カスタマーサービスにAIエージェントを導入することで、日常業務を自動化。担当者は、顧客ロイヤルティや継続率を高める本質的な対話に集中できる環境を実現します。
返金処理には、チケットシステムやCRM、請求ポータルを横断する複雑な作業が伴います。DeepL Agentはこれらのツールを自動で操作し、返金ポリシーに基づく適格性の確認から推奨事項の提示、取引準備までを一貫して実行します。そのため、お客様側での個別対応は不要。ロジックを確認し、承認するだけで完了します。手動でのデータ検索やカスタム統合も必要ありません。
複数のシステムを行き来し、情報を探し、原因を突き止める―そんな時間のかかる調査は、もう必要ありません。DeepL Agentが履歴と利用ログを横断的に分析し、原因を即座に特定。わかりやすい要約と実行可能な改善策を提示します。担当者は、判断と対応に集中するだけです。
顧客サポートは、受け身の対応から一歩進む必要があります。問題が顕在化する前に兆候を捉え、先回りして手を打つこと。それが、これからのカスタマーサポートです。DeepL Agentが製品利用データから危険信号を検知。具体的な解決策を添えたメッセージを自動生成し、迅速なアクションを可能にします。対応に追われる組織から、顧客維持を推進する戦略的パートナーへ。

チームの成果をさらに高めるDeepL Agentの活用方法をご覧ください。
DeepLエージェントが各種システムを横断し、必要な情報を自動収集。着信と同時に分析を行い、具体的かつ実行可能な解決策を提示します。その結果、対応時間は15分以上から2分未満に。

お客様がチャットボットからメール、さらにライブ通話へ移行しても、やり取りの文脈はしっかり引き継がれます。DeepL Agentが、すべての情報をまとめて担当者に提示し、過去のやり取りと社内データをもとに、次のアクションをすぐに把握できます。

DeepL Agentは、初回対応での解決率を最大化します。お客様からのメッセージを分析し、CRMシステムを使って顧客階層や履歴を確認。その情報に基づき、最適なスキルセットを持つ担当者へチケットを確実に振り分けます。

通話が終わると同時に、DeepL AgentがチケットシステムとCRMを更新し、フォローアップタスクを作成。従来10分かかっていた作業は数秒で完了します。

DeepL Agentが対話を分析することで、スキルの不足や製品上の課題を明確化。客観的な指導の機会を提示し、改善に向けたロードマップをデータに基づいて提供します。これにより、チームは効率的にスキルを向上させ、顧客体験を改善できます。

DeepL Agentがサポート対応の履歴やお客様データを分析。社内ナレッジベースを活用して、最適な製品・サービスの提案を自動化します。担当者は分析に時間を取られることなく、提案の質を高められます。

複雑なワークフローでも、コードを1行も書くことなく自動化できます。入力された指示をもとに、タスクを分解して並行処理を実行し、必要なフォールバックも自動で調整します。もう手作業でワークフローを設計する必要はありません。
DeepL Agentは、すでにお使いのツールやシステムとそのまま連携可能。ウェブブラウザ上でログインしタスクを自動で実行するため、カスタム統合やインフラの変更は不要です。 導入初日から自動化を開始でき、長期間の統合プロジェクトを待つ必要はありません。
DeepL Agentは、実績のある運用手順を標準化し、品質と規模を拡大します。成功したタスクや知見は再利用可能なテンプレートに変換され、組織内で簡単に共有可能です。チーム全体の効率と成果を底上げします。
「その働き方は非常に興味深いものです。一つのタスクに集中するのではなく、20ものタスクを同時に調整するアプローチは、まったく新しい働き方と言えます。その仕組みを理解し、応用する過程は、私たちに大きな学びと刺激をもたらしています」
「これはまさに、我々が求めていた最後のピースと言えるでしょう」
DeepL Agentは、開発段階からセキュリティと監視を組み込んで設計されています。EU AI法やISO 27001を含む厳格な基準を満たしており、さらに重要タスクでは人間による確認も可能。すべての処理は完全に追跡可能で、監査や監視も容易です。

DeepL Agentは、より多くのケースを迅速に処理し、顧客満足度を向上させるサポートを行います。まずは、その活用方法についてご相談ください。
