人員増加に頼らず、カスタマーサービスをスケールアップ

カスタマーサービスにAIエージェントを導入することで、日常業務を自動化。担当者は、顧客ロイヤルティや継続率を高める本質的な対話に集中できる環境を実現します。

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世界中の20万社以上の企業が信頼するDeepL

返品、交換、返金まで

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返金処理には、チケットシステムやCRM、請求ポータルを横断する複雑な作業が伴います。DeepL Agentはこれらのツールを自動で操作し、返金ポリシーに基づく適格性の確認から推奨事項の提示、取引準備までを一貫して実行します。そのため、お客様側での個別対応は不要。ロジックを確認し、承認するだけで完了します。手動でのデータ検索やカスタム統合も必要ありません。

お問い合わせ、クレームにも対応

複数のシステムを行き来し、情報を探し、原因を突き止める―そんな時間のかかる調査は、もう必要ありません。DeepL Agentが履歴と利用ログを横断的に分析し、原因を即座に特定。わかりやすい要約と実行可能な改善策を提示します。担当者は、判断と対応に集中するだけです。

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戦略的な顧客サポートへ

顧客サポートは、受け身の対応から一歩進む必要があります。問題が顕在化する前に兆候を捉え、先回りして手を打つこと。それが、これからのカスタマーサポートです。DeepL Agentが製品利用データから危険信号を検知。具体的な解決策を添えたメッセージを自動生成し、迅速なアクションを可能にします。対応に追われる組織から、顧客維持を推進する戦略的パートナーへ。

このイラストは、DeepL Agentのワークフローユーザーインターフェースにおけるお客様対応の場面を示しており、関連するメッセージがお客様に正常に送信されている様子が表現されています。

日常業務ではなく、本来の力を発揮できる環境を

チームの成果をさらに高めるDeepL Agentの活用方法をご覧ください。

複雑な問い合わせも、スピードアップ

DeepLエージェントが各種システムを横断し、必要な情報を自動収集。着信と同時に分析を行い、具体的かつ実行可能な解決策を提示します。その結果、対応時間は15分以上から2分未満に。

DeepL Agentによる自動化されたワークフローを活用し、複雑なお客様の問い合わせを迅速に解決する時計アイコン。

どのチャネルでも、顧客対応を途切れさせない

お客様がチャットボットからメール、さらにライブ通話へ移行しても、やり取りの文脈はしっかり引き継がれます。DeepL Agentが、すべての情報をまとめて担当者に提示し、過去のやり取りと社内データをもとに、次のアクションをすぐに把握できます。

DeepL Agentのワークフローを活用し、サービス提供時のお客様との対話をチャネルをまたいで継続的に行う様子を表現したアイコンです。

チケット対応の効率化と自動化

DeepL Agentは、初回対応での解決率を最大化します。お客様からのメッセージを分析し、CRMシステムを使って顧客階層や履歴を確認。その情報に基づき、最適なスキルセットを持つ担当者へチケットを確実に振り分けます。

DeepL Agentが提供する、問題とサービス担当者とのマッチングによる自動チケットルーティングおよびトリアージワークフローを表現したアイコン

通話後の作業を数秒で完了

通話が終わると同時に、DeepL AgentがチケットシステムとCRMを更新し、フォローアップタスクを作成。従来10分かかっていた作業は数秒で完了します。

DeepL Agentによって自動化されている、お客様とのやり取り後のタスクを強調する、クリップボードとチェック済みのToDoリストを描いたアイコンです。

品質保証とパフォーマンス分析

DeepL Agentが対話を分析することで、スキルの不足や製品上の課題を明確化。客観的な指導の機会を提示し、改善に向けたロードマップをデータに基づいて提供します。これにより、チームは効率的にスキルを向上させ、顧客体験を改善できます。

品質保証およびパフォーマンスアナリティクスワークフローを表す星のアイコン。DeepL Agentを使用して実装することが可能です。

お客様にぴったりの提案を自動で

DeepL Agentがサポート対応の履歴やお客様データを分析。社内ナレッジベースを活用して、最適な製品・サービスの提案を自動化します。担当者は分析に時間を取られることなく、提案の質を高められます。

DeepL Agentによるワークフローのデータを示すグラフのアイコンです。これにより、お客様に適切なサービスやプロダクトの提案をご提供することが可能となります。

AIを活用したサポートの効果

85%

平均対応時間を85%短縮

3倍

担当者あたりの対応件数が3倍に増加

40%

初回対応での解決率が40%改善

60%

電話対応後の作業が60%減少

DeepL Agentの特徴

誰でも使える簡単な設計

複雑なワークフローでも、コードを1行も書くことなく自動化できます。入力された指示をもとに、タスクを分解して並行処理を実行し、必要なフォールバックも自動で調整します。もう手作業でワークフローを設計する必要はありません。

DeepL Agentがすべての方のために設計されていることを強調する、二人の人物のアイコン

既存のシステムをそのまま活用

DeepL Agentは、すでにお使いのツールやシステムとそのまま連携可能。ウェブブラウザ上でログインしタスクを自動で実行するため、カスタム統合やインフラの変更は不要です。 導入初日から自動化を開始でき、長期間の統合プロジェクトを待つ必要はありません。

様々なツールが連携して動作する様子を表すアイコン。

ベストプラクティスを組織全体に拡大

DeepL Agentは、実績のある運用手順を標準化し、品質と規模を拡大します。成功したタスクや知見は再利用可能なテンプレートに変換され、組織内で簡単に共有可能です。チーム全体の効率と成果を底上げします。

矢印アイコンが拡大表示され、DeepL Agentのスケーリングに関するベストプラクティスを強調します。

「その働き方は非常に興味深いものです。一つのタスクに集中するのではなく、20ものタスクを同時に調整するアプローチは、まったく新しい働き方と言えます。その仕組みを理解し、応用する過程は、私たちに大きな学びと刺激をもたらしています」

トム・デイビスオペレーショナル・エクセレンス上級ディレクター

エンタープライズ水準の安全性と監視体制

DeepL Agentは、開発段階からセキュリティと監視を組み込んで設計されています。EU AI法やISO 27001を含む厳格な基準を満たしており、さらに重要タスクでは人間による確認も可能。すべての処理は完全に追跡可能で、監査や監視も容易です。

このイラストは、DeepL AgentがEU AI法およびISO 27001規格に基づき、データプライバシーを保護するために採用している厳格なセキュリティ層と基準を示しています。
  • エンタープライズ水準
  • EU AI法
  • ISO 27001

DeepL Agentについてさらに詳しく

カスタマーサービス担当者が、サービスリクエストを解決するためのワークフローを設定するためにDeepL Agentを使用しています。その操作に使用されるUIのクローズアップ映像が映し出されています。

顧客満足度を優先する働き方へ

チームが迅速に適切な解決策を見つけるために、AIがどのように貢献できるかをご紹介します。これにより、担当者は日々の作業に追われることなく、実際の問題解決や顧客との関係構築に集中できます。

エージェントカスタマーサービスウェビナーの司会者二人。

ウェビナー(英語):人員を増やさずにサービス品質を向上

より迅速で高品質な問題解決を実現するには、単に質問を転送するだけのチャットボットでは不十分です。DeepL Agentに関する特別ウェビナーでは、DeepL Agentが社内システムを横断し、推論・計画・行動まで自動で行う仕組みをご紹介します。

チームの力を最大化しましょう

DeepL Agentは、より多くのケースを迅速に処理し、顧客満足度を向上させるサポートを行います。まずは、その活用方法についてご相談ください。

DeepL Agentが、自然な言語による指示を入力して作業を実行するようユーザーに求める様子を示すユーザーインターフェースです。