Poznaj Gonçalo Gaiolasa, sprawdzonego lidera ds. produktów, który wdraża rozwiązania DeepL.

Wiele można powiedzieć o jakości lidera na podstawie komentarzy, które wasi byli współpracownicy komentują na jego temat w serwisie LinkedIn. 

Kiedy na początku tego miesiąca ogłosiliśmy, że Gonçalo Gaiolas został nowym dyrektorem ds. produktów w DeepL, pojawiło się mnóstwo komentarzy. Były ich setki, od byłych współpracowników pracujących w czołowych firmach technologicznych, i wszyscy mieliście bardzo podobne opinie. Gonçalo ma głęboką wiedzę na temat rozwoju produktów i tego, jak funkcjonuje on w erze szybkich innowacji. Ma równie głębokie i cenne zrozumienie ludzi, którzy to realizują — wie, jak budować zespoły, które działają na styku badań nad AI, inżynierii i zrozumienia potrzeb klientów, a jednocześnie są kreatywne, zmotywowane i czerpią satysfakcję z wyzwania, jakim jest połączenie tych elementów.

W jaki sposób strategia produktu DeepL połączy najnowsze badania z rzeczywistymi potrzebami klientów i zapewni innowacje w zakresie AI, które pozwolą rozwiązać problemy istotne dla biznesu? Poprosiliśmy Gonçalo, aby podzielił się swoją wizją nowych rozwiązań, które DeepL zamierza stworzyć, sposobów utrzymania jakości produktów i zaufania oraz budowania doświadczeń związanych z AI, które będą przydatne dla pracowników w organizacjach globalnych.

Co sprawiło, że zdecydowałeś się dołączyć do DeepL właśnie w tym momencie?

DeepL znajduje się w niezwykle ekscytującym punkcie zwrotnym i wiedziałem, że muszę być tego częścią.

Panuje tu prawdziwy pionierski duch: DeepL dysponuje światowej klasy badaniami i popularnym produktem, dzięki czemu może na nowo zdefiniować sposób, w jaki komunikujemy się i wykonujemy pracę. Dołączenie do was w momencie, gdy przygotowujemy się do wprowadzenia na rynek nowych produktów, takich jak DeepL Agent, wydawało mi się szansą na realny wpływ na kształtowanie przyszłości AI. To okazja, dzięki której moja praca może wpłynąć na codzienne życie milionów ludzi, a to dla mnie ogromna motywacja.

Nie ma nic lepszego niż przekształcenie pomysłu z ogólnej koncepcji w rzeczywisty produkt, który zachwyca użytkowników i rozwiązuje prawdziwy problem. Jako lider produktu mam okazję robić to każdego dnia. Od strategii, przez wstępne burze mózgów, po obserwowanie, jak klienci korzystają z tego, co tworzymy, w codziennym życiu. To niesamowicie satysfakcjonujące, gdy ktoś mówi, że nasz produkt zmienił twoją pracę, umożliwiając ci robienie rzeczy, których wcześniej nie mogłeś zrobić. 

Nacisk DeepL na jakość i zaufanie do AI również doskonale wpisuje się w moje wartości. To firma, która bardzo dba o to, żeby wszystko było zrobione dobrze, a nie tylko szybko, i to było dla mnie ważne.

Jak myślisz, jaka jest twoja supermoc jako dyrektora ds. produktów?

Właściwie to mam dwa.

Pierwszym z nich jest entuzjazm. To energia odnawialna, która napędza zespoły, sprawia, że trudne problemy stają się przyjemnością, a niepowodzenia zamieniają się w impuls do działania. Pojawiam się podekscytowany, głośno świętuję postępy, a ten optymizm ma tendencję do rozprzestrzeniania się.

Moja kolejna supermoc to tłumaczenie i łączenie różnych domen. Dorastałem” w działach inżynierii, usług profesjonalnych, obsługi klienta i społeczności, a następnie wróciłem do działu produktów. Dzięki temu nabyłem umiejętność posługiwania się wieloma językami w firmie. Potrafię rozmawiać o technologii z inżynierami, o strategii z kadrą kierowniczą, o doświadczeniach użytkowników z projektantami, a o wartości z klientami. Połączenie tych perspektyw pozwala uniknąć rozbieżności między oczekiwaniami biznesowymi a tym, co tworzymy. Łączę to z bezpośrednim, ale uprzejmym stylom komunikacji. Będę mówił prawdę – zawsze z szacunkiem – co buduje zaufanie.

W rezultacie jestem łącznikiem między pomysłami a realizacją, ludźmi a celami, i dostarczam energię, która pozwala wam wszystkim działać w synchronizacji.

Co sprawia, że projektowanie produktów AI jest wyjątkowe?

Projektowanie produktów opartych na AI różni się od tradycyjnego projektowania oprogramowania. Często masz do czynienia z systemem probabilistycznym, a nie deterministycznym oprogramowaniem. AI może nie zachowywać się za każdym razem dokładnie tak samo i może cię zaskoczyć. Oznacza to, że jako projektant lub menedżer produktu musisz zaakceptować niepewność i projektować z jej uwzględnieniem. Sprawia to również, że zaufanie użytkowników staje się sprawą najwyższej wagi. Użytkownicy muszą rozumieć, co robi AIA, i czuć, że mają nad nią kontrolę. Dlatego kładziemy duży nacisk na przejrzystość i informacje zwrotne w zakresie doświadczeń użytkownika: pokazujemy tłumaczenia źródłowe, udzielamy wyjaśnień, umożliwiamy wam poprawianie AI. Konkretnym przykładem jest sposób, w jaki stworzyliśmy DeepL Agent z funkcjami umożliwiającymi ludziom monitorowanie i interweniowanie – można dosłownie obserwować, jak agent wykonuje zadania i w razie potrzeby go zatrzymać. Projektowanie tego rodzaju punktów kontrolnych nie jest czymś, czym zazwyczaj martwisz się w przypadku zwykłej aplikacji, ale w przypadku AI ma to zasadnicze znaczenie.

Z mojego doświadczenia wynika, że skuteczne zespoły zajmujące się produktami AI łączą dogłębną wiedzę techniczną z silną empatią wobec użytkowników. Musimy czuć się komfortowo, ściśle współpracując z naukowcami i analitykami danych, a także zastanawiając się nad kwestiami takimi jak względy etyczne i stronniczość. Musimy również wyobrazić sobie nowe interakcje, których ani użytkownicy, ani my sami nigdy wcześniej nie widzieliśmy. 

Pod wieloma względami jesteśmy pomostem między laboratorium a rynkiem. Wykorzystujemy najnowsze badania i przekształcamy je w rozwiązania, które mają realny wpływ na klientów. Często oznacza to wiele iteracji: wczesne tworzenie prototypów, przedstawianie ich użytkownikom w celu uzyskania opinii i udoskonalanie. Nie boimy się modyfikować, a nawet całkowicie zmieniać sposobu wykorzystania wyników badań, jeśli oznacza to lepsze doświadczenie użytkownika.

Projektowanie produktów opartych na AI to wymagająca dziedzina, która zmusza was wszystkich do ciągłego uczenia się. Ale to właśnie sprawia, że jest to takie zabawne. Scenariusz jest pisany w czasie rzeczywistym. Jeśli twój zespół dysponuje odpowiednią kombinacją wiedzy z zakresu AI, kreatywnego myślenia projektowego i skupienia się na zaufaniu użytkowników, możesz stworzyć naprawdę przełomowe produkty.

Gdzie chciałbyś widzieć portfolio produktów DeepL za 3–5 lat?

Uważam, że DeepL rozwiązuje dwa poważne problemy ludzkości: jak rozumiecie się nawzajem w różnych językach i jak wykonujecie swoją pracę w erze AI. 

Dzisiaj jesteśmy znani z wysokiej jakości tłumaczeń. W przyszłości będziemy znani z portfolio, które pomaga wam komunikować się, współpracować i osiągać wyniki bez barier językowych i technicznych. Wyobraź sobie globalne spotkanie, podczas którego DeepL tłumaczy, lokalizuje i tworzy napisy w czasie rzeczywistym. Następnie AI realizuje kolejne kroki, przygotowując dalsze działania, aktualizując narzędzia projektowe i wykonując części cyklu pracy – wszystko to w ramach jednego, spójnego ekosystemu DeepL.

Będziemy się rozwijać, podejmując się skomplikowanych i dotychczas nieosiągalnych przypadków użycia: nieuporządkowana treść multimodльная, współpraca w środowisku o wysokim kontekście, długotrwałe i wymagające zgodności z przepisami cykle pracy, wdrożenia wymagające zachowania prywatności, ograniczenia w czasie rzeczywistym. Będziemy naciskać na te granice, aż trudne rzeczy staną się łatwe. W czasach, gdy AI przenika wszystkie dziedziny życia, DeepL powinien być dla ciebie niezawodnym współpracownikiem, któremu możesz zaufać i z którym chcesz pracować.

Ogólnie rzecz biorąc, DeepL ewoluuje od pojedynczego produktu do platformy usług językowych opartych na sztucznej inteligencji i funkcjach agencyjnych, które na nowo definiują sposób komunikacji i pracy na całym świecie. To śmiała wizja, ale dzięki waszym talentom i skupieniu jest ona w zasięgu ręki.

Bądź na bieżąco z najnowszymi, przełomowymi innowacjami DeepL w DeepL AI Labs.