数据——例如健康或财务记录
- 确保客户支持、索赔和后台运营工作流程加密合规
- 支持《通用数据保护条例》（GDPR）及其他区域性数据保护框架
- 降低因未受管控的翻译流程或不安全的工具导致的数据泄露风险
保险公司正投入数十亿美元进行转型，但这些努力只有在多语言沟通跟上步伐后才能实现其全部价值。语言人工智能正是实现这一切的关键。
与DeepL携手前进
DeepL为保险公司提供精准可靠的语言人工智能解决方案，助力其弥合数字化转型中的沟通鸿沟。全球逾20万家机构信赖的解决方案，助您加速业务进程、确保合规运营、自信沟通——来自 全球最精准的翻译器 到 DeepL Agent，后者能解决超越翻译需求的各类挑战。
由于DeepL采用 企业级安全——端到端加密、符合《通用数据保护条例》（GDPR）规范及可审计控制机制——保险公司可自信推进合作.
准备好消除数字化转型中的多语言瓶颈了吗？探索 DeepL的 enterprise 解决方案 实现更快的索赔处理、更优质的客户服务以及无缝合规。