Цифри готові: експерти з перекладу оцінюють рівень перекладацької майстерності
Якому постачальнику машинного перекладу довіряють провідні світові компанії, що надають мовні послуги (LSC), в плані точності та ефективності?
Відповідь, отримана в ході нового опитування 127 компаній мов у 28 країнах, є чіткою і однозначною: DeepL.
Опитування галузі, проведене Асоціацією мовних компаній (ALC) у 2024 році, показало, що 82% мовних служб зараз використовують DeepL. Це значно більше, ніж кількість користувачів послуг машинного перекладу від будь-якого іншого постачальника, і приблизно вдвічі більше, ніж кількість користувачів великих технологічних компаній, таких як Google (46%), Microsoft (32%) та Amazon AWS (17%). Це також демонструє динаміку, з якою мовний ШІ DeepL перетворює сферу перекладів. За останній рік DeepL збільшив свою частку на ринку машинного перекладу на вражаючі 44%, піднявшись з третього місця і ставши безперечним лідером. Компанія демонструє особливо сильну динаміку на корпоративному ринку, надаючи послуги перекладу для 50% компаній зі списку Fortune 500.
«Вражає те, що спеціалізована компанія з розробки ШІ для мов, така як DeepL, випередила таких гігантів технологій, як Google і AWS, і стала провідним постачальником послуг машинного перекладу серед мовних сервісних компаній», — зазначила Анна Виндхем, керівник відділу досліджень компанії Slator, що надає аналітичну інформацію про мовну галузь і проводила опитування для ALC. «У міру прискорення впровадження ШІ та перетворення мовного ШІ на ключовий фактор створення вартості, ця зміна свідчить про те, що гнучкі, цілеспрямовані компанії можуть випередити більших конкурентів, досягаючи значних результатів у критично важливих сферах».
Чому мовні компанії обирають спеціалізований мовний ШІ
Зростання довіри LSC до DeepL відбувається в той час, коли галузь активно впроваджує ШІ у відповідь на зростаючий попит клієнтів, особливо корпоративних. Згідно з опитуванням ALC, 75% LSC повідомили, що клієнти цікавляться технологією ШІ. Більше того, згідно з останнім опитування McKinsey, 65% постачальників мовних послуг повідомили, що на початку 2024 року регулярно використовували генеративну ШІ — це майже вдвічі більше, ніж лише 10 місяців тому.
У процесі конкуренції за зростання в міжнародному бізнес-середовищі підприємства стикаються з тим, що витрати, пов'язані з мовними бар'єрами, накопичуються на всіх фронтах. Ці бар'єри створюють ризики для стратегій офшорингу та нішорингу, ускладнюють міжнародні операції, блокують зростання на нових ринках, одночасно додаючи тертя до робочих процесів і перешкоджаючи продуктивності.
Тож не дивно, що клієнти-підприємства шукають спеціалізовані платформи перекладу, які відповідають їхнім конкретним потребам, інтегруються з їхніми технологічними стеками та забезпечують необхідну точність, безпеку та відповідність вимогам. Звіт Slator про стан ринку мовних послуг за 2024 рік Повідомлення про ринок мовних послуг на 2024 рік , що мовний ШІ став пріоритетом для керівництва підприємств, що створює нові можливості для зростання мовних сервісних компаній, здатних ефективно інтегрувати цю технологію.
Співпраця з DeepL дозволяє LSC забезпечувати продуктивність та ефективність, яких потребують підприємства, без шкоди для точності, що є критично важливою для таких галузей, як виробництво, роздрібна торгівля, охорона здоров'я, юриспруденція та інші. Крім того, такі рішення, як DeepL API, дозволяють LSC інтегрувати машинні переклади найвищої якості у власні робочі процеси. Це дає їм змогу використовувати переваги мовного ШІ в існуючих системах і розробляти інноваційні нові інструменти для клієнтів. Дослідження дослідження Forrester 2024 року показало , що використання DeepL забезпечило міжнародним компаніям 345% рентабельність інвестицій, скоротивши час перекладу на 90% і зменшивши навантаження на 50%.
Поєднання точності та інновацій
Перевага DeepL у машинному перекладі є прямим результатом його унікальної спеціалізованої платформи мовний ШІ. Він навчений на ретельно підібраних, запатентованих мовних даних і проходить навчання під керівництвом тисяч мовних експертів. У порівнянні з загальними моделями ШІ, навченими на публічних даних з Інтернету, DeepL забезпечує набагато вищу точність і глибоке розуміння нюансів між країнами та того, як люди насправді спілкуються. Згідно з результатами сліпих тестів, проведених мовознавцями в 2024 році, переклади DeepL в 1,3 рази точніші за переклади Google і в 2,3 рази точніші за переклади Microsoft.
Для підприємств миттєві, точні та автентичні переклади, виконані людьми, здатні подолати комунікаційні бар'єри у великому масштабі та значно підвищити внутрішню продуктивність. Приклад: Старший менеджер Panasonic Connect Шоджі Оцубо пояснює в Beyond the Code, новій серії, виробленій BBC StoryWorks Commercial Productions, що DeepL скоротив час, необхідний для перекладу обговорень технологічної стратегії, з півдня до кількох хвилин. Це дозволяє японським компаніям, що міжнародні, безперешкодно співпрацювати та підвищувати продуктивність у своїх міжнародних операціях.
Крім того, такі функції, як глосарії DeepL, забезпечують послідовний переклад складних галузевих і корпоративних технологій. Це функція DeepL, яку особливо цінує японська інвестиційна компанія Daiwa Securities Group.
«Застосування ШІ в мові повністю змінить швидкість і ефективність роботи підприємств», — зазначає Ярек Кутиловський, генеральний директор і засновник DeepL. Між їхніми регіональними підрозділами завжди існувала бар'єр мов, і саме тут DeepL дійсно допомагає їм спілкуватися як всередині компанії, так і зовні. Це сприяє розвитку бізнесу в широких масштабах».