Möt Gonçalo Gaiolas, den beprövade produktledaren som förverkligar DeepL:s lösningar

Man kan lära sig mycket om en ledares kvalitet genom kommentarerna som deras tidigare kollegor publicerar om dem på LinkedIn. 

När vi tidigare denna månad meddelade att Gonçalo Gaiolas har blivit DeepL:s nya produktchef, strömmade kommentarerna in. Det var hundratals av dem, från tidigare kollegor som arbetat på ledande teknikföretag, och de hade alla mycket liknande saker att säga. Gonçalo har en djup förståelse för produktutveckling och hur den fungerar i en tid av snabb innovation. Och han har en lika djup och värdefull förståelse för de människor som gör det möjligt – hur man bygger team som befinner sig i skärningspunkten mellan AI-forskning, teknik och kundförståelse, och som också är kreativa, motiverade och tillfredsställda av utmaningen att föra samman dessa element.

Hur kommer DeepL:s produktstrategi att kombinera banbrytande forskning med kundernas verkliga behov och leverera AI-innovationer som löser de utmaningar som är viktiga för företagen? Vi bad Gonçalo att dela med sig av sin vision om vilka nya lösningar DeepL kommer att utveckla, hur vi ska fortsätta leverera produktkvalitet och förtroende, och hur vi ska skapa en AI-upplevelse som fungerar för anställda i global organisation.

Vad gjorde dig så entusiastisk över att börja på DeepL just nu?

DeepL befinner sig i en otroligt spännande brytpunkt, och jag visste att jag var tvungen att vara en del av det.

Här finns en verklig pionjäranda: DeepL har forskning i världsklass och en omtyckt produkt, och är på väg att omdefiniera hur vi kommunicerar och arbetar. Att ansluta sig nu, när vi förbereder oss för att lansera nya produkter som DeepL Agent på marknaden, kändes som en chans att på ett mycket konkret sätt bidra till att forma framtiden för AI. Det är en möjlighet där mitt arbete kan påverka miljontals människors vardag, och det är en stor motivationsfaktor för mig.

Det finns inget bättre än att ta en idé från ett grovt koncept till en verklig produkt som glädjer användarna och löser ett verkligt problem. Som produktledare får jag göra det varje dag. Från strategi till tidiga brainstorming-sessioner till att se kunderna använda det vi skapar i deras vardag. Det är otroligt givande att höra någon säga att vår produkt har förändrat deras arbete genom att göra det möjligt för dem att göra något som de inte kunde göra tidigare. 

DeepL:s fokus på kvalitet och förtroende för AI stämmer också väl överens med mina egna värderingar. Det här är ett företag som bryr sig mycket om att göra saker rätt – inte bara att vara först – och det var viktigt för mig.

Vad skulle du säga är din produktchefs superkraft?

Jag tror faktiskt att jag har två.

Det första är entusiasm. Det är den förnybara energin som håller teamen igång, gör svåra problem roliga och förvandlar motgångar till drivkraft. Jag kommer dit full av entusiasm, firar framsteg högt och den optimismen tenderar att smitta av sig.

Min andra superkraft är översättning och kopplingar mellan olika domän. Jag "växte upp" inom teknik, professionella tjänster, kundframgång och community, och kom sedan tillbaka till produktutveckling. Det gav mig en flerspråkig förmåga inom företaget. Jag kan prata teknik med ingenjörer, strategi med chefer, användarupplevelse med designers och värde med Kund. Genom att överbrygga dessa perspektiv undviker vi att det uppstår en klyfta mellan vad företaget vill ha och vad vi bygger. Jag kombinerar det med en direkt men vänlig stil. Jag säger det som det är – alltid med respekt – vilket skapar förtroende.

Nettoresultatet är att jag fungerar som en sammankopplare mellan idéer och genomförande, människor och mål, och jag bidrar med energi som håller alla synkroniserade.

Vad gör AI-produktdesign unik?

AI-produktdesign skiljer sig från traditionell mjukvarudesign. Du har ofta att göra med ett probabilistiskt system snarare än deterministisk programvara. AI:n kanske inte beter sig på exakt samma sätt varje gång, och den kan överraska dig. Det innebär att du som produktdesigner eller produktledare måste acceptera osäkerheten och utforma dina produkter med hänsyn till den. Det gör också användarnas förtroende avgörande. Användarna måste förstå vad AI gör och känna att de har kontroll. Därför lägger vi stor vikt vid transparens och feedback i användarupplevelsen: vi visar källöversättningar, ger förklaringar och låter användarna korrigera AI:n. Ett konkret exempel är hur vi byggde DeepL Agent med funktioner som gör det möjligt för människor att övervaka och ingripa – du kan bokstavligen se agenten gå igenom uppgifterna och stoppa den om det behövs. Att utforma den typen av kontrollpunkter är inte något man normalt behöver tänka på i en vanlig app, men med AIs kraft är det avgörande.

Enligt min erfarenhet kombinerar framgångsrika AI-produktteam djup teknisk förståelse med stark empati för användarna. Vi måste känna oss bekväma med att samarbeta mycket nära med forskare och dataforskare, och även tänka på saker som etiska överväganden och partiskhet. Vi måste också föreställa oss nya interaktioner som användarna, och vi själva, aldrig har sett tidigare. 

På många sätt är vi bron mellan laboratoriet och marknaden. Vi tar den senaste forskningen och paketerar den i en lösning som ger verklig effekt för kunderna. Ofta innebär det många iterationer: tidig prototyputveckling, presentation för användarna för att få feedback och förfining. Vi är inte rädda för att justera eller till och med omforma hur forskningsresultat tillämpas om det innebär en bättre användarupplevelse.

AI-produktdesign är ett utmanande område som tvingar alla att ständigt lära dig nya saker. Men det är också det som gör det roligt. Spelboken skrivs i realtid. Om ditt team har rätt mix av AI-kunskap, kreativt designtänkande och fokus på användarnas förtroende kan du skapa några verkligt banbrytande produkter.

Var skulle du vilja se DeepL:s produktportfölj om 3–5 år?

Jag ser DeepL lösa två stora mänskliga problem: hur vi förstår varandra över språkgränserna och hur vi får arbetet gjort i AI-eran. 

Idag är vi kända för vår översättningskvalitet. Därefter kommer vi att bli kända för en portfölj som hjälper människor att kommunicera, samarbeta och uppnå resultat utan språk eller tekniska hinder. Föreställ dig ett global möte där DeepL översätter, gör översättning och textar i realtid. Därefter följer AI upp genom att utarbeta uppföljningar, uppdatera projektverktyg och utföra delar av arbetsprocessen, allt inom ett enda sömlöst DeepL-ekosystem.

Vi kommer att växa genom att ta oss an komplicerade och tidigare ouppnåeliga användningsfall: rörigt multimodalt innehåll, kontextberoende samarbete, långvariga och regelbundna arbetsprocesser, integritetskänsliga implementationer, realtidsbegränsningar. Vi kommer att fortsätta att pressa oss framåt tills det som är svårt känns lätt. När AI genomsyrar allt bör DeepL kännas som den pålitliga kollega som du kan lita på och vill arbeta med.

Den övergripande bilden är att DeepL utvecklas från en enskild produkt till en plattform för AI-språkstjänster och agentkapacitet som revolutionerar hur världen kommunicerar och fungerar. Det är en djärv vision, men med vår talang och vårt fokus är den fullt möjlig att uppnå.

Håll dig uppdaterad om DeepL:s senaste banbrytande innovationer på DeepL AI Labs.