تعرف على غونسالو غايولاس، قائد المنتجات المتميز الذي يجلب حلول DeepL إلى الحياة
يمكنك معرفة الكثير عن جودة القائد من خلال التعليقات التي ينشرها زملاؤه السابقون عنه على LinkedIn.
عندما أعلنا في وقت سابق من هذا الشهر أن غونسالو غايولاس أصبح المدير التنفيذي الجديد للمنتجات في DeepL، تدفقت التعليقات على هذا الخبر. كان هناك المئات منهم، من زملاء سابقين يعملون في شركات تكنولوجية رائدة، وكان لديهم جميعًا آراء متشابهة جدًا. يتمتع غونسالو بفهم عميق لتطوير المنتجات وكيفية عملها في عصر الابتكار السريع. كما أنه يتمتع بفهم عميق وثمين للأشخاص الذين يحققون ذلك — كيفية بناء فرق تعمل في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي والهندسة وفهم العملاء، وتتميز أيضًا بالإبداع والتحفيز والرضا عن التحدي المتمثل في الجمع بين هذه العناصر.
إذن، كيف ستدمج استراتيجية منتجات DeepL بين الأبحاث المتطورة واحتياجات العملاء الحقيقية، وتقدم ابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي تحل التحديات المهمة لعمل تجاري/شركة؟ طلبنا من غونزالو أن يشاركنا رؤيته حول الحلول الجديدة التي ستطورها DeepL، وكيف سنواصل تقديم منتجات عالية الجودة وموثوقة، وكيف سنبني تجربة الذكاء الاصطناعي تناسب الموظفين في المؤسسات العالمية.
ما الذي جعلك متحمسًا للانضمام إلى DeepL في هذا الوقت بالذات؟
DeepL تمر بمرحلة تحول مثيرة للغاية، وكنت أعلم أنني يجب أن أكون جزءًا منها.
هناك روح رائدة حقيقية هنا: تتمتع DeepL بأبحاث عالمية المستوى ومنتج محبوب، وهي على وشك إعادة تعريف طريقة تواصلنا وإنجازنا للعمل. الانضمام الآن، بينما نستعد لإطلاق منتجات جديدة مثل DeepL Agent في السوق، بدا لي فرصة للمساعدة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بطريقة ملموسة للغاية. إنها فرصة يمكن أن يؤثر فيها عملي على حياة الملايين من الناس، وهذا أمر محفز للغاية بالنسبة لي.
ليس هناك ما هو أفضل من تحويل فكرة من مفهوم أولي إلى منتج حقيقي يسعد المستخدمين ويحل مشكلة حقيقية. بصفتي قائد منتج، أتمكن من القيام بذلك كل يوم. من الاستراتيجية إلى العصف الذهني المبكر إلى مراقبة استخدام العملاء لما نبنيه في حياتهم اليومية. من المُجزِ أن نسمع شخصًا يقول إن منتجنا قد غيّر طريقة عمله من خلال تمكينه من القيام بأشياء لم يكن قادرًا على القيام بها من قبل.
تركيز DeepL على الجودة والثقة في الذكاء الاصطناعي يتوافق تمامًا مع قيمي الشخصية. هذه شركة تهتم بشدة بالقيام بالأمور على النحو الصحيح — وليس فقط الوصول إلى الهدف أولاً — وكان ذلك مهماً بالنسبة لي.
ما هي القوة الخارقة التي تتمتع بها كمدير منتجات رئيسي في رأيك؟
أعتقد أن لدي اثنين، في الواقع.
الأول هو الحماس. إنها الطاقة المتجددة التي تحافظ على استمرار عمل الفرق، وتجعل المشاكل الصعبة ممتعة، وتحول الانتكاسات إلى زخم. أظهر حماسي، وأحتفل بالتقدم بصوت عالٍ، وهذا التفاؤل يميل إلى الانتشار.
قوتي الخارقة الأخرى هي الترجمة والتواصل بين المجالات المختلفة. لقد "نضجت" في مجالات الهندسة والخدمات المهنية ونجاح العملاء والمجتمع، ثم عدت إلى مجال المنتجات. هذا منحني قدرة على التحدث بعدة لغات داخل الشركة. يمكنني التحدث عن التكنولوجيا مع المهندسين، والاستراتيجية مع المديرين التنفيذيين، وتجربة المستخدم مع المصممين، والقيمة مع العملاء. إن ربط هذه المنظورات يمنع ظهور التناقضات بين ما تريده عمل تجاري/شركة وما نقوم ببنائه. وأقرن ذلك بأسلوب اتصال مباشر ولكن لطيف. سأقول الحقيقة كما هي — دائمًا باحترام — مما يبني الثقة.
والنتيجة النهائية هي أنني الموصّل بين الأفكار والتنفيذ، والأشخاص والأهداف، وأضفي الطاقة اللازمة للحفاظ على تماسك الجميع.
ما الذي يجعل تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي فريدًا من نوعه؟
تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا عن تصميم البرمجيات التقليدية. غالبًا ما تتعامل مع نظام احتمالي بدلاً من برنامج حتمي. قد لا يتصرف الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة في كل مرة، وقد يفاجئك. هذا يعني أنه كمصمم أو مسؤول إداري/مدير منتجات، عليك أن تتقبل عدم اليقين وتصمم وفقًا لذلك. كما أنه يجعل ثقة المستخدم أمرًا بالغ الأهمية. يجب أن يفهم المستخدمون ما يفعله الذكاء الاصطناعي، وأن يشعروا بأنهم مسيطرون على الوضع. لهذا السبب نولي اهتمامًا كبيرًا بالشفافية والتغذية الراجعة في تجربة المستخدم: عرض ترجمات المصادر، وتقديم التفسيرات، والسماح للمستخدمين بتصحيح الذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة الملموسة على ذلك كيفية قيامنا بتطوير DeepL Agent بميزات تسمح للبشر بالمراقبة والتدخل – حيث يمكنك مشاهدة الوكيل وهو ينفذ المهام وتوقفه إذا لزم الأمر. تصميم هذا النوع من نقاط التحكم ليس شيئًا تقلق بشأنه عادةً في التطبيقات العادية، ولكنه أمر ضروري في مجال الذكاء الاصطناعي.
من واقع خبرتي، فإن فرق منتجات الذكاء الاصطناعي الناجحة تجمع بين الفهم التقني العميق والتعاطف القوي مع المستخدمين. يجب أن نكون مرتاحين للتعاون بشكل وثيق مع الباحثين العلميين وعلماء البيانات، وأن نفكر أيضًا في أمور مثل الاعتبارات الأخلاقية والتحيز. علينا أيضًا أن نتخيل تفاعلات جديدة لم يسبق للمستخدمين، ولا لنا، أن رأيناها من قبل.
من نواحٍ عديدة، نحن الجسر الذي يربط بين المختبر والسوق. نحن نأخذ أحدث الأبحاث ونحولها إلى حلول توفر تأثيرًا حقيقيًا للعميل. غالبًا ما يعني ذلك الكثير من التكرار: إنشاء نماذج أولية مبكرًا، وعرضها على المستخدمين للحصول على ملاحظاتهم، ثم تحسينها. نحن لا نخشى تعديل أو حتى إعادة ابتكار طريقة تطبيق نتائج الأبحاث إذا كان ذلك سيؤدي إلى تحسين تجربة المستخدم.
تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي هو مجال صعب يتطلب من الجميع التعلم المستمر. ولكن هذا أيضًا ما يجعل الأمر ممتعًا. يتم كتابة سيناريو اللعبة في الوقت الفعلي. إذا كان فريقك يمتلك المزيج المناسب من المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي والتفكير الإبداعي في التصميم والتركيز على ثقة المستخدم، فيمكنك إنشاء بعض المنتجات المبتكرة حقًا.
أين تود أن ترى محفظة منتجات DeepL بعد 3-5 سنوات من الآن؟
أرى أن DeepL يحل مشكلتين كبيرتين تواجهان البشرية: كيف نفهم بعضنا البعض عبر اللغات، وكيف ننجز العمل في عصر الذكاء الاصطناعي.
اليوم نحن معروفون بجودة الترجمة. بعد ذلك، سنشتهر بمحفظة تساعد الناس على التواصل والتعاون وتحقيق النتائج دون حواجز اللغة أو التقنية. تخيل اجتماعًا عالميًا حيث يقوم DeepL بالترجمة والتوطين وترجمة النصوص في الوقت الفعلي. ثم يتابع الذكاء الاصطناعي العملية من خلال صياغة المتابعات وتحديث أدوات المشروع وتنفيذ أجزاء من سير العمل، كل ذلك داخل نظام DeepL المتكامل.
سنحقق النمو من خلال التعامل مع حالات استخدام معقدة كانت في السابق بعيدة المنال: المحتوى المتعدد الوسائط الفوضوي، والتعاون عالي السياق، وسير العمل طويل الأمد والمتطلب للامتثال، وعمليات النشر الحساسة للخصوصية، والقيود في الوقت الفعلي. سنواصل الضغط على تلك الحدود حتى تصبح الأمور الصعبة سهلة. مع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل شيء، يجب أن يكون DeepL بمثابة الزميل الموثوق الذي يمكنك الاعتماد عليه وترغب في العمل معه.
الصورة العامة هي أن DeepL تتطور من منتج واحد إلى منصة لخدمات اللغة بالذكاء الاصطناعي وإمكانات وكيلة تعيد اختراع طريقة تواصل العالم وعمله. إنها رؤية جريئة، وبفضل مواهبنا وتركيزنا، فهي في متناول اليد.
ابق على اطلاع على أحدث ابتكارات DeepL المتطورة في DeepL AI Labs.