Mamy wyniki: eksperci ds. tłumaczeń oceniają waszą wiedzę specjalistyczną w zakresie tłumaczeń

Który dostawca tłumaczeń maszynowych cieszy się zaufaniem wiodących światowych firm świadczących usługi językowe (LSC) pod względem dokładności i wydajności?

Odpowiedź na to pytanie, zawarta w nowej ankiecie przeprowadzonej wśród 127 firm językowych z 28 krajów, jest jasna i jednoznaczna: DeepL.

Badanie branżowe przeprowadzone w 2024 r. przez Stowarzyszenie Firm Językowych (ALC) wykazało, że 82% firm językowych korzysta obecnie z DeepL. To znacznie więcej niż liczba osób korzystających z usług tłumaczenia maszynowego innych dostawców i około dwukrotnie więcej niż liczba użytkowników usług dużych firm technologicznych, takich jak Google (46%), Microsoft (32%) i Amazon AWS (17%). Pokazuje to również tempo, w jakim sztuczna inteligencja językowa AI DeepL zmienia oblicze branży tłumaczeniowej. W ciągu ostatniego roku DeepL zwiększył swój udział w rynku tłumaczeń maszynowych o aż 44%, awansując z trzeciego miejsca na pozycję zdecydowanego lidera. Firma odnotowuje szczególnie silną dynamikę na rynku przedsiębiorstw, świadcząc obecnie usługi tłumaczeniowe dla 50% firm z listy Fortune 500.

Wykres ankiety ALC

„To uderzające, że wyspecjalizowana firma zajmująca się technologią językową AI, taka jak DeepL, wyprzedziła gigantów technologicznych, takich jak Google i AWS, stając się czołowym dostawcą tłumaczeń maszynowych wśród firm świadczących usługi językowe” – powiedziała Anna Wyndham, dyrektor ds. badań w firmie Slator, dostarczającej informacje na temat branży językowej, która przeprowadziła ankietę dla ALC. Wraz z przyspieszeniem tempa wdrażania AI i wzrostem znaczenia technologii językowej AI jako kluczowego czynnika wpływającego na wartość, zmiana ta sugeruje, że zwinne, skoncentrowane na swoich celach firmy mogą wyprzedzić większych konkurentów, osiągając znaczące wyniki w kluczowych obszarach.

Dlaczego firmy językowe wybieracie specjalistyczną technologię językową AI?

Wzrost zaufania LSC do DeepL następuje w momencie, gdy branża wdraża sztuczną inteligencję w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie klientów, zwłaszcza klientów korporacyjnych. Według badania ALC 75% LSC zgłosiło, że klienci pytali o technologię AI. Ponadto, zgodnie z ostatnim badania przeprowadzonej przez McKinsey, 65% dostawców usług językowych (LSP) zgłosiło regularne korzystanie z generatywnej AI na początku 2024 r. — to prawie dwukrotny wzrost w porównaniu z wynikiem sprzed zaledwie 10 miesięcy.

W miarę jak konkurujecie o rozwój w globalnym środowisku biznesowym, przedsiębiorstwa napotykacie rosnące koszty związane z barierami językowymi na wszystkich frontach. Bariery te stwarzają ryzyko dla strategii offshoringu i nearshoringu, komplikują operacje międzynarodowe, blokują rozwój na nowych rynkach, a jednocześnie powodują utrudnienia w cyklu pracy i obniżają wydajność.

Nic więc dziwnego, że klienci korporacyjni poszukują specjalnie zaprojektowanych platform tłumaczeniowych, które są dostosowane do waszych konkretnych potrzeb, integrują się z waszymi rozwiązaniami technologicznymi oraz zapewniają wymaganą dokładność, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami. Raport Slator dotyczący rynku usług językowych w 2024 r. Zgłoś raport Slatora dotyczący rynku branży językowej w 2024 r. wykazał, że technologia językowa AI stała się priorytetem na poziomie kierowniczym w przedsiębiorstwach, stwarzając nowe możliwości rozwoju dla firm językowych, które potrafią skutecznie wdrożyć tę technologię.

Współpraca z DeepL pozwala LSC zapewnić produktywność i wydajność, których oczekujecie, bez uszczerbku dla dokładności, która ma kluczowe znaczenie w branżach takich jak produkcja, handel detaliczny, opieka zdrowotna, prawo i inne. Ponadto rozwiązania takie jak API DeepL umożliwiają LSC wdrażanie najwyższej jakości tłumaczeń maszynowych do waszych własnych cykli pracy, co pozwala wam czerpać korzyści z technologii językowej AI w ramach istniejących systemów i opracowywać innowacyjne nowe narzędzia dla klientów. Badanie Badanie Forrester z 2024 roku wykazało , że korzystanie z DeepL przyniosło globalnym firmom 345% zwrotu z inwestycji, skracając czas tłumaczenia o 90% i zmniejszając nakład pracy o 50%.

Połączenie dokładności i innowacyjności

Przewaga DeepL w dziedzinie tłumaczenia maszynowego wynika bezpośrednio z unikalnej, wyspecjalizowanej platformy technologii językowej AI. Został trenowany na podstawie starannie dobranych, zastrzeżonych danych językowych i pod okiem tysięcy ekspertów językowych. W porównaniu z ogólnymi modelami AI trenowanymi na podstawie publicznych danych internetowych, DeepL zapewnia znacznie większą dokładność i dogłębne zrozumienie niuansów między krajami oraz sposobu, w jaki ludzie faktycznie się komunikują. Według ślepych testów przeprowadzonych przez ekspertów językowych w 2024 r. tłumaczenia DeepL są 1,3 razy dokładniejsze niż tłumaczenia Google i 2,3 razy dokładniejsze niż tłumaczenia Microsoft.

W przypadku dużych organizacji błyskawiczne, dokładne i autentycznie ludzkie tłumaczenia pozwalają przełamać bariery komunikacyjne na dużą skalę i znacznie zwiększyć wewnętrzną produktywność. Przykład: Shoji Ohtsubo, starszy menedżer Panasonic Connect, wyjaśnia w Beyond the Code, nowej serii wyprodukowanej przez BBC StoryWorks Commercial Productions, że DeepL skrócił czas potrzebny na przetłumaczenie dyskusji dotyczących strategii technologicznej z pół dnia do kilku chwil. Umożliwia to globalizującym się japońskim firmom płynną współpracę i zwiększenie wydajności w ramach waszych międzynarodowych operacji. 

Ponadto funkcje takie jak glosariusz DeepL zapewniają spójne tłumaczenie złożonych terminów branżowych i technologicznych. Jest to funkcja DeepL, która jest szczególnie ceniona przez japońską firmę inwestycyjną Daiwa Securities Group.

„Zastosowanie technologii językowej AI całkowicie zmieni szybkość i efektywność pracy organizacji biznesowych” – mówi Jarek Kutylowski, prezes i założyciel DeepL. Zawsze istniała bariera językowa między różnymi operacjami regionalnymi, a DeepL naprawdę pomaga wam komunikować się zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie. To wzmacnia życie biznesowe na dużą skalę”.

Udostępnij