处理退款通常需要在工单系统、CRM 和计费门户之间反复切换并查找信息。DeepL Agent 可在相关系统中自动完成操作,根据退款政策验证资格,生成处理建议并准备交易流程,降低人工负担。您只需审核处理逻辑并批准即可。无需手动检索数据,亦无需定制集成。
探索 DeepL Agent 如何赋能团队实现更高绩效的更多方式。
让 DeepL Agent 实时监控客户咨询,并整合来自工单系统、CRM、订单管理系统、内部知识库等数据,提供可执行建议,将响应时间从 15 分钟以上缩短至 2 分钟以内。

确保客户在从聊天机器人切换到电子邮件,再到人工通话的过程中,沟通上下文始终完整保留。DeepL Agent 为客服代表提供统一的时间线视图,清晰呈现问题背景、已采取的处理步骤,并根据内部系统数据推荐后续行动建议。

DeepL Agent 采用清晰易懂的推理机制,优化首次联系解决率。系统依据客户消息分析,并查询 CRM 中的客户等级和历史记录,将工单精准分配给技能最匹配的客服代表。

将通话后的整理工作从 10 分钟缩短至数秒。DeepL Agent 可在每次通话结束之后,自动在工单系统中生成处理摘要,更新 CRM 字段,并创建后续跟进任务。

DeepL Agent 可对客户交互进行分析,识别趋势、能力差距和产品使用痛点,为团队提供客观的辅导机会和用数据支撑的改进路线图。

借助 DeepL Agent,为客户提供更精准的产品和服务推荐。系统可以分析客户服务交互上下文,调取客户购买历史和产品使用数据,并高效整合内部产品知识库。

无需编写任何代码,即可实现最复杂工作流程的自动化。只要用自然语言描述您的需求,DeepL Agent 即可将任务拆解为可执行步骤,并协调多个子智能体并行协作,无需人工设计每一个工作流程或预设容错方案。
无需耗时 6 个月的集成项目,即刻开启自动化转型。DeepL Agent 与现有工具和系统无缝衔接。 它能像人工一样通过浏览器登录并完成操作,无需定制集成,亦无需更改底层基础架构。
实现质量标准化,规模化推广经过验证的运营流程。DeepL Agent 可将成功的处理流程和经验沉淀为可复用模板,便于在组织内共享和推广。
“这真正改变了大家的工作方式。不再一次只专注于单一任务,而是能够同时编排和协调二十项事务。这种全新工作模式,让我们在实践中倍感振奋。”
“这正是我们一直在寻找的关键环节。”
DeepL Agent 从设计之初即以安全性、可控性和监督能力为核心。其已通过全球最严格的安全标准认证,包括《欧盟人工智能法案》和 ISO 27001 标准。通过关键任务的人机协同验证、全流程溯源、审计和持续监控能力,确保每一步均在掌控之中。
